background image

WPROWADZENIE

background image

2

BADANIA NAUKOWE: KILKA SŁÓW-KLUCZY

TEORETYCZNE: koncentracja na tworzeniu, rozwijaniu, 
testowaniu i eksplorowaniu teorii i idei) i 

EMPIRYCZNE: w 

tym celu bazowanie na obserwacji i pomiarze 
rzeczywistości.

NOMOTETYCZNE: celem podejścia naukowego jest 
poszukiwanie praw i reguł ogólnych (w odróżnieniu od 
idiografii – prawa i reguły odnoszące się do 
poszczególnych pojedynczych przypadków). 

PROBABILISTYCZNE: oparte na prawdopodobieństwie, 
dominacja podejścia statystycznego

• WYJAŚNIANIE: poszukiwanie wyjaśnień odkrytych i 

prawidłowości i reguł; znaczenie zwłaszcza związków 
PRZYCZYNOWO-SKUTKOWYCH.

METODYCZNE: badania naukowe są zawsze zaplanowane, 
celowe, przeprowadzone zgodnie z przyjętymi metodami i 
procedurami

background image

3

1. Nowe zrozumienie człowieka

2. Ustalenie warto

ś

ci jakimi kieruj

ą

si

ę

ludzie

3. Powab estetyki, artyzm

4. Zgoda 

ś

rodowiskowa

5. Reformowanie społecze

ń

stwa, emancypacja

1. Wyja

ś

nianie rzeczywisto

ś

ci

2. Prognoza

3. Prostota, reguła oszcz

ę

dno

ś

ci

4. Weryfikacja hipotez

5. Praktyczna u

ż

yteczno

ść

teorii

KRYTERIA 

„DOBROCI”

TEROII

badania terenowe/etnografia, wywiady 
jako

ś

ciowe, analiza dyskursu

sonda

ż

e, eksperymenty, ilo

ś

ciowa analiza 

tre

ś

ci

GŁÓWNE 

TECHNIKI 

BADAWCZE

interpretowanie, rozumienie, poszukiwanie 
unikatowych aktów interpretacji; idiografia; 

ś

ledzenie sieci znacze

ń

, wykorzystywanie 

teorii

odkrywanie uniwersalnych praw (nauka 
nomotetyczna); uogólnianie; 
konstruowanie i testowanie hipotez; 
przewidywalno

ść

, kontrola, rzetelno

ść

CEL TEORII I 

DZIAŁA

Ń

BADAWCZYCH

koncentracja na 

ś

wiadomych wyborach 

jednostek, wnikanie w motywy i warto

ś

ci; 

przekonanie o roli wolnej woli jednostki

skłonno

ść

do podkre

ś

lania wagi 

czynników zewn

ę

trznych kształtuj

ą

cych 

zachowanie ludzkie; wyja

ś

nianie 

abstrahuj

ą

ce od 

ś

wiadomo

ś

ci, model 

Bodziec 



Reakcja

NATURA 

LUDZKA. 

WOLNA WOLA.

poszukiwanie prawdy, ale w

ą

tpliwo

ś

ci co do 

mo

ż

liwo

ś

ci odkrycia obiektywnej 

rzeczywisto

ś

ci; subiektywizm prawdy – nie da 

si

ę

oddzieli

ć

wiedzy o rzeczywisto

ś

ci od tego 

kto t

ę

wiedz

ę

odkrywa; wielo

ść

znacze

ń

interpretacji, prawda to nie stan, ci

ą

gła walka o 

ni

ą

, przekonywanie innych. 

prawda jest jedna; rzeczywisto

ść

jest 

poznawalna zmysłowo; widzie

ć

do

ś

wiadczy

ć

= uwierzy

ć

; dobra teoria jest 

zwierciadłem natury

SPOSOBY 

ZDOBYWANIA 

WIEDZY. 

PRAWDA.

HUMANI

Ś

CI, INTERPRETATORZY

SCJENTY

Ś

CI, OBIEKTYWI

Ś

CI

ZAGADNIENIA

2 NURTY BADAWCZE W NAUKACH SPOŁECZNYCH

background image

4

Idiograficzna, zale

ż

na od kontekstu społeczno-

kulturowego i warto

ś

ci, wiedza bardziej trafna

Nomotetyczna, ponadczasowa, niezale

ż

na od 

kontekstu bada

ń

i warto

ś

ci kulturowych, 

wiedza bardziej rzetelna 

TYP 

TWORZONEJ 

WIEDZY

Wywiady jako

ś

ciowe, analiza tekstu i obrazu, 

etnografia; naturalny, niewystandaryzowany
pomiar, małe próby, otwarte, dynamiczne, 
elastyczne, niemo

ż

no

ść

prognozowania i 

uogólniania wyników, badany bardziej aktywny; 
wi

ę

cej bł

ę

dów z próby

Sonda

ż

e i eksperymenty; kontrolowany i 

wystandaryzowany, ustrukturyzowany pomiar, 
ograniczone sondowanie, mo

ż

no

ść

prognozowania i uogólniania wyników, du

ż

próby, bierna rola badanego, mniej bł

ę

dów z 

próby

METODY I 

TECHNIKI 

BADAWCZE

Badacz wewn

ą

trz procesu, bezpo

ś

redni 

kontakt ze 

ź

ródłem danych, konieczne 

specjalne predyspozycje; mniejsze zespoły 
badawcze (mniejsze ryzyko zniekształcenia 
informacji)

Badacz na zewn

ą

trz procesu, ograniczony 

kontakt ze 

ź

ródłem danych; mniejsze 

wymagania co do predyspozycji badacza; 
wi

ę

ksze ryzyko tzw. efektu ankieterskiego; 

wi

ę

ksze zespoły badawcze (wzrost ryzyka 

zniekształce

ń

informacji)

ROLA 

BADACZA

Pytania DLACZEGO, JAK…

Eksploracja, pogł

ę

biony opis; Zrozumienie 

zachowa

ń

jednostek zgodnie z ich własnymi 

układami odniesienia

Pytania: ILE, JAK CZ

Ę

STO…

Ilo

ś

ciowe rozmieszczenie interesuj

ą

cych nas 

cech; poszukiwanie faktów i przypadków 
zjawisk bez zainteresowania subiektywnymi 
stanami zachowa

ń

jednostek

PROBEMY 

BADAWCZE

Podej

ś

cie emic- subiektywne, od 

ś

rodka

holistyczne, nacisk poło

ż

ony na interpretacj

ę

zjawisk, orientacja na proces. 

Cel: 

ś

ledzenie znacze

ń

okre

ś

laj

ą

cych ludzkie 

istnienie, opis, wykorzystywanie teorii do 
interpretacji rzeczywisto

ś

ci, rozumienie zjawisk

Podej

ś

cie etic – z zewn

ą

trz; pozytywistyczne, 

obiektywne, praktyczne, nacisk poło

ż

ony na 

wyniki liczbowe, orientacja na wynik.

