background image

ANALIZA WARIANCJI 

 
Zad. 1   

 

Liczba nasion, które nie wykiełkowały w n - elementowej losowej próbie wysianych nasion jest zmienn

ą

 

losow

ą

. Jako suma zmiennych zero-jedynkowych zmienna ta ma asymptotyczny rozkład normalny. Badania 

nad wpływem rodzaju podło

Ŝ

a (A,B,C) na sił

ę

 kiełkowania nasion pomidorów na 9 do

ś

wiadczalnych 

poletkach (po trzy poletka przeznaczono na ka

Ŝ

dy rodzaj podło

Ŝ

a) dały nast

ę

puj

ą

ce wyniki dotycz

ą

ce liczby 

wysianych nasion, które nie wykiełkowały: 
Podło

Ŝ

e A 

Podło

Ŝ

e B

 

Podło

Ŝ

e C

 

Czy rodzaj podło

Ŝ

a jest czynnikiem ró

Ŝ

nicuj

ą

cym 

ś

redni

ą

 liczb

ę

 nasion, które nie wykiełkowały? 

Odpowiedni

ą

 hipotez

ę

 prosz

ę

 zweryfikowa

ć

 na poziomie istotno

ś

ci 0,05.  

 
Zad. 2   

Zbadano wydajno

ść

 pracowników trzech producentów rowerów A,B,C. Miernikiem wydajno

ś

ci była liczba 

skr

ę

conych rowerów na godzin

ę

. Uzyskano nast

ę

puj

ą

ce dane: 

20 

25 

26 

30  28 

22 

18 

20 

 

 

30 

21 

25 

26 

 

Czy mo

Ŝ

na stwierdzi

ć

, na poziomie istotno

ś

ci 0,05, 

Ŝ

ś

rednia wydajno

ść

 pracowników w ka

Ŝ

dej z firm jest 

identyczna? 

 
Zad 4 

Specjalista oceniał przeci

ę

tny poziom inteligencji w trzech grupach studenckich, badaj

ą

c po 5 studentów z 

ka

Ŝ

dej grupy. Nast

ę

pnie przeprowadził analiz

ę

 wariancji dla liczby punktów IQ uzyskanych w 

poszczególnych grupach. Wyniki tej analizy przedstawia poni

Ŝ

sza tabela: 

Zmienno

ść

 

suma kwadratów 

odchyle

ń

 

liczba stopni 

swobody 

ś

redni kwadrat 

odchyle

ń

 

statystyka F 

mi

ę

dzygrupowa 

41,6 

 

 

 

wewn

ą

trzgrupowa 

 

 

 

całkowita 

205,7 

 

 

Prosz

ę

 uzupełni

ć

 powy

Ŝ

sz

ą

 tabelk

ę

 i oceni

ć

, czy ró

Ŝ

nice w poziomie inteligencji mi

ę

dzy grupami s

ą

 

statystycznie istotne. 

 
 
Zad 5. 

Pewna firma farmaceutyczna testuje czas działania trzech nowych leków przeciwbólowych (A, B, C), o 
podobnym przeznaczeniu. Czasy działania tych leków, zaobserwowane w losowo wybranych próbach 
pacjentów, były nast

ę

puj

ą

ce (w godz.): 

lek A:  6 6 6 6 6 4 
lek B:  8 6 9 7 7 8 
lek C:  6 8 5 6 7 6 
Prosz

ę

 sprawdzi

ć

 czy rodzaj leku jest czynnikiem ró

Ŝ

nicuj

ą

cym 

ś

redni czas działania, je

ś

li suma kwadratów 

odchyle

ń

 wewn

ą

trzgrupowych wynosi 14,17 za

ś

 całkowita suma kwadratów odchyle

ń

 18,27. Odpowiedni

ą

 

hipotez

ę

 prosz

ę

 zweryfikowa

ć

 na poziomie istotno

ś

ci 0,05. Statystyka Chi-kwadrat w te

ś

cie Bartletta na 

jednorodno

ść

 wariancji wyniosła 0,3404.