background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 2 z 22-10-2000 r. 

 

Ekonometria – ćwiczenia nr 2 z dnia 22-10-2000 r. 
 
Estymacja parametrów strukturalnych modeli liniowych z wieloma niewiadomymi. 
 
Zadanie 1 
 
Proszę oszacować za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów parametry strukturalne 

liniowego modelu ekonometrycznego opisującego kształtowanie się sprzedaży energii elektrycznej 

w mln MWh w pewnym zakładzie energetycznym w zależności od długości linii przesyłowych w 

10 tys. km (X

1

) i ilości odbiorców energii w 100 tys. (X

2

). Zaobserwowane wielkości zmiennych 

Y, X

1

, X

2

 w latach 1987-1996 przedstawia poniższa tabela: 

 

Lata Y 

X

1

 

X

2

 

1987 
1988 
1989 
1990 
1991 
1992 
1993 
1994 
1995 
1996 

3,2 
3,3 
3,4 
3,5 
3,6 
3,6 
3,7 
3,8 
3,9 
4,0 

1,2 
1,3 
1,3 
1,4 
1,4 
1,5 
1,5 
1,6 
1,6 
1,7 

3,6 
3,7 
3,8 
3,8 
3,9 
3,9 
4,0 
4,0 
4,1 
4,2 

 

2

2

1

1

0

2

2

1

1

0

X

a

X

a

a

Y

X

X

Y

+

+

=

+

+

+

=

ε

α

α

α

 

 

 

(

)

y

X

X

X

a

T

T

1

=

 

 
 

=

0

,

4

9

,

3

8

.

3

7

,

3

6

,

3

6

,

3

5

,

3

4

,

3

3

,

3

2

,

3

y

 

=

2

,

4

1

,

4

0

,

4

0

,

4

9

,

3

9

,

3

8

,

3

8

,

3

7

,

3

6

,

3

7

,

1

6

,

1

6

,

1

5

,

1

5

,

1

4

,

1

4

,

1

3

,

1

3

,

1

2

,

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

X

 

 
 
 

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 2 z 22-10-2000 r. 

 

=

2

,

4

7

,

1

1

1

,

4

6

,

1

1

0

,

4

6

,

1

1

0

,

4

5

,

1

1

9

,

3

5

,

1

1

9

,

3

4

,

1

1

8

,

3

4

,

1

1

8

,

3

3

,

1

1

7

,

3

3

,

1

1

6

,

3

2

,

1

1

T

X

 

 
 

=

=

=

4

,

152

8

,

56

39

8

,

56

25

,

21

5

,

14

39

5

,

14

10

2

,

4

1

,

4

0

,

4

0

,

4

9

,

3

9

,

3

8

,

3

8

,

3

7

,

3

6

,

3

7

,

1

6

,

1

6

,

1

5

,

1

5

,

1

4

,

1

4

,

1

3

,

1

3

,

1

2

,

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

*

2

,

4

7

,

1

1

1

,

4

6

,

1

1

0

,

4

6

,

1

1

0

,

4

5

,

1

1

9

,

3

5

,

1

1

9

,

3

4

,

1

1

8

,

3

4

,

1

1

8

,

3

3

,

1

1

7

,

3

3

,

1

1

6

,

3

2

,

1

1

X

X

T

 

 
Z twierdzenia Laplase’a  wyliczamy : 
 

05

,

0

5

,

152

*

5

,

14

10

*

8

,

56

25

,

21

*

39

2

*

)

39

*

8

,

56

*

5

,

14

(

5

,

152

*

25

,

21

*

10

det

2

2

2

=

+

=

 

 

=

=

25

,

2

5

,

2

15

,

5

5

,

2

0

,

3

4

,

5

15

,

5

4

,

5

26

,

12

25

,

21

5

,

14

5

,

14

10

8

,

56

5

,

14

39

10

8

,

56

25

,

21

39

5

,

14

8

,

56

39

5

,

14

10

4

,

152

39

39

10

4

,

152

8

,

56

39

5

,

14

8

,

56

39

25

,

21

5

,

14

4

,

152

39

8

,

56

5

,

14

4

,

152

8

,

56

8

,

56

25

,

21

)

(

D

T

X

X

 

 
 

=

=

45

50

103

50

60

108

103

108

2

,

245

25

,

2

5

,

2

15

,

5

5

,

2

0

,

3

4

,

5

15

,

5

4

,

5

26

,

12

05

,

0

1

)

(

1

X

X

T

 

 
 
 

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 2 z 22-10-2000 r. 