Cel : wyja

ś

nianie, odkrywanie prawidłowo

ś

ci i 

praw uniwersalnych, przewidywanie, 
dowodzenie/falsyfikacja teorii

PODEJ

Ś

CIE I 

CEL 

JAKO

Ś

CIOWE

ILO

Ś

CIOWE

BADANIA ILOŚCIOWE I JAKOŚCIOWE

background image

5

Programy badawcze dla uj

ęć

pozytywistycznych:

program poznawczy (traktowanie ludzi 
jakom racjonalnych jednostek, które na 
podstawie przetworzonych informacji  
formułuj

ą

swoje przekonania i postawy

program behawioralny: zachowania ludzi s

ą

determinowane przez otoczenia i 
do

ś

wiadczenia, traktowane jako „nagrody”

lub „kary”

program ekonomiczny: zachowania 
konsumenta maja na celu maksymalizacje 
u

ż

yteczno

ś

ci 

program strukturalistyczno-funkcjonalny: 
zachowania człowieka s

ą

determinowane 

przynale

ż

no

ś

ci

ą

do grup społecznych i 

wpływie czynników społecznych 

Charakterystyczne programy badawcze 

dla uj

ęć

interpretacyjnych:

program fenomenologiczny:  rola potocznej 
wiedzy, „czysty opis” badanej 

rzeczywisto

ś

ci, „wzi

ę

cie w nawias” zało

ż

e

ń

analogii i konstruktów II stopnia, słu

żą

cych 

zwykle za rodzaj „siatki poj

ę

ciowej” badacza 

(Schutz, Circourel)

program hermeneutyczny:  interpretowanie 
działa

ń

konsumenta w podobny sposób, 

jak interpretuje si

ę

tekst pisany (Gadamer, 

Ricoer, Geertz)

program strukturalistyczny: badanie 
mitycznych aspektów zachowa

ń

(Levy –

Strauss)

program humanistyczny (badanie wy

ż

szych 

warto

ś

ci, wew

ę

trznych prze

ż

y

ć

,  

do

ś

wiadcze

ń

, itp. (E. Hirschmann)

program semiotyczny: symboliczne i 
semiotyczne aspekty zachowa

ń

program interakcyjny: interakcje 
symboliczne

PROGRAMY BADAWCZE CHARAKTERYSTCZNE DLA 

DWÓCH PODEJŚĆ BADAWCZYCH (Denzin)

background image

6

PROCES BADAWCZY

background image

7

PROCES BADAWCZY 

background image

8

UNIWERSALNY ALGORYTM PROCESU 

BADAWCZEGO

(Babi

ń

ski)

1.

Wstępne sformułowanie problemu

2.

Wyjaśnienie (eksplikacja)- szczegółowa analiza 

problemu

3.

Operacjonalizacja problemu

4.

Przygotowanie narzędzi badawczych

5.

Pilotaż badań

6.

Dobór próby (jednostek, które zostaną poddane 

badaniu

7.

Realizacja badań empirycznych w terenie

8.

Weryfikacja zebranego materiału empirycznego

9.

Wstępne grupowanie materiału surowego

10. Analiza materiału empirycznego
11. Testowanie hipotez i uogólnianie wyników badań
12. Pisanie raportu

background image

9

1. Wstępne sformułowanie problemu:

Problem naukowy = pytanie, na które nie ma odpowiedzi. Pytanie takie musi 
spełniać następujące warunki: 
• dotyczyć obiektywnego stanu niewiedzy
•powinno być wyrażone w języku naukowym
•sformułowane w taki sposób, aby móc sensownie poszukiwać odpowiedzi na 
to pytanie
•(2 ostatnie mogą być pominięte, gdy chodzi o nieznane dziedziny wiedzy)

Kwestie do przemyślenia na tym etapie:
•w jaka formę pytania najlepiej przekształcić problem: czy...?, jak...?, 
dlaczego...?
•w jakim celu podejmuje się badania (wypełnienie luki w wiedzy, 
rozstrzygnięcie spornych problemów i dostarczenie podstaw do działań
praktycznych?
•czy potrzeba odwołać się do nowych danych empirycznych czy wystarczą
dane zasrane i literatura?
•Czy wystarczy posługiwanie się istniejącym aparatem pojęciowym w danej 
nauce czy też trzeba odwołać się do innych nauk lub tworzyć inne pojęcia?

background image

10

2. Wyja

ś

nienie (eksplikacja)- szczegółowa analiza problemu

Eksplikacja =  a) wyrażenie problematyki badawczej w formie zdań zawierających 

proste i zrozumiałe terminy oraz b) ukazanie powiązań będącego przedmiotem 
wyjaśnienia z problemami czy tematami pokrewnymi, c) postawienie hipotez
Paradoks eksplikacji: albo używamy pojęć równych zakresowo, ale tak samo ogólnych, 
albo bardziej szczegółowych, ale nie pokrywających się całkowicie z pojęciem 
wyjaśnianym. Zawsze potrzeba pewnej zmiany tematu i jego zawężenia 

HIPOTEZA = zdanie, które stwierdza spodziewaną relację między jakimiś zjawiskami; 
propozycja twierdzenia naukowego, które zakłada możliwą lub oczekiwaną w danym 
kontekście sytuacyjnym naturę związku
W wyniku badań hipotezę można przyjąć (zweryfikować) lub odrzucić (sfalsyfikować). 
Hipotezy mogą łączyć też więcej niż 2 zmienne (zmienna niezależna to zmienna 
sprawcza; zmienna zależna ulega zmianom pod wpływem niezależnej)
Hipotezy formułowane dla celów badawczych muszą spełniać warunki:
•odnosi się jednoznacznie do badanej problematyki 
•posiada uzasadnienie 
•być sprawdzalne empirycznie – wymienione tam zmienne muszą być empirycznie 
uchwytne i mierzalne
•zależność musi mieć charakter prawidłowości, nie może być związkiem 
niepowtarzalnym i przypadkowym
•zależność ta może występować tylko w określonych okolicznościach, ale w tych 
okolicznościach musi stanowić regułę
Hipoteza musi mieć moc wyjaśniającą – musi być pomocna przy wyjaśnianiu 
obserwowanych zjawisk; ma silniejszą moc wyjaśniającą jeżeli związek ma charakter 
przyczynowy, oraz wtedy gdy możemy hipotezę uzasadnić jako teoretycznie konieczną
(gdy dysponujemy zweryfikowaną teorią empiryczną, która potrafi opisać dlaczego 
związek określony w naszej hipotezie ma miejsce w określonych warunkach)

background image

11

3. Operacjonalizacja problemu

Operacjonalizacja = wyłożenie pojęć i terminów 
teoretycznych w kategoriach operacyjnych. 

Obejmuje ona: 

•dobór wskaźników

•wybór zbiorowości  badanej

•wybór metod i technik

•wybór bazy źródłowej

•wybór zasad, kryteriów i technik analizy wyników 
badania

background image

12

4. Przygotowanie narzędzi badawczych

Czynimy to dopiero po ostatecznym sformułowaniu problemu, eksplikacji i 
operacjonalizacji, po wyborze populacji badanej i po przynajmniej wstępnym  
zdecydowaniu, w jaki sposób będą analizowane wyniki badań.
Odpowiedzieć sobie na pytania:
•Po co zadaje się takie pytania?
•Dlaczego jest ono tak sformułowane?
•Jak jest jego wartość wskaźnikowa (czego dotyczy)?
•Jakie odpowiedzi można uzyskać, zadając to pytanie?
•Dlaczego zostało umieszczone w tym miejscu?
•W jaki sposób będą analizowane odpowiedzi na pytanie? 

5. Pilotaż badań

3 funkcje:
•stwierdzenie poprawności problemu badawczego (czy może być rozwiązany 
przy użyciu przyjętych metod i technik, czy jest całkowicie i prawidłowo 
zoperacjonalizowany, jaka jest wartość przyjętych wskaźników, czy wszystkie 
pojęcia maja jednoznaczny sens empiryczny, czy problem w ogóle istnieje?)
•sprawdzenie narzędzi badawczych (gł. poprawności pytań, potrzeby pytań
otwartych, czasu wywiadu itp.)
•sprawdzenie techniczno-organizacyjne badań

background image

13

6. Dobór próby (jednostek, które zostaną poddane badaniu)

Kryteria merytoryczne (problem badawczy, charakter zbiorowości itp.) co 
najmniej tak samo ważne jak kryteria statystyczne.
Dobór próby następuje dopiero po ostatecznym przygotowaniu programu 
badań. O liczebności próby decyduje: wielkość badanej zbiorowości; stopień
jej jednorodności; oczekiwana dokładność wyników; rodzaj doboru próby; 
ilość i charakter zmiennych
Stosowana metoda i technika, badań, sposób analizy i wykorzystania wyników

