background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

 

 

 Przykładowe zadania z rozwi

ą

zaniami 

 

Załó

Ŝ

my, 

Ŝ

e macierz 

A

jest macierz

ą

 kwadratow

ą

 stopnia

n

. Mówimy, 

Ŝ

e macierz 

B

 tego 

samego wymiaru jest macierz

ą

 odwrotn

ą

 do 

A

, je

Ŝ

eli spełniona jest równo

ść

I

A

B

B

A

=

=

.  

Uwaga: 

Macierz 

A

jest odwracalna, czyli posiada macierz odwrotn

ą

, wtedy i tylko wtedy, gdy jej 

wyznacznik jest ró

Ŝ

ny od zera, czyli jest ona tzw. macierz

ą

 nieosobliw

ą

 

Zadanie 1 

Sprawd

ź

, czy podane macierze s

ą

 do siebie wzajemnie odwrotne: 

=

1

1

2

3

A

,   

=

3

1

2

1

B

 

=

2

2

3

1

0

0

5

2

1

A

,    

=

0

1

0

8

1

8

17

8

3

4

1

4

3

4

1

B

 

Rozwi

ą

zanie: 

A)  Obliczymy iloczyn 

B

A

=

+

=

1

0

12

1

3

2

1

1

6

6

2

3

B

A

, czyli 

I

B

A

, a wi

ę

c podane macierze nie s

ą

 do 

siebie wzajemnie odwrotne. OCZYOCZYWI

Ś

CIE NIE musimy JU

ś

 OBLICZA

Ć

 DRUGIEGO 

Z ILOCZYNÓW PODANYCH W DEFINICJI MACIERZY ODWROTNEJ. 

 

B)  Podobnie jak powy

Ŝ

ej, obliczymy iloczyn: 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

=

+

+

+

+

+

+

=

1

0

0

0

1

0

0

0

1

4

1

4

3

2

4

17

4

9

4

3

4

3

0

1

0

4

1

4

1

5

4

17

4

3

4

3

4

1

B

A

=

+

+

+

+

+

+

+

=

1

0

0

0

1

0

0

0

1

1

0

0

8

2

8

17

8

15

8

2

8

6

8

3

8

3

4

3

4

2

4

5

4

2

4

2

4

3

4

1

A

B

zatem podane macierze s

ą

 do siebie wzajemnie odwrotne. 

 

Uwaga powy

Ŝ

sza nie podaje sposobu, jak obliczy

ć

 macierz odwrotn

ą

 do danej. Sposób ten 

(jeden z mo

Ŝ

liwych ) jest opisany poni

Ŝ

ej: 

Aby wyznaczy

ć

 macierz odwrotn

ą

 do 

A

, wykonujemy nast

ę

puj

ą

ce czynno

ś

ci: 

1) 

Obliczamy wyznacznik macierzy 

A

; je

ś

li 

0

det

=

A

, to macierz odwrotna nie istnieje, 

2) 

Je

ś

li 

0

det

A

, to obliczamy dopełnienia algebraiczne wszystkich wyrazów macierzy 

A

( dopełnieniem algebraicznym wyrazu 

ij

a

 macierzy 

A

 

nazywamy wyznacznik podmacierzy powstałej z 

A

 przez wykre

ś

lenie 

i

tego wiersza i 

j

tej kolumny, pomno

Ŝ

ony przez liczb

ę

 

( )

j

i

+

1

) dopełnienie algebraiczne wyrazu 

ij

a

 

b

ę

dziemy oznacza

ć

 przez 

ij

A

3) 

Tworzymy macierz 

[ ]

n

j

i

ij

A

D

,...,

1

,

=

=

4) 

Wyznaczamy macierz transponowan

ą

 do 

D

 

5) 

Macierz

ą

 odwrotn

ą

 do 

A

 jest macierz 

T

D

A

A

=

det

1

1

 

 

Zadanie 2 

Sprawd

ź

, czy dana macierz jest odwracalna i, je

ś

li tak, wyznacz macierz odwrotn

ą

A) 

=

1

2

3

1

A

 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

B) 

=

1

1

0

1

0

3

2

1

1

A

 

C) 

=

2

2

1

9

4

2

3

2

1

A

 

