background image

 

Statystyka  Lista 2 

Studnia niestacjonarne kierunek FiR 2010/2011  

Korelacja i regresja 

 

Zad.1. W grupie 10 przedsiębiorstw obserwowano poziom produkcji pewnych wyrobów (w tys. szt.) i 
koszty całkowite (w mln zł) 
Produkcja 

11 

12 

13 

13 

14 

14 

17 

18 

18 

20 

Koszty całkowite 

18 

20 

20 

20 

22 

24 

26 

27 

26 

27 

 

a)  Jaka jest siła i rodzaj zależności liniowej między produkcją, a kosztami? 
b)  Oszacowad parametry funkcji regresji opisującej zależnośd kosztów całkowitych od wielkości 

produkcji i nanieśd ją na korelacyjny wykres rozrzutu 

c)  Korzystając z wyznaczonej prostej regresji przewidzied całkowite koszty produkcji 25 tys. 

sztuk wyrobów 

d)  Podad interpretacje parametrów wyznaczonej prostej regresji 

 
Zad.2. Badając zależnośd między powierzchnią ( w m

2

 ) a wysokością opłat za energię elektryczną ( w 

PLN ) dla 20 losowo wybranych mieszkao otrzymano: 
 
średnia powierzchnia 58 m

2

         średnie opłaty 165 PLN 

wariancja powierzchni 64 m

4

            wariancja opłat 900 (PLN)

2

 

c(x,y) = 204 

a)  wyznaczyd regresję wysokości opłat za energię względem powierzchni mieszkao, podad 

interpretację odpowiedniego parametru a 

b)  oszacowad wysokośd opłat w mieszkaniu o powierzchni 65 m

2

 

 
Zad.3. Analiza popytu na produkt A w zależności od ceny dała następujące wyniki: 
–  średnia sprzedaż w badanym okresie wynosiła 5,1 ton, a średnia cena 19,9 zł; 
–  współczynniki zmienności popytu i ceny wynosiły odpowiednio: 8,3 % i 7,6 %; 
–  zależnośd sprzedaży od ceny w tym okresie była liniowa, a współczynnik korelacji liniowej wyniósł 

r = –0,92. 
a)  Zinterpretowad współczynnik korelacji 
b)  Wyznaczyd parametry funkcji sprzedaży w zależności od ceny ;i podad ich interpretację; 

 
Zad.4. Pewien prowadzący dwiczenia ze statystyki zbadał zależnośd między liczbą punktów 
otrzymanych na kolokwium, liczbą godzin poświęconych na naukę. Na podstawie 10 elementowej 
próby otrzymał następujące wyniki: 

h

y

pkt

x

4

12

          

10

2

1

10

2

1

(

)

5

(

)

21

i

i

i

i

x

x

y

y

            

10

1

10

)

)(

(

i

i

i

y

y

x

x

 

a)  ocenid siłę i rodzaj zależności pomiędzy badanymi cechami 
b)  oszacuj liczbę punktów studenta, który uczył się do kolokwium 6 h 
c)  podad interpretację parametrów wyznaczonej linii regresji 
d)  obliczyd współczynnik determinacji i podad jego interpretację 

 
Zad.5. Ustalid siłę i rodzaj związku korelacyjnego pomiędzy ceną karnetu (X) oraz liczbą kilometrów tras 
narciarskich (Y) . Ustalid teoretyczną cenę karnetu w ośrodku narciarskim w którym jest 400 km tras, oraz 
podad interpretację współczynnika kierunkowego oszacowanej prostej regresji. Pomiar długości tras w 
analizowanych ośrodkach i cen karnetów dał następujące wyniki: 

km

y

200

km

s

y

110

 i c (x;y) = 

8910   

background image

2500

...

25

2

1

x

x

x

oraz 

452500

...

2

25

2

2

2

1

x

x

x

 
Zad.6. Analizując zadłużenie ( w tys. zł.) dla 10 podmiotów gospodarczych z tytułu kredytów Y i 
wartośd produkcji sprzedanej X  (w mln PLN) otrzymano:                

50

x

 mln PLN    S

= 5 mln PLN 

 

250

y

tys. zł.    V

y

= 10 %       r (x;y) = - 0,96 

a)  wyznaczyd kowariancję 
b)  podad równanie regresji wartości produkcji sprzedanej względem zadłużenia 
c)  podad interpretację i miano parametru regresji 
d)  czy można przewidzied wielkośd produkcji sprzedanej przy zadłużeniu 400 tys. zł. 

 
Zad.7. Obserwowano przez 12 miesięcy roku 2001 jak kształtowała się stopa bezrobocia (X) i stopa 
procentowa (Y). Na podstawie tej próby otrzymano następujące wyniki: 

C(x;y)=145  

12

1

2

48

)

(

i

i

x

x

 

 r

xy

 = 0,7  

%

15

x

 

%

5

,

2

y

                              

Oszacowad wielkośd bezrobocia przy stopie procentowej 3,4 %. 
 
Zad.8.*. Grupę 9 żołnierzy oceniano ze względu na dyscyplinę (rangi) i wyniki w strzelaniu 
(ilośd punktów) 
 
Żołnierz 

Dyscyplina 

Liczba punktów 

188 

190 

193 

190 

199 

185 

190 

180 

195 

 
Ocenid zależnośd  między dyscypliną (ranga 1 – najlepszy) , a wynikami w strzelaniu za pomocą 
współczynnika korelacji rang Supermana