 

=

=

82

,

140

56

,

52

36

0

,

4

9

,

3

8

,

3

7

,

3

6

,

3

6

,

3

5

,

3

4

,

3

3

,

3

2

,

3

*

2

,

4

7

,

1

1

1

,

4

6

,

1

1

0

,

4

6

,

1

1

0

,

4

5

,

1

1

9

,

3

5

,

1

1

9

,

3

4

,

1

1

8

,

3

4

,

1

1

8

,

3

3

,

1

1

7

,

3

3

,

1

1

6

,

3

2

,

1

1

y

X

T

 

−

=

=

=

90

,

0

60

,

0

78

,

0

82

,

140

86

,

52

36

*

45

50

103

50

60

108

103

108

2

,

245

)

(

1

y

X

X

X

a

T

T

 

 
a

0

=-0,78 a

1

 = 0,6 

a

2

 = 0,9 

 

 

2

1

9

,

0

6

,

0

078

X

X

Y

+

+

=

 

 

Interpretacja: 
W latach 1987-1996 wzrost długości linii przesyłowych o 10 tys. km (X

1

) powodował wzrost 

sprzedaży energii elektrycznej o 0,6 mln MWh  przy założeniu, że nie uległa zmianie liczba od-
biorców energii (X

2

). 

W latach 1987-1996 wzrost liczby odbiorców o 100 tys. powodował wzrost sprzedaży energii o 
0,9 mln MWh przy założeniu, że nie zmieniła się długość linii przesyłowych. 
 
Zadanie 2 
Zbudowano jednorównaniowy model liniowy opisujący zależność wielkości produkcji od 12 róż-
nych czynników oddziaływujących na tą produkcję. Następnie zebrano roczne dane statystyczne z 
lat 1990-1998, dotyczące kształtowania się zmiennej objaśnianej i zmiennych objaśniających. Czy 
można oszacować parametry strukturalne tego modelu za pomocą klasycznej metody najmniej-
szych kwadratów. 
 
rz ( X ) = k + 1 

 n 

n = 9   k = 12 
 
13 

   9 

 
Za pomocą klasycznej metody najmniejszych kwadratów modelu nie można oszacować, dlatego że 
nie jest spełnione jedno z założeń tej metody mówiące o tym, że liczba szacowanych parametrów 
musi być mniejsza, a może być co najwyżej równa liczbie obserwacji. 
 
 
 
 

background image

Ekonometria – ćwiczenia nr 2 z 22-10-2000 r. 

 

Zadanie 3 
 

W latach 1990-1998 zakład produkował  średniorocznie 20

=

Y

tys. rowerów. Średnioroczne za-

trudnienie w tym czasie wynosiło 200

1

=

X

osób,  średnioroczne zużycie materiałów wynosiło 

5

2

=

X

 mln zł. Czy jest możliwe aby oszacowany klasyczną metodą najmniejszych kwadratów 

liniowy model opisujący zależność pomiędzy wielkością produkcji, a zatrudnieniem i zużyciem 
materiałów miał postać: 

2

1

2

1

,

0

5

X

X

Y

+

+

=

 

=

=

=

5

200

20

2

1

X

X

Y

 

 

35

20

10

20

5

20

5

*

2

200

*

1

,

0

5

+

+

=

+

+

=

Y

 

 
Nie jest możliwe żeby przedstawiony model opisywał przedstawiony proces gospodarczy. 
 
Zadanie domowe 
 
Sprzedawca znanej marki samochodów osobowych zebrał dane dotyczące ilości sprzedanych sa-
mochodów ( w tys. sztuk) oraz łącznych rocznych dochodów mieszkańców ( w mld zł) jednego z 
regionów Polski w latach 1994-1999, które kształtowały się następująco: 
 

Lata S

t

 

D

t

 

1994 
1995 
1996 
1997 
1998 
1999 











 
S

t

 – ilość sprzedanych samochodów 

D

t

 – dochody mieszkańców 

 
Proszę oszacować parametry strukturalne modelu liniowego opisującego zależność ilości sprzeda-
nych samochodów w roku bieżącym, od dochodów w roku bieżącym, oraz ilość sprzedanych sa-
mochodów w roku poprzednim. Proszę zinterpretować wartości oszacowanych parametrów struk-
turalnych. 
 

ε

α

α

α

+

+

+

=

1

2

1

0

t

t

t

S

D

S