 

Rozwi

ą

zanie: 

 

A) 

Najpierw obliczymy wyznacznik macierzy 

A

0

5

6

1

1

2

3

1

=

=

, zatem 

A

 jest odwracalna. Obliczymy teraz dopełnienia algebraiczne 

wszystkich wyrazów tej macierzy: 

( )

1

1

1

1

1

11

=

=

+

A

( )

2

2

1

2

1

12

=

=

+

A

( )

3

3

1

1

2

21

=

=

+

A

( )

1

1

1

2

2

22

=

=

+

A

Zauwa

Ŝ

my, 

Ŝ

e w tym przypadku dopełnienia algebraiczne wyrazów s

ą

 wyznacznikami 

macierzy wymiaru 

1

1

×

, czyli zawieraj

ą

cej tylko jeden wyraz. Taki wyznacznik jest równy 

temu wyrazowi. 

Macierz 

D

 ma wi

ę

c posta

ć

 : 

=

1

3

2

1

D

, zatem 

=

1

2

3

1

T

D

 i otrzymujemy 

wreszcie macierz 

=

=

5

1

5

2

5

3

5

1

1

2

3

1

5

1

1

A

Aby sprawdzi

ć

 poprawno

ść

 wykonanych oblicze

ń

, mo

Ŝ

emy obliczy

ć

 odpowiednie iloczyny:  

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

=

+

+

=

1

0

0

1

5

1

5

6

5

2

5

2

5

3

5

3

5

6

5

1

1

A

A

,  

=

+

+

=

1

0

0

1

5

1

5

6

5

2

5

2

5

3

5

3

5

6

5

1

1

A

A

zatem otrzymali

ś

my poprawny wynik. 

 

 

B) 

( ) ( )

0

10

3

1

0

6

0

0

1

0

0

3

1

1

1

1

0

1

0

3

2

1

1

det

=

+

+

=

=

A

 

Zatem istnieje macierz odwrotna do 

A

. OBLICZYMY DOPEŁNIENIA ALGEBRAICZNE 

WSZYSTKICH WYRAZÓW MACIERZY 

A

( )

1

1

1

1

0

1

1

1

11

=

=

+

A

( )

( )

3

3

1

1

0

1

3

1

2

1

12

=

=

=

+

A

( )

3

3

1

1

0

0

3

1

3

1

13

=

=

=

+

A

( )

(

)

3

2

1

1

1

1

2

1

1

1

2

21

=

=

=

+

A

( )

1

1

0

2

1

1

2

2

22

=

=

+

A

( )

( )

1

1

1

1

0

1

1

1

3

2

23

=

=

=

+

A

( )

1

1

0

2

1

1

1

3

31

=

=

+

A

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

( )

(

)

7

6

1

1

1

3

2

1

1

2

3

32

=

=

=

+

A

( )

3

0

3

1

1

1

3

3

33

=

=

+

A

Otrzymujemy st

ą

d macierz 

=

3

7

1

1

1

3

3

3

1

D

nast

ę

pnie 

=

3

1

3

7

1

3

1

3

1

T

D

 i wreszcie 

=

3

1

3

7

1

3

1

3

1

10

1

1

A

 Wykonamy jeszcze sprawdzenie: 

I

A

A

=

=

+

+

+

+

+

+

+

+

=

10

0

0

0

10

0

0

0

10

10

1

3

7

1

1

3

3

3

3

1

9

3

3

6

7

1

2

1

3

6

3

1

10

1

1

I

A

A

=

=

+

+

+

+

+

+

+

+

+

=

10

0

0

0

10

0

0

0

10

10

1

3

1

6

3

3

3

3

7

1

6

7

3

3

3

1

3

2

1

1

9

1

10

1

1

 

ZATEM WYKONALI

Ś

MY POPRAWNE OBLICZENIA. 

 

C) 

( ) ( ) ( ) ( ) ( )

0

8

18

12

12

18

8

2

1

4

2

2

1

2

2

1

9

4

2

3

2

1

det

=

+

+

=

=

A

 

 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

Zatem macierz powy

Ŝ

sza jest nieodwracalna. 