7. Realizacja badań empirycznych w terenie

8. Weryfikacja zebranego materiału empirycznego

8a) wstępna weryfikacja: 
•poznanie stopnia realizacji próby
•poznanie kierunków zniekształceń próby
•eliminacja materiałów niepełnych i błędnych
•ustalenie problemów szczegółowych
•ocena stopnia istotności
8b) weryfikacja pogłębiona: 
•ocena wiarygodności materiału empirycznego

background image

14

9. Wstępne grupowanie materiału surowego

Zbudowanie instrukcji kodowej (zasad klasyfikacji)
Kodowanie danych i łączenie jednostkowych informacji w ogólniejsze klasy 
oraz przypisywanie im nazw bądź symboli cyfrowych (kodowych)
Redukcja przestrzeni własności (czyli tworzenie zmiennych 
wielowymiarowych)

10. Analiza materiału empirycznego

Konfrontacja danych z pytaniami  i hipotezami
Analiza jakościowa: typologie
Analiza ilościowa: jedno-, dwu- lub wielozmiennowa

11. Testowanie hipotez i uogólnianie wyników badań

Następstwo analizy materiału, wnioskowanie z siły i kierunków zależności 
między analizowanymi cechami o słuszności założeń badawczych i 
prawdziwości twierdzeń, zawsze  charakter analizy jakościowej (pojęcia, 
twierdzenia, uogólnienia)

12. Pisanie raportu

Na które pytania uzyskano zadowalające odpowiedzi?
Które hipotezy zostały sprawdzone i z jaka mocą?
Jakie nowe prawidłowości czy fakty poznano?
Jakie pojawiły się nowe pytania, problemy, wątpliwości

background image

ORIENTACJE, METODY,

PROCEDURY i TECHNIKI BADAWCZE

.

background image

16

ORIENTACJA 

ORIENTACJA = zespół założeń określający sposób 

ujmowania świata (ontologia) i sposoby jego 
poznawania (epistemologia)

ORIENTACJA TEORETYCZNA:  Zespół założeń i twierdzeń

stanowiących hipotezy i uzasadnioną wiedzę socjologiczną
dotyczące danej dziedziny socjologii. Teoria w której 
osadzamy problem.

ORIENTACJA METODOLOGICZNA: Odnosi się do 

charakterystyki procesu poznawczego i pewnej ogólnej wizji 
rzeczywistości, sformułowana na gruncie metodologii i 
filozofii nauki

PARADYGMAT: orientacja, która podaje gotowe wzorce 

rozwiązania wszystkich etapów poznania 

background image

17

GŁÓWNE ORIENTACJE 

W SOCJOLOGII

• POZYTYWIZM/NEOPOZYTYWIZM

• FUNKCJONALIZM

• STRUKTURALIZM

• INSTYTUCJONALIZM

• HISTORYZM

• SOCJOLOGIA HUMANISTYCZNA: KULTURALIZM, 

INTERAKCJONIZM, FENOMENOLOGIA

background image

18

METODA

METODA = stałe (systematyczne, powtarzalne) sposoby 

rozwiązywania problemów poznawczych lub praktycznych; 
określony, powtarzalny, planowy i wyuczalny sposób/ schemat/ 
wzór postępowania świadomie skierowanego na realizacje 
pewnego celu poprzez dobór odpowiednich środków.

Metody danej nauki to schematy poszczególnych czynności 

badawczych faktycznie stosowane lub zalecane w danej nauce.

Każda metoda jednocześnie obejmuje elementy algorytmu i 

elementy twórczości.

Metoda w sensie szerszym nie tylko wskazuje drogę

rozwiązywania problemu, ale obejmuje również skondensowane 
implikacje zaczerpnięte z orientacji (metodologicznej).

W metodzie zawarte są twierdzenia danej teorii przekształcone w 

reguły i przepisy wskazujące jak powinny przebiegać myślenie i 
działanie w procesie poznawczym, aby doprowadził do nowego, 
wiarygodnego rezultatu. 

Metoda w sensie węższym = zalecane lub faktycznie stosowane w 

danej nauce schematy czynności służących do udzielania 
odpowiedzi na formułowane pytania badawcze.  

background image

19

NAJWAŻNIEJSZE METODY BADAWCZE

Metoda statystyczna 

Metoda eksperymentalna 

Metoda monograficzna

Metoda ekologiczna 

Metoda historyczno-porównawcza Metoda 
biograficzna

Metoda typologiczna 

Metoda semiologiczna

Metoda sytuacyjna 

background image

PROCEDURY BADAWCZE

background image

21

PROCEDURY BADAWCZE

W przeciwieństwie do metody, procedura 

badawcza kładzie akcent na aspekt 
prakseologiczno-organizacyjny. Metoda zawsze 
w jakiejś mierze implikowana orientacjami 
metodologicznymi, pośrednio też
teoretycznymi. Procedura nie jest uwikłana w 
szereg założeń ontologiczno-
epistemologicznych; pewna niezalezność
procedury

Procedura = sposób realizacji pewnych faz 

badawczych: 1. faza doboru jednostek analizy; 
2. faza wytwarzania danych; 3. faza analizy

background image

22

KWESTIE DO USTALENIA W PROCEDURZE

• Identyfikacja 

celu badania 

• Wskazanie 

jaki aspekt rzeczywistości chcemy 

poznać: uchwycić aspekt istnienia czy aspekt 
zmiany (uwzględnienie czynnika czasu)

• Sposób wykorzystania danych (powiązane z 

technikami otrzymywania danych)

• Sposób opracowania danych (struktura, zawarte 

elementy)

• Sposoby weryfikacji danych, kontrola danych
• Kwestie prakseologiczne: efektywność, 

wiarygodność badań, czas otrzymywania i 
opracowania danych, kolejność faz 
badawczych, techniki, scenariusz badań

background image

23

PODZIAŁ EMPIRYCZNYCH PROCEDUR BADAWCZYCH

1. KRYTERIUM: TYPY EWIDENCJI DANYCH/SPOSOBY 

POZYSKIWANIA DANYCH

1.1.ARCHIWALNE: wykorzystanie źródeł zastanych różnej natury od 
dokumentów po świadectwa materialne (np. roczniki statystyczne, dane 
GUS-u itp.). Potrzebna porównywalność wyników.
1.2.SZTABOWO-LABORATORYJNE: wywoływanie danych za pomocą
technik komunikacyjnych lub obserwacyjnych. Standaryzacja i kontrola 
układu warunków uzyskiwania danych, reprezentatywność (sondaże, 
eksperymenty).
1.3.TERENOWE: bazują na różnych źródłach, niezbędne jest 
uczestnictwo w życiu poznawanej jednostki, grupy, zbiorowości. 
Bazowanie na przeżyciach badanych, próba ich zrozumienia. 
Uczestnictwo badacza ma tutaj wpływ na badaną przez niego 
rzeczywistość.
1.4. OSOBISTE: ewidencja bazująca na doświadczeniu osobistym, 
doświadczalna, ale nie empiryczna (nie umożliwia porównań, 
powtórzeń, z braku standaryzacji danych); wykorzystuje 
samoobserwację, intuicję, introspekcję, niealgorytmiczne wyjaśnianie -
rozumienie

background image

24

2. KRYTERIUM: JEDNOKROTNY LUB KILKUKROTNY 
KONTAKT Z RZECZYWISTOŚCIĄ EMPIRYCZNĄ +  DZIAŁANIE 
SAMOISTNE (INDYWIDUALNE) LUB RÓWNOLEGŁE
2.1. Badania jednorazowe, samoistne

2.2. Badania jednorazowe synchroniczne, porównawcze

2.3. Badania wielokrotne, samoistne

2.4. Badania wielokrotne, porównawcze

3. KRYTERIUM: ZNACZENIE DOBORU PRÓBY DLA PROCESU 
POZNANIA
3.1. z doborem próby (+)

3.2. bez doboru próby (-)

background image

25

background image

26

TECHNIKI BADAWCZE

Technika: to swoiste uszczegółowienie procedury 

postępowania badawczego, podanie konkretnych 
rozwiązań dla poszczególnych elementów badania.

Narządzie badawcze: to instrument za pomocą którego 

dokonujemy pomiaru np. ankieta, formularz wywiadu, 
karta, skaner, kamera i tp. 

