background image

EKOLOGIA 

472 B

Wykład 12

EKOLOGIA GATUNKU:

POPULACJA

OGÓLNA

background image

Dynamika liczebności myszy leśnych i nornic rudych

w Białowieskim Parku Narodowym (1971-2000)

background image
background image

Wieloletnia dynamika populacji obu gatunków gryzoni 

i lata nasienne dębu    i grabu   

background image

myszy,
nornice

norniki

background image

MOśLIWE INTERPRETACJE 

ZMIAN LICZEBNOŚCI POPULACJI

NIEZALEśNE

OD ZAGĘSZCZENIA

ZALEśNE 

OD ZAGĘSZCZENIA

Andrewartha & Birch 1954

Lack 1954

background image

Mechanizmy niezaleŜne od 

zagęszczenia

• brak zasobów (np. pokarmu)

• brak dostępu do zasobów

• brak czasu 

» Andrewartha & Birch 1954

background image

Mechanizmy zaleŜne od 

zagęszczenia

(„regulacja populacji”)

np. model logistyczny

dN/dt = rN(1- N/K)

background image

DZIAŁANIE CZYNNIKÓW
ZALEśNYCH I NIEZALEśNYCH
OD ZAGĘSZCZENIA

tempo rozrodu śmiertelności
(= wzrost wykładniczy)

tempo rozrodu śmiertelności
(= spadek wykładniczy)

tempo rozrodu  , śmiertelności  
z zagęszczeniem (= równowaga)

efekt Allee’ego
(= równowaga lub spadek)

zagęszczenie

czas

background image

Zmiany liczebności 
populacji kosa

ZaleŜność zmiany liczebności
od liczebności w danym roku

background image

Samoprzerzedzenie w plantacji drzew 

(monokultura sosnowa)

background image

SAMOPRZERZEDZENIE

V = średnia masa 
osobników

n = zagęszczenie

background image

TERYTORIALIZM

background image

CHAOS DETERMINISTYCZNY W POPULACJI

Model logistyczny 

równanie ró

Ŝ

niczkowe, czas ci

ą

gły:

dN/dt = rN(1-N/K)

(rozwi

ą

zania analityczne - całkowanie)

równanie ró

Ŝ

nicowe, czas dyskretny:

N

t+1

= N

t

N = N

t

+ rN

t

(1-N

t

/K)

(symulacja numeryczna, rekurencja)

background image

CHAOS DETERMINISTYCZNY W POPULACJI

N

t+1

= N

t

N = N

t

+ rN

t

(1-N

t

/K)

r=0.8

r=1.8

r=2.3

r=2.8

background image

TYPOWY CYKL POPULACYJNY 

NORNIKÓW

(Białowieski Park Narodowy)

background image

„KLASYCZNY” CYKL POPULACYJNY 

ZAJĄCA I RYSIA W KANADZIE

(MacLulich 1937)

background image

EKSPERYMENT

GAUSEGO

Populacje osobno

Konkurencyjne wypieranie

Koegzystencja

background image

Równanie logistyczne

dn
dt

rn (1-n/K)

K

n

t

n

0

background image

STABILIZUJĄCY WPŁYW

ZMIENNOŚCI

INDYWIDUALNEJ

MODEL ŁOMNICKIEGO

Trzy sposoby przedstawienia
rozkładu zmiennej:
gęstość, dystrybuanta i ogiwa

ranga

background image

x = ranga osobnika
y(x) = zagospodarowane zasoby
m = minimalna wartość y(x),
niezbędna do przetrwania

jeŜeli y(x)<m osobnik o randze 
x ginie nie wydając potomstwa

K osobników bierze y(x)>=m

nadmiar g(x) = y(x)-m
zamienią na potomstwo

K

N

t+1

= h 

Σ

g(x)

x=1

background image

PRZY RÓWNYM
PODZIALE 
ZASOBÓW
ALBO WSZYSTKIE
PRZEśYWAJĄ,
ALBO WSZYSTKIE
(W KOŃCU) GINĄ

Wniosek z modelu 
Łomnickiego:

NIERÓWNY 
PODZIAŁ
ZASOBÓW 
SPRZYJA
STABILNOŚCI
POPULACJI

background image

Szkodliwy wpływ 
inbredu N<50 ?