 

 

Układ równa

ń

 liniowych to układ równa

ń

 postaci:  



=

+

+

+

=

+

+

+

=

+

+

+

k

n

kn

k

k

n

n

n

n

b

x

a

x

a

x

a

b

x

a

x

a

x

a

b

x

a

x

a

x

a

...

..........

..........

..........

..........

...

...

2

2

1

1

2

2

2

22

1

21

1

1

2

12

1

11

’ 

 

gdzie 

R

b

a

i

ij

,

 dla 

n

j

k

i

,...,

2

,

1

;

,...,

2

,

1

=

=

Macierz 

[ ]

n

j

k

i

ij

a

A

,...,

2

,

1

,...,

2

,

1

=

=

=

nazywamy macierz

ą

 tego układu. 

Je

ś

li w powy

Ŝ

szym układzie równa

ń

 liczba równa

ń

 jest równa liczbie niewiadomych, 

czyli 

k

n

=

, i wyznacznik macierzy tego układu jest ró

Ŝ

ny od zera, to układ ten 

nazywamy układem Cramera. 

Uwaga 

Układ Cramera ma dokładnie jedno rozwi

ą

zanie. Jest nim ci

ą

g liczb 

n

x

x

x

,...,

,

2

1

gdzie ka

Ŝ

d

ą

 z liczb 

i

x

 mo

Ŝ

na obliczy

ć

 korzystaj

ą

c z wzoru: 

W

W

x

i

i

=

( dla 

n

i

,...,

2

,

1

=

W

 jest wyznacznikiem macierzy tego układu (tzw. wyznacznikiem głównym), za

ś

 

i

W

 

jest wyznacznikiem macierzy powstałej przez zast

ą

pienie w macierzy układu 

i

tej 

kolumny kolumn

ą

 wyrazów wolnych. 

 

Opisana powy

Ŝ

ej metoda rozwi

ą

zywania układów Cramera, nazywa si

ę

 metod

ą

 

wyznaczników. 

 

Zadanie 3 

Sprawd

ź

, czy podany układ jest układem Cramera. Je

ś

li tak, rozwi

ąŜ

 go metod

ą

 

wyznaczników. 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

A)

 

=

+

=

+

13

4

1

2

2

1

2

1

x

x

x

x

 

B)

 

=

+

+

=

+

+

=

+

3

2

5

5

3

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

C)

 

=

=

+

+

=

+

1

3

2

3

1

2

3

2

0

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

 

Rozwi

ą

zania: 

 

A)  Obliczymy najpierw wyznacznik główny tego układu, aby sprawdzi

ć

, czy jest to układ 

Cramera: 

0

9

1

8

4

1

1

2

=

=

=

W

,  

A zatem jest to układ Cramera i mo

Ŝ

emy zastosowa

ć

 metod

ę

 wyznaczników: 

9

13

4

4

13

1

1

1

=

=

=

W

27

1

26

13

1

1

2

2

=

=

=

W

Stosuj

ą

c teraz podane powy

Ŝ

ej wzory, otrzymujemy: 




=

=

=

=

3

9

27

1

9

9

2

1

x

x

Czyli rozwi

ą

zaniem układu jest para liczb : 

( )

3

,

1

 

 

B)  Podobnie, jak poprzednio, obliczymy wyznacznik główny układu: 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

( ) ( )

0

22

5

1

0

15

1

0

1

1

0

5

1

1

1

1

1

1

0

5

3

1

1

=

+

+

=

=

W

 

Zatem jest to układ Cramera. 

Mamy: 

( )

( )

0

2

5

0

6

3

0

1

3

0

2

1

5

1

1

3

1

0

2

3

1

5

1

=

+

+

=

=

W

 

( )

( ) ( )

22

25

3

6

45

5

2

3

1

2

5

5

1

1

3

1

1

2

5

3

5

1

2

=

+

+

=

=

W

 

( ) ( )

44

15

2

0

25

2

0

1

1

0

5

1

1

3

1

1

2

0

5

5

1

1

3

=

+

+

=

=

W

 

Zatem 

=

=

=

=

=

=

2

22

44

1

22

22

0

22

0

3

2

1

x

x

x

czyli rozwi

ą

zaniem układu jest ci

ą

g trzech liczb: 

(

)

2

,

1

,

0

 

 

C)  Tak, jak w poprzednich przykładach, obliczamy wyznacznik główny: 

( ) ( ) ( )

`

0

6

4

9

4

6

9

2

3

3

2

1

1

3

2

3

2

3

2

1

1

1

=

+

+

=

=

W

 poniewa

Ŝ

 wyznacznik główny jest równy 

0

, wi

ę

c powy

Ŝ

szy układ nie jest układem Cramera. 