Typologia technik badawczych wg. Lutyńskiej:

3 kryteria podziału: 
1) ZE WZGLĘDU NA OBSERWACJĘ: t. obserwacyjne (np. 

wywiad) i nieobserwacyjne (np. ankieta)

2) ZE WZGLĘDU NA SPOSÓB KOMUNIKOWANIA SIĘ: - t. 

bezpośrednie (np. wywiad)  i pośrednie (np. ankieta) 

3) ZE WZGLĘDU NA STOPIEŃ KONTROLI – t. kontrolowane 

(np. wywiad) i niekontrolowane (np. ankieta).

background image

27

TECHNIKI OTRZYMYWANIA DANYCH - TABELA

background image

28

TECHNIKI INSTRUMENTALIZACJI

background image

29

INDEKSY I SKALE

Podobieństwa:
• indeksy i skale są porządkowymi miernikami zmiennych. 

Porządkują jednostki analizy w kategoriach 
konkretnych zmiennych, takich jak religijność, 
alienacja, uprzedzenia. 

• wynik danej osoby na przykład na skali lub indeksie 

religijności stanowi wskazanie co do względnej 
religijności tej osoby w porównaniu z innymi badanymi. 

• są złożonymi miernikami zmiennych – wynik jest 

uzależniony od odpowiedzi na kilka (kilkanaście) pytań. 

Różnice:
• Sposób ustalania wyniku punktowego przy każdej z 

metod. Skalę mają generalnie tę wyższość nad 
indeksami, że uwzględniają intensywność obrazowania 
danej zmiennej przez różne pytania. 

background image

30

Opracowanie własne na podst. http://www.socialresearchmethods.net/kb/scalgen.php

SKALOWANIE

background image

31

RODZAJE SKAL 

STOSOWANYCH 

W BADANIACH 

SPOŁECZNYCH

background image

32

A. PODZIAŁ WG MOCY MIERZONEJ 

ZMIENNEJ (Stevens)

Skala ilorazowa 

Skala interwałowa 

Skala porządkowa

Skala nominalna

• ,

background image

33

SKALA ILORAZOWA
bardzo podobna do skali interwałowej

różnica - na tej skali mierzymy zmienne, które mają naturalny 
punkt zerowy

możemy powiedzieć ile razy jeden pomiar jest większy od 
drugiego (a nie tylko o ile)

przykłady: waga, wzrost, czas

SKALA INTERWAŁOWA
obok możliwości porządkowania zbioru obserwacji w 
terminach relacji >, można również określić dokładną
odległość pomiędzy kolejnymi obserwacjami i jest ona 
stała

oprócz możliwości stwierdzenia, że jeden obiekt jest 
większy od drugi, możemy określić, o ile dokładnie 
jednostek pierwszy jest większy od drugiego

musimy dysponować dokładną jednostką pomiaru   

zero na tej skali ma charakter arbitralny

przykłady: rok kalendarzowy, temperatura w 

o

C, iloraz 

inteligencji

SKALA PORZĄDKOWA
zmienne, które nie tylko można zaklasyfikować, ale 
też porządkować ze względu na określone relacje. 

typowymi relacjami są „wyższy”, „większy”, „bardziej 
pożądany”, „trudniejszy”. Relacje te można 
przedstawić za pomocą symbolu > (<)

osiągnęliśmy porządkowy poziom pomiaru, jeżeli 
relacja > (obok równoważności) zachodzi dla 
wszystkich obserwacji tworzących zbiór w pełni 
uporządkowany 

liczby wykorzystywane do uporządkowania obiektów 
nazywamy wartościami rangowymi

przykłady: wykształcenie, prestiż społeczny, 

SKALA NOMINALNA
cyfry lub inne symbole wykorzystuje się do 
klasyfikowania obiektów lub obserwacji do określonej 
liczby kategorii 

zbiór obiektów musi być zaklasyfikowany na kategorie, 
które będą wyczerpujące, wzajemnie rozłączne i 
każdej kategorii zostanie przypisany inny symbol, 
który będzie ją reprezentował

zjawiska znajdujące się w jednej kategorii są sobie 
równe, lecz nie są równe zjawiskom znajdującym się
w innej kategorii (zachodzi relacja równoważności)  

przykłady: płeć, narodowość, kolor oczu, itp.

background image

34

B.PODZIAŁ SKAL WG ZASAD 

KONSTRUKCJI



Skale jednowymiarowe

a. Skala Bogardusa
b. Skala Thurstone’a
c. Skala Likerta
d. skala Guttmana



Skale wielowymiarowe

a. dyferencjał semantyczny Osgooda

background image

35

SKALA BOGARDUSA 

(SKALA DYSTANSU SPOŁECZNEGO)

Skala ta służy do pomiaru skłonności 

ludzi do uczestniczenia w –

zróżnicowanych co do stopnia bliskości 

– stosunkach społecznych z innymi 

grupami ludzi.

Osoba, która akceptuje pewien stopień

integracji, będzie też przypuszczalnie 

skłonna zaakceptować wszystkie 

możliwości poprzedzające go na liście –

czyli o mniejszej intensywności.  

background image

36

Członka każdej rasy (grupowo, a nie najlepsze i najgorsze jednostki 

jakie znałem) chętnie uznałbym, zgodnie z moją pierwszą reakcją, za 

członka jednej lub kilku kategorii, które zaznaczam kółkiem

background image

37

Jak ustalamy wynik?

• 1. Przypisujemy cyfry poszczególnym pozycjom 

(np. 5 = najmniejszy dystans)

• 2. Obliczamy ile osób w danej zbiorowości 

udzieliło odpowiedzi „tak” na poszczególne 

twierdzenie. Zliczone odpowiedzi „tak”

wyrażamy procentowo (frekwencja dla całej 

zbiorowości).

1 – 20%
2 – 10%
3 – 30%
4 – 20%
5 – 20%

background image

38

2. Ważymy poszczególne pozycje, mnożąc 

przypisane im cyfry przez uzyskane 
frekwencje. 

1 – 20%  0,2x1= 0,2
2 – 10%  0,1x2= 0,2
3 – 30%  0,3x3= 0,9
4 – 20%  0,2x4= 0,8
5 – 20%  0,2x5= 1,0

3. Posługując się uzyskanymi w ten sposób 

liczbami, dla każdej osoby ostatecznie 
zliczamy punkty.

background image

39

SKALA THURSTONE’A

• Skala przeznaczona do mierzenia 

postaw. Postawy są rozumiane tutaj jako 

stopniowane w swym natężeniu; badanie 

poziomu postawy (założenie, ludzie nie 

różnią się posiadaniem postawy ale 

stopniem jej intensywności).

• Dążenie konstruktora do budowy skali 

interwałowej, skala Thurstone’a jest 

jednak skalą porządkową (interwały są

subiektywnie równe, nie są miarami 

liczbowymi a psychologicznymi).

background image

40

KROKI POSTĘPOWANIA

1. Wybór tego, co skala ma mierzyć.
2. Zaplanowanie i wybór zestawu stwierdzeń wiążących się bezpośrednio lub 

pośrednio z obiektem postawy. (zwykle 80-100). Ujednolicenie ich 

formy. 

Thurstone i Chave zebrali 130 takich twierdzeń służących do badania postaw wobec Kościoła) np.

(...) Sądzę, iż uczęszczanie do kościoła jest dobrym świadectwem moralności społeczeństwa
(...) Sądzę, że kościół jest pasożytem w społeczeństwie
(...) Jestem wierzący, ale rzadko chodzę do kościoła

3. Powołanie grupy sędziów (zwykle 40-80).
4. Każdy sędzia otrzymuje w porządku losowym kartki z poszczególnymi 

stwierdzeniami. Tworzymy hipotetyczną skalę z przedziałami 

(zazwyczaj 11 grup) i prosimy sędziów, aby odpowiednio ulokowali 

wylosowane stwierdzenia.                                        

UWAGA: Sędziowe oceniają w jakim stopniu każde stwierdzenie 

wyraża stosunek przychylny do badanej kwestii. 

