SAS Enterprise Miner Klasyfikacja za regresji logistycznej – laboratorium nr 5 - klucz
Wczytać z pliku SPAMBASE.DATA do zbioru SPAMBASE dane opisujące e-maile pod kątem
częstości występowania słów i znaków, oraz zaklasyfikowanych jako spam lub normalna
poczta.
W pliku SPAMBASE.DESC oraz SPAMBASE.NAMES znajduje się opis zmiennych
zawartości pliku i interpretacji zmiennych.
Zbudować model predykcyjny dla klasyfikowania e-maila jako spam w oparciu o
zaproponowane w modelu zmienne predykcyjne, przyjmując założenia opisane poniżej.
Wykorzystać diagram budowany dla drzewa decyzyjnego.
Przyjąć metodę Backward doboru zmiennych do modelu. Pozostałe parametry pozostawić
domyślne.
a)
Podaj proporcję błędnych klasyfikacji wyznaczoną w oparciu o ciąg walidujący