Najmniejsza  populacja
odporna na utratę alleli
neutralnych przez dryf
N=10

5

?

Najmniejsza populacja
Ŝ

ywotna: N=500?

WARUNKI PRZETRWANIA POPULACJI

EFEKTYWNA WIELKOŚĆ POPULACJI:

tylko osobniki rzeczywiście biorące udział w rozrodzie

background image

Tempo wymierania małych populacji ptaków na wyspach

w zaleŜności od wielkości populacji

background image

WYKŁADNICZY WZROST 

LICZEBNOŚCI

POPULACJI LUDZKIEJ

Paul Ehrlich

background image
background image

„HUMAN FOOTPRINT”

background image

STARZENIE 

SIĘ

POPULACJI

LUDZKIEJ

UDZIAŁ OSÓB W WIEKU>59 LAT

background image
background image

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

350000

400000

0

6

12

18

24

30

36

42

48

54

60

66

72

78

84

M

ęŜ

czy

ź

ni

Kobiety

background image
background image

25,00

30,00

35,00

40,00

45,00

50,00

55,00

19

50

19

54

19

58

19

62

19

66

19

70

19

74

19

78

19

82

19

86

19

90

19

94

19

98

20

02

20

06

M

ęŜ

czy

ź

ni

Kobiety

OCZEKIWANE DALSZE TRWANIE śYCIA DLA 30-LATKÓW 

(GUS 2007)

background image
background image

16000

16500

17000

17500

18000

18500

19000

19500

20000

2002a

2005

2010

2015

2020

2025

2030

M

ęŜ

czy

ź

ni

Kobiety

38219 tys.

35693 tys.

PROGNOZA LICZBY LUDNOŚCI W POLSCE (GUS 2007)

background image

DEMOGRAFIA 

HISTORIA śYCIOWA

background image

Tabela przeŜywania i reprodukcji

0.175

0.5

1

100

0.35

5

0.25

0.5

1

30

0.5

4

R

0

=1.0

Σ

0.275

0.5

1

9.1

0.55

3

0.3

0.5

1

8.3

0.6

2

0

0

0

20

0.75

1

0

0

0

25

1

0

m

x

l

x

m

x

f

x

q

x (%)

l

x

x

background image

DEMOGRAFIA

Typy krzywych
przeŜywania

Tempo śmiertelności

Wartość reprodukcyjna

background image

HISTORIA 

ś

YCIOWA („life history”)

i STRATEGIE EWOLUCYJNE

czas Ŝycia

WZROST I
ROZWÓJ

ROZRÓD

PRZEŁĄCZENIE

masa
ciała

od 10

-13

do

10

8

g

od 10

2

do 10

10

sekund

background image

0.175

0.5

1

100

0.35

5

0.25

0.5

1

30

0.5

4

R

0

=1.0

Σ

0.275

0.5

1

9.1

0.55

3

0.3

0.5

1

8.3

0.6

2

0

0

0

20

0.75

1

0

0

0

25

1

0

m

x

l

x

m

x

f

x

q

x (%)

l

x

x

W tabeli Ŝycia są klasy wieku z f

x

= 0,

ale zawsze q

x

> 0 !

background image

Weiner 1992

background image

Weiner 1992

background image
background image

POKARM
„OBJĘTOŚCIOWY”
NISKOSTRAWNY
OBFICIE DOSTĘPNY

background image
background image

POKARM
SKONCENTROWANY
ŁATWOPRZYSWAJALNY
TRUDNY DO ZDOBYCIA

background image

Weiner 1992

background image

Jak dzięcioł czarny rozwiązał
dylemat: 
być duŜym czy szybko rosnąć?

background image
background image
background image

Corymbia rubra

background image

Corymbia rubra

background image