5. Sędziowie numerują wszystkie stwierdzenia według numeru kategorii, do 

której je zaliczyli;  np.

1 = najbardziej przychylny stosunek do…
11- najmniej przychylny stosunek do…

background image

41

KROKI POSTĘPOWANIA

6. Zebranie wszystkich ocen poszczególnych stwierdzeń. Analiza 

rozkładu ocen każdego stwierdzenia. 

 

kategorie  A 

punkty 

10 

11 

f    

62 

64 

26 

18 

0,01  0,01  0,03  0,01  0,03  0,31  0,32  0,13  0,09  0,04  0,02 

cp 

0,01  0,02  0,05  0,06  0,09  0,40  0,72  0,85  0,94  0,98  1,00 

6,8  1,7 

N= 200       S – wartość skalowa  

f – liczba sędziów, którzy kartkę z danym twierdzeniem 
umieścili w danej kategorii
p – proporcja  liczby kartek umieszczonych w danej kategorii
cp – skumulowana proporcja

background image

42

KROKI POSTĘPOWANIA

7. Na podstawie tabeli obliczamy statystyki: mediana i 

odchylenie kwartylowe

. Na ich podstawie dokonujemy 

wyboru twierdzeń: twierdzenia powinny różnić się o 

jednakowe wartości mediany; o tym które ze 

stwierdzeń o odpowiedniej wartości mediany ma wejść

do skali decyduje wartość odchylenia kwartylowego

(jak najniższa wartość Q).

8. Wybrane stwierdzenia wraz z ich wartościami 

wydrukowane w porządku losowym – wyrażenia 

aprobaty lub dezaprobaty – odczytywanie wartości, z 

którymi respondent się zgodził, ich mediana oznacza 

wynik respondenta.

background image

43

SKALA LIKERTA

• Z założenia skala interwałowa
• Skala zależnościowa (zależność

wewnętrzna skali)

• Respondent zajmuje stanowisko wobec 

kompletu stwierdzeń (do których 

jesteśmy intuicyjnie przekonani, że 

dotyczą mierzonej cechy). Wybranym 

przez respondentów odpowiedziom 

nadajemy wartości liczbowe tak, by 

rosły zawsze  wg jednego założenia, w 

tym samym kierunku

background image

44

Zasady skalowania

Podejście Likerta
1. Całkowicie się zgadzam 
2. Zgadzam się
3. Nie mam zdania
4. Nie zgadzam się
5. Zupełnie się nie zgadzam
______________________
Podejście A.L Edwardsa i 

F.P. Kilpatrika

1. Całkowicie się zgadzam 
2. Zgadzam się
3. Raczej się zgadzam
4. Raczej się nie zgadzam
5. Nie zgadzam się
6. Zupełnie się nie zgadzam

Podejście komplementarne
1. Całkowicie się zgadzam 
2. Zgadzam się
3. Raczej się zgadzam
4. Trudno powiedzieć
5. Raczej się nie zgadzam
6. Nie zgadzam się
7. Zupełnie się nie zgadzam

background image

45

SKALA LIKERTA

Zdecydowa-

nie si

ę

nie 

zgadzam

Nie 

zgadzam 

si

ę

Raczej si

ę

nie 

zgadzam

Nie mam 

zdania

Raczej si

ę

zgadzam

Zgadzam 

si

ę

Zdecydowa-

nie si

ę

zgadzam

x

Zajmowani

e si

ę

dzie

ć

mi 

wymaga 

ode mnie 

zbyt wiele

x

Dzieci w 

sumie 

powoduj

ą

wi

ę

cej 

rado

ś

ci ni

ż

ci

ęż

arów

x

Dzieci 

zbli

ż

aj

ą

mał

ż

onków 

do siebie

1

2

3

4

5

6

7

background image

46

KROKI POSTĘPOWANIA

1. Wybór tego, co skala ma mierzyć.
2. Zaplanowanie i wybór zestawu stwierdzeń wiążących się

bezpośrednio lub pośrednio z obiektem postawy. (zwykle 

80-100). Selekcja i jednolicenie ich formy. Wśród 

stwierdzeń powinno być ok. 20% twierdzeń „odwrtotnych”. 

3. Pierwotny zestaw twierdzeń poddajemy ocenie 

respondentom. Respondenci są proszeni o zajęcie 

stanowiska względem każdego ze stwierdzeń.

4. Zakodowanie odpowiedzi respondentów. Przypisujemy 

wartości liczbowe poszczególnym możliwościom odpowiedzi 

(symbole kodowe są liczbami (!)). Musimy postanowić, czy 

wysoki wynik ma oznaczać postawę pozytywną czy 

negatywną. Trzeba być konsekwentnym. 

5. Obliczamy łączną liczbę punktów uzyskanych przez 

respondenta poprzez zsumowanie wartości punktowych 

jego odpowiedzi na każde ze stwierdzeń.

background image

47

KROKI POSTĘPOWANIA - cd.

6. Obliczamy poziom korelacji między odpowiedziami na każde 

pytanie z osobna a sumą (lub średnia) odpowiedzi na wszystkie 

pozostałe pytania. Eliminujemy z dalszych analiz połowę ogólnej 

liczby twierdzeń (tych o najniższych współczynnikach korelacji)

7. Obliczenie mocy rozdzielczej pozostałych twierdzeń – średnia 

oceny każdego twierdzenia dokonana przez 25% badanych o 

najniższej i 25% o najwyższej punktacji łącznej. Jeżeli dane 

stwierdzenie odnosi się do badanego wymiaru, to w grupie 

„górnej” powinno się uzyskać inną liczbę punktów niż grupie 

„dolnej”. Po obliczeniu średnich, obliczamy test istotności 

statystycznej (zazwyczaj test t)  i sprawdzamy, czy średnie 

istotnie się różnią.

8. Wybieramy te twierdzenia, które uzyskały największą wartość t. 

T jednak nie może spaść poniżej pewnej dolnej granicy, którą

określają: 1. liczba stopni swobody (df) i przedział ufności.

9. Sumujemy odpowiedzi respondenta na zaakceptowane przez nas 

stwierdzenia

background image

48

SKALOGRAM GUTTMANA 

• Guttman przywiązywał duże znaczenie do zagadnienia 

odtwarzalności i jednowymiarowości skali.

• Skala opiera się na założeniu, że każdy kto wykazuje wysoki 

poziom danej zmiennej będzie wykazywał także poziomy niższe. 

Twierdzenia skali Guttmana dają się zatem uporządkować

(zasada kumulatywności) i mają charakter addytywny. 

• W technice tej wykorzystuje tzw. pytania monotoniczne = 

dzielące zbiorowość posiadających pewną cechę ilościową na 2 

grupy: tych którzy odpowiadają „tak” i tych którzy odpowiadają

„nie”. Tworzy się kontinuum pytań z tzw. momentami krytycznymi 

(punkt, w którym następuje jakościowy skok uzyskiwanych 

odpowiedzi) i umieszcza się na nich odpowiedzi respondentów. 

Zsumowane odpowiedzi „tak” są charakterystyką liczbową

postawy respondenta.

• Nie wiemy z góry czy dane pytanie ma charakter monotoniczny i 

w którym miejscu znajduje się jego mement krytyczny -

ustalamy to empirycznie w trakcie badania. 

background image

49

TWORZENIE SKALOGRAMU

1.

Zdefiniowanie przedmiotu 

badań

2.

Wybór twierdzeń (80-

100) i określenie ich 

trafności fasadowej

3.

Sprawdzenie czy 

twierdzenia te tworzą

jednowymiarową skalę

Wybór stwierdzeń

dokonujemy techniką

Cornella (najmniejsza 

liczba błędów). Kroki:

3a. każdemu 

respondentowi 

przypisujemy miarę

odpowiadającą liczbie 

udzielonych przez 

niego pozytywnych 

odpowiedzi 

background image

50

3b. Następnie 

porządkujemy 

pytania wg liczby 

punktów 

uzyskanych przez 

respondentów 

background image

51

3c. Następnie 

porządkujemy pytania 

wg liczby potwierdzeń

jakie na nie dano. 

Kreskami oddzielamy w 

każdym ze stwierdzeń

odpowiedzi „tak” od 

odpowiedzi „nie”
Tylko przy pytaniu 

doskonale 

monotonicznym kreska 

jest równocześnie 

momentem krytycznym 

pytania (tutaj pyt. nr 7 

i 2). Jako tzw. błędy 

traktowane są

wszystkie sytuacje 

wyłamujące się z 

szeregu. Zasada jest 

taka, by postawić

kreskę w takim miejscu 

by liczba błędów była 

jak najmniejsza (w tym 

przykładzie ta zasada 

nie zawsze została 

zastosowana)

background image

52

Analiza skalogramu

ma pomóc w 

przekonaniu się w 

jakiej mierze nasze 

twierdzenia i 

stosunek badanych do 

nich 

odchylają się od 

idealnego wzorca 

skali

(który w tym 

przykładzie winien 

wyglądać

następująco) 

background image

53

Najczęściej uzyskujemy tabele, które nie są

całkiem regularne, co podważa w pewniej 
mierze odtwarzalność danej skali. Tego 
rodzaju odchylenia nazywamy tutaj błędami. 
Ważne, żeby nie było ich więcej niż 10%. 

3d. Obliczamy 

tzw. współczynnik 

odtwarzalności

wg wzoru:

R = 1 - ---------------------------------

Skala jest niezadowalająca jeśli ten 

współczynnik jest niższy niż 0,9. 

liczba błędów

liczba odpowiedzi (liczba stwierdzeń x liczba respondentów)

background image

54

DYFERENCJAŁ SEMANTYCZNY

Technika zaproponowana przez C. E. Osgooda, G. J. Suciego i P. H. 

Tannenbauma jest specyficzną metodą ilościowej oceny wrażenia 

(

obrazu)

, jakie obiekty otaczającego świata sprawiają na osobie badanej

Zawsze dokonujemy oceny owego obrazu w porównaniu z obrazami 

innego rodzaju obiektów lub tego samego obiektu w innej jednostce 

czasu.

Technika polega na zebraniu par opozycyjnych przymiotników

układających się w kilka odrębnych wymiarów. (U Osgooda pary 

przeciwstawnych określeń np. dobry-zły odnoszą się do trzech 

wymiarów: ocena (O), aktywność (A) i siła (S)). Ważne jest by każdy 

wymiar mierzony był za pomocą takiej samej ilości przeciwstawnych 

określeń. 

Pary przeciwstawnych określeń powinny także tworzyć continuum np. 

dobry – 6-bardzo 5-średnio 4-trochę 3-brak zdania 2-trochę 1- średnio 

0-bardzo – zły. Każdemu punktowi na continuum odpowiada określona 

liczba (odcinki są równej długości)

Najprostszą formą analizy jest wykreślenie profilu graficznego 

porównywanych obrazów. Powstaje on w wyniku połączenia linią wartości 

liczbowych jaki uzyskał badany obiekt na każdej ze skal ewaluacji. W 

tym celu obliczamy następujące statystyki: wartość średnią dla każdej 

pary kontrastowych cech oraz odchylenie standardowe od owych 

średnich; syntetyczny wskaźnik oceny obiektu w postaci średniej 

obliczonej łącznie dla wszystkich par cech ewaluatywnych. 

background image

55

Przykład badania stereotypów narodowych technik

ą

dyferencjału

Ź

ródło: Błuszkowski J. (2003) Stereotypy narodowe w 

ś

wiadomo

ś

ci Polaków. Warszawa: Dom Wydawniczy ELIPSA, ss. 171.

background image

56

Ź

ródło: Błuszkowski J. (2003) Stereotypy narodowe w 

ś

wiadomo

ś

ci Polaków. Warszawa: Dom Wydawniczy ELIPSA, ss. 190.

background image

57

Ź

ródło: Błuszkowski J. (2003) Stereotypy narodowe w 

ś

wiadomo

ś

ci Polaków. Warszawa: Dom Wydawniczy ELIPSA, ss. 180.

background image

58

Ź

ródło: Błuszkowski J. (2003) Stereotypy narodowe w 

ś

wiadomo

ś

ci Polaków. Warszawa: Dom Wydawniczy ELIPSA, ss. 173.

background image

59

Ź

ródło: Błuszkowski J. (2003) Stereotypy narodowe w 

ś

wiadomo

ś

ci Polaków. Warszawa: Dom Wydawniczy ELIPSA, ss. 191.

background image

60

PROBLEMY ZWIĄZANE Z 

BUDOWĄ SKAL

1. Zebranie propozycji wskaźników (twierdzeń

pytań, faktów) pokrywających cały „obszar 

zmiennej”. 

2. Prostota i jednoznaczność wskaźników. 
3. Dokonanie analizy wartości pozycji (trafności 

poszczególnych wskaźników)

4. Wpływ niektórych cech osobowościowych 

respondentów oraz wzorów kulturowych

5. Reprezentatywność próby, na której 

dokonywany jest pilotaż skali

6. Rzetelność skali
7. Trafność skali

background image

61

RZETELNOŚĆ I TRAFNOŚĆ POMIARU

Rzetelny, ale nietrafny

Trafny, ale nierzetelny      Trafny i rzetelny

background image

62

RZETELNOŚĆ SKALI

=  

dana technika stosowana do tego samego 

przedmiotu, daje za każdym razem ten sam wynik

.

SPOSOBY ZAPEWNIENIA/POPRAWIENIA RZETELNOŚCI

:

1. metoda testu powtórnego – powtórzenie pomiaru. 
2. metoda połówkowa – losowe podzielenie pytań (np. 

związanych z uprzedzeniami), na dwa zbiory. Każdy 

zbiór powinien tworzyć dobry miernik .... (tu: 

uprzedzeń), a oba zbiory powinny prowadzić do takiej 

samej klasyfikacji respondenta.

3. stosowanie ustalonych mierników – stosowanie 

mierników, których rzetelność została udowodniona w 

poprzednich badaniach. 

background image

63

TRAFNOŚĆ SKALI

= adekwatność do mierzonej zmiennej; skala jest trafna gdy 

mierzy to, co ma mierzyć w intencji jej konstruktora.

SPOSOBY SPRAWDZANIA TRAFNOŚCI SKALI

1. poprzez logiczną (teoretyczną) analizę skali. Jest to odwołanie się do 

wcześniejszej wiedzy oraz założeń teoretycznych u podstaw budowy 

skali. Często analiza zdroworozsądkowa.

2. poprzez opinie sędziów. Założenie, że zgoda kilku osób jest częściej 

prawdziwa niż ocena jednej osoby. 

3. poprzez porównywanie grup o znanych właściwościach. Polega to na 

pomiarze tą samą skalą dwóch zbiorów ludzi różniących się wyraźnie 

stopniem natężenia badanej zmiennej. Jeżeli skala jest trafna, to 

wykaże istniejące różnice.  

4. poprzez analizę pozycji skali. Przyjmuje się, że korelacja wewnętrzna 

pozycji skali (homogeniczność) jest dowodem jej trafności. Kryterium 

pomocnicze.

5. poprzez stosowanie niezależnych kryteriów trafności (cechy społeczno-

demograficzne badanych osób, zachowania badanych osób, wyniki 

pomiaru dokonane za pomocą innej, zbliżonej tematycznie skali) 

background image

64

TECHNIKI DOBORU PRÓBY

background image

65

DOBÓR PRÓBY

Etap badania obejmujący proces wyboru 

odpowiednich (możliwie jak najbardziej 
reprezentatywnych) elementów populacji 
do badań pozwalający na generalizowanie 
z wystarczająco wysoką pewnością
uzyskanych wyników na całą populację, 
bez konieczności badania wszystkich jej 
desygnatów

background image

66

KIEDY STOSUJEMY DOBÓR PRÓBY?

• Nie jesteśmy w stanie przebadać całości stanowiącej 

jednostkę badań

• Możemy przebadać całość, ale jest to postępowanie 

nieefektywne lub nieekonomiczne (zbyt wysoki koszt 
badań)

• Gdy zależy nam na wyraźnym określeniu pewności i 

dokładności naszych wyników, gdy chodzi nam o 
osiągnięcie reprezentatywności statystycznej

• Niekiedy sama metoda wymaga zastosowania doboru 

próby – nie można przeprowadzić sensownych badań
eksperymentalnych bez doboru porównywalnych prób 

• Niektóre rodzaje badań zakładają wielokrotny kontakt z 

jednostką badań. Wówczas – by nie „męczyć”
zbiorowości – możemy dobierać z niej kilka 
porównywalnych prób

background image

67

TERMINOLOGIA ZWIĄZANA Z DOBOREM 

PRÓBY

Element: 

obiekt o którym zbieramy informacje i który dostarcza 

podstaw do analiz. W badaniach sondażowych to najczęściej ludzie 

lub typy ludzi (np. robotnicy), ale mogą być nimi także rodziny, 

firmy, stowarzyszenia, tytuły prasowe itp. (np. Polacy, studenci 

UAM w Poznaniu) 

Populacja (

theoretical population

):

określony teoretycznie zbiór 

elementów badania wykazujących określone cechy

zbiór lub grupa 

na temat której chcemy generalizować (np. zbiorowość wszystkich 

ludzi mieszkających w Polsce; zbiorowość studentów socjologii 

UAM)

Populacja badana (

study population

):

zbiór elementów, z 

którego próba jest faktycznie pobrana; Najczęściej jest to zbiór 

elementów o do których możemy zdobyć dostęp (np. osoby 

figurujące w spisach meldunkowych/ książkach telefonicznych; lista 

studentów socjologii UAM

background image

68

Lista/operat (The Sampling Frame):

lista dostępnej 

części populacji, z której jest pobierana próba (np. spis 
telefonów w książce telefonicznej w przypadku 
sondażowych wywiadów telefonicznych)

Próba (The Sample)

: część zbiorowości, której 

elementy dobierane są przy zachowaniu określonych 
zasad warunkujących zarówno liczbę owych elementów, 
jak i relację występującą pomiędzy próbą a populacją.  
Elementy wybrane do danych badań.

Jednostka doboru próby:

pojedynczy obiekt z 

populacji, z której będzie pobierana próba. Uwaga: 
obiekt nie zawsze równy jest osobie np. rodziny 
wielkomiejskich robotników, województwa, szkoły, 
gminy, gospodarstwa domowe.

background image

69

RODZAJE DOBORU PRÓBY

Probabilistyczny/ 

losowy

- bardziej reprezentatywny niż

inne rodzaje doboru próby

- reprezentatywność

statystyczna (oszacowana na 
podstawie rachunku 
prawdopodobieństwa) = 
możliwość matematycznego 
obliczenia poziomu błędu i 
poziomu dokładności 
oszacowań

- wymaga wiedzy i kwalifikacji
- stosunkowo wysokie koszty

Nieprobabilistyczny/

nielosowy 

- mniejsza reprezentatywność niż

przy doborze losowym 

- reprezentatywność typologiczna 

= niemożliwość
matematycznego obliczenia 
poziomu błędu i poziomu 
dokładności oszacowań. Nigdy 
nie wiadomo w jakim stopniu 
skonstruowana próba 
odzwierciedla skład populacji.

- łatwy do przeprowadzenia
- stosunkowo niski koszt

background image

70

PROBABILISTYCZNY DOBÓR PRÓBY –

ZASADY I ZAŁOŻENIA

1. Próba jest losowa gdy:

a. każda jednostka skończonej populacji generalnej –
niezależnie od posiadanych cech - ma równą, dającą
się obliczyć szansę na znalezienie się w próbie.

b. próba posiada taką samą zmienność jak populacja

2. Jakość próby zależna jest od jakości listy (operatu) z 
którego próba jest losowana

3. Prawidłowo wylosowana nieobciążona próba może 
być reprezentatywna w różnym stopniu z powodu 
statystycznych fluktuacji. Skład próby nie 
odzwierciedla nigdy ściśle charakterystyki całej 
populacji. W doborze losowym możemy jednak obliczyć
prawdopodobieństwo popełnienia błędu wynikającego z 
losowej natury próby.

background image

71

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA 

A DOBÓR LOSOWY PRÓBY

Parametr

: syntetyczny opis jakiejś zmiennej w 

populacji (

np. rozkład wykształcenia Polaków lub 

miesięczna średnia zarobków dla jednego członka rodziny).

Estymator parametru z populacji

: jest to 

wielkość, dzięki której można szacować rozkład 
danej cechy w populacji generalnej

Statystyka z próby

: rozkład cechy interesującej 

badacza, której wynik otrzymujemy po 
realizacji badań z przykładowo dobranej cechy 
(zmiennej); syntetyczny opis zmiennej w 

próbie

.

background image

72

Wiele tak dobranych prób tworzy rozkład 
zbliżony do rozkładu normalnego

:

background image

73

Rachunek prawdopodobieństwa 
1. mówi nam, że statystyki z prób są

rozproszone wokół parametru w pewien 
znany sposób; prawdziwa wartość jest w 
pobliżu 50%

2. Dostarcza wzoru dla oszacowania na ile 

blisko statystyki z określonych prób są
skupione wokół prawdziwej wartości = 
pozwala oszacować tzw. 

błąd losowy z 

próby/ błąd statystyczny/ błąd 
standardowy/odchylenie standardowe 
rozkładu z prób

background image

74

Ad1. Pewne frakcje estymatorów mieszczą
się w określonych odległościach

• w 68% prób 

estymatory 
odchylają się +/- o 
1 błąd statystyczny 

• 95% prób mieści się

w granicach +/- 2 
błędów 
standardowych

• 99,7 % prób mieści 

się +/- w granicach 
3 błędów 
standardowych

background image

75

• σx – odchylenie standardowe, które oblicza 

się wg następującego wzoru:

• x – średnia  parametru w próbie
• σ

2

– rozproszenie populacji generalnej 

(wariancja)

• N  - liczebność populacji generalnej
• n - liczebność próby

Ad2.Wzór na błąd losowy z próby

background image

76

Z tego wzoru wynika, że wielkość błędu z 
próby jest funkcją parametru populacji i 
wielkości próby:

• σx – jest tym większe, im większe σ

2

. Im większa 

zgodność w populacji (brak zmienności) tym 
bardziej otrzymujemy takie same wartości 
estymatorów z każdej próby.

• σx – jest tym mniejsze im większe jest n, czyli gdy 

wielkość próby rośnie, próby skupiają się bliżej 
prawdziwej wartości. By błąd z próby zmalał o 
połowę, trzeba 4 krotnie zwiększyć wielkość próby 

• W przypadku kiedy próba stanowi małą część

badanej zbiorowości wartości pod 2 pierwiastkiem 
można pominąć

background image

77

W przypadku wystarczająco licznej 

próby odpowiednią wartością
szacunkową rozproszenia zbiorowości 
generalnej może być rozproszenie w 
próbie

background image

78

.

W przypadku cech dychotomicznych rozproszenie z 

próby wynosi:

s

2

= p (1-p) = p x q

Przy czym 

p

oznacza udział jednej wartości danej 

cechy, 

q

udział drugiej wartości; 

σ

p

wynosi wówczas

UWAGA: Wobec zmiennych jakościowych przyjmujących więcej niż

dwie wartości stosuje się dychotomizację i wówczas p oznacza 
udział jednej wartości, q udział wszystkich pozostałych wartości

background image

79

PRZYKŁAD 1 

W reprezentatywnej próbie mieszkańców 

Poznania stwierdzamy, że średnia liczba lat 
nauki w szkole x wynosi 12, rozproszenie zaś s = 
16,  zatem po podstawieniu do wzoru  σx = 0,1. 
Jest to szacunkowa wartość odchylenia dla 
wszystkich możliwych prób.  Na tej podstawie 
możemy powiedzieć, że wartość rzeczywista z 
prawdopodobieństwem 68,3% mieści się w 
granicach 12 +/- 1x 0,1 a więc między 11,9 a 
12,1, lub z prawdopodobieństwem 95,5% między 
12 +/- 2 x 0,1 czyli pomiędzy 11,8 a 12,2, lub z 
prawdopodobieństwem 99,7% między 12 +/- 3 x 
0,1 czyli pomiędzy 11,7 a 12,3.

background image

80

PRZYKŁAD 2

Załóżmy, że poszukując odpowiedzi na pytanie, jaki procent 

ludności Wielkopolski woli szkoły publiczne, jaki zaś szkoły 
prywatne, posłużyliśmy się próbą n=100 i że 80 osób w tej 
próbie opowiedziało  się za szkołami publicznymi, a 20 za 
szkołami prywatnymi. Wówczas: p = 0,8 q = 0,2  s

2

= p q = 0,16

Ponieważ z racji wielkości zbiorowości generalnej czynnik 

korygujący można pominąć, więc σ

p

= 0,04.

Z prawdopodobieństwem 99,9% można więc stwierdzić, że 

rzeczywisty udział zwolenników szkół publicznych waha się w 
granicach 0,8 +/- 3 x 0,04, a więc między 68% a 92%. Przedział
ufności jest tak wielki, ponieważ próba n=100 jest relatywnie 
mała. Przy próbie wynoszącej n=1600 udział ten można z tym 
samym prawdopodobieństwem określić jako wahający się
między 77% a 83%.

background image

81

Jak obliczać niezbędną

wielkość próby

background image

82

We wzorze tym:

n

= poszukiwana wielkość próby

t

= współczynnik będący funkcją odpowiedniego 

poziomu istotności współczynnika ufności. Dla 
prawdopodobieństwa = 0,95  t=1,96

dla prawdopodobieństwa = 0,99 t=2,58.

p

= oszacowanie frakcji osób w danej populacji 

posiadających daną cechę

1-p

= oszacowanie frakcji osób w danej populacji, 

nie posiadających danej cechy

d = półprzedział ufności, a więc dopuszczalna przez 

nas różnica między parametrem populacji a 
statystyką próby (różnicę tę wyrażamy w % lub 
ułamkach np. 3% lub 0,03).

background image

83

Przykład 3

Jak wielka powinna być próba, aby frakcje z niej uzyskane mogły 

być uogólnione na populację z prawdopodobieństwem 0,95 nie 
popełniania błędu większego niż +/- 3%?

Tak więc próba niezbędna dla takich badań winna liczyć
teoretycznie 1066 osób, zaś w praktyce winna ona się mieścić w 
przedziale od 1000 do 1100 osób.

background image

84

Tablica niezbędnych wielkości próby przy 

p=0,50 dla współczynnika ufności 0,95.

• .

Wielkość 
półprzedziału 
ufności     
d=         

Wielkość próby n 
przy współczynniku 
ufno
ści = 0,95 (t=1,96 

1% 

9604 

2% 

2401 

3% 

1066 

4% 

600 

5% 

384 

6% 

260 

7% 

244 

8% 

196 

9% 

118 

10% 

96 

 

background image

85

Tablica niezbędnych wielkości próby przy p=0,50 

dla współczynnika ufności  0,99

.

• .

Wielkość 
półprzedziału 
ufno
ści     
d=
         

Wielkość próby n 
przy współczynniku 
ufno
ści = 0,99 
(t=2,58)
 

1% 

16641 

2% 

4160 

3% 

1860 

4% 

1040 

5% 

666 

6% 

430 

7% 

340 

8% 

205 

9% 

166 

10% 

150 

 

background image

86

RODZAJE PROBABILISTYCZNEGO 

DOBORU PRÓBY

• A1. 

prosty dobór losowy (simple random 

sampling)

• A2. 

dobór systematyczny (systematic random 

sampling)

• A3. 

dobór warstwowo-losowy (stratificated

random sampling)

• A4. 

dobór grupowy/gronowy/wiązkowy

(cluster sampling)

• A5. 

losowanie wielostopniowe (multistage

sampling)

background image

87

A1.Prosty dobór losowy

• Dobry do badań masowych postaw, opinii, cech indywidualnych 
• pobierany przy niewielkiej wiedzy o rzeczywistości badanej. 

Jest to sytuacja najbardziej „poprawna” statystycznie ( tylko 
wtedy można stosować bez zastrzeżeń reguły wnioskowania 
statystycznego)

• może być stosowany nawet wówczas gdy dysponujemy jedynie 

wiedzą o liczebności populacji

• stosujemy  wówczas kiedy mamy przekonanie o jednorodności 

badanej populacji

• ujmuje jednostki niepowiązane z sobą, wyrwane ze 

społecznego kontekstu

• wyłania mniej reprezentatywne próby niż dobory 

zwarstwowane; dokładność pomiaru zawsze zależna od 
przedziału ufności +/- 2 błędy standardowe.

• Próba losowana z ponumerowanego operatu przy użyciu tablic 

liczb losowych lub komputera

background image

88

10480                       

22368

24130

42167

37570

77921

99562

96301

89579

85475

28918

63553

09429

10365

07119

51085

02368

01011

52162

07056

48663

54164

32639

29334

02488

81525

29676

00742

05366

91921

00582

00725

69011

25976

09763

Tablice liczb losowych

background image

89

Przykład

• Dla populacji 100 osób 

zarejestrowanych w urzędzie 
bezrobotnych próba ma 
wynosić 10 osób

• Numerujemy owe osoby na 

operacie losowym od 001 do 
100 i następnie wybieramy 
osoby posługując się
zredukowaną tablicą liczb 
losowych

• Potem wybieramy 

poszukiwane 10 osób według 
schematu:

104                     

223

241

421

375

779

995

963

895

854

289

635

094*

103

071*

510

023*

010*

521

070*

486

541

326

293

024*

815

296

007*

053*

919

005*

007(2. raz)

690

259

097*

background image

90

A.2. Dobór systematyczny

• dobór jej polega na włączeniu do badań co k-tej jednostki. 

Interwał losowania 

(k) uzyskuje się z ilorazu N/n, gdzie N jest 

równe liczebności populacji generalnej a 

n odpowiada wielkości 

próby. 

• nie jest tutaj konieczne kolejne ponumerowanie operatu
• pierwszy element wybierany z użyciem tablic liczb losowych!
• próba taka jest najbardziej adekwatna w sytuacji, gdy operat 

jest uporządkowany według kryteriów nieznanych badaczowi 

• łatwiejsza od losowej prostej (z tablic korzysta się tylko raz)
• próba jest rozłożona równomiernie wzdłuż całej populacji, co 

może poprawiać reprezentatywność o ile cecha wg której 
uporządkowana jest lista ma związek z badaniem

• Możliwość wystąpienia zniekształceń, gdy 1. uporządkowanie 

jednostek w operacie wykazuje pewien trend; 2. interwał
losowania współgra z cyklicznością ułożenia operatu

background image

91

A3.Dobór warstwowo-losowy

Stosujemy wówczas gdy populacja badana jest heterogeniczna – dzieli się na 

wyraźnie wyodrębnione podzbiory 
•Podzbiory te wydziela się w taki sposób, by elementy należące do jednej 
grupy były do siebie bardziej podobne niż elementy należące do populacji 
jako całości
•Celem badań jest przeprowadzenie analizy porównawczej miedzy warstwami 
i wyjaśnienie zaobserwowanych różnic
•Gdy badana zbiorowość jest wyraźnie zróżnicowana i gdy jednocześnie 
niewielka uprzednia wiedza o badanej zbiorowości nie pozwala przeprowadzić
bardziej skomplikowanych zabiegów przygotowawczych, poza jej podziałem 
na warstwy
•Żadna z interesujących badacza grup nie zostanie pominięta
•Każda z grup będzie