 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

 

Zadania do samodzielnego rozwi

ą

zania 

 

Zadanie 1 

Zbadaj, czy dana macierz posiada macierz odwrotn

ą

 i, je

ś

li tak , wyznacz j

ą

A) 

=

1

0

2

1

A

 

B)  

 

=

2

1

3

2

A

 

C)   

=

8

2

4

1

A

 

D) 

=

1

1

0

1

A

 

E) 

=

5

4

3

2

A

 

F) 

=

5

2

3

1

A

 

 

 

Zadanie 2 

Zbadaj, czy macierz 

B

 jest odwrotna do macierzy 

A

A) 

=

1

1

2

3

A

,    

=

3

1

2

1

B

 

B) 

=

1

0

2

4

A

,     

=

1

0

2

1

4

1

B

 

C) 

=

1

1

0

0

1

1

1

0

1

A

,      

=

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

B

 

D) 

=

3

1

2

3

1

0

1

2

1

A

,     

=

1

3

1

3

1

3

5

3

3

4

1

B

 

 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

10 

Zadanie 3 

Oce

ń

, czy nast

ę

puj

ą

cy układ równa

ń

 jest układem Cramera i, je

ś

li tak, rozwi

ąŜ

 go metod

ą

 

wyznaczników. 

A) 

=

=

+

8

3

5

3

2

2

1

2

1

x

x

x

x

 

B) 

=

+

=

31

5

4

17

3

2

2

1

2

1

x

x

x

x

 

C) 

=

+

=

+

=

+

3

2

8

3

2

1

2

3

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

 

D) 

=

+

=

+

=

+

0

0

2

2

1

3

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

 

E) 

=

+

=

+

=

+

0

2

11

2

3

1

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

F) 

=

+

=

=

+

+

2

2

2

3

2

4

3

3

2

1

3

2

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

 

G) 

=

+

=

+

=

+

2

4

5

15

5

2

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

H) 

=

+

+

=

+

=

+

4

1

2

2

0

3

4

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

I) 

=

+

=

+

=

+

4

2

3

2

6

3

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

11 

J) 

=

+

=

+

=

+

0

3

3

0

5

0

2

3

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

 

K) 

=

+

=

+

=

+

+

0

5

0

4

3

2

0

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

L) 

=

+

=

+

=

+

0

2

3

4

0

4

5

0

2

3

3

2

1

3

2

1

3

2

1

x

x

x

x

x

x

x

x

x

 

ODPOWIEDZI: 

ZADANIE 1 

A)  TAK; 

=

1

0

2

1

1

A

 

B)  TAK; 

=

2

1

3

2

1

A

 

C)  NIE 

D)  TAK; 

=

1

1

0

1

1

A

 

E)  TAK; 

=

1

2

2

3

2

5

1

A

 

F)  TAK; 

=

1

2

3

5

1

A

 

 

ZADANIE 2 

A)  NIE 

B)  TAK 

C)  TAK 

D)  NIE 

background image

Zestaw 12- Macierz odwrotna, układy równań liniowych 

 

12 

 

 

ZADANIE 3 

A)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST PARA LICZB: 

( )

1

,

1

B)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST PARA LICZB: 

(

)

3

,

4

C)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

2

,

0

,

1

D)  NIE JEST TO UKŁAD CRAMERA 

E)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

4

,

3

,

2

F)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

6

,

0

1

,

4

G)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

3

,

2

,

1

H)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

1

,

3

,

0

I)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

1

,

2

,

1

J)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

0

,

0

,

0

K)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

0

,

0

,

0

L)  TAK; ROZWI

Ą

ZANIEM JEST TRÓJKA LICZB: 

(

)

0

,

0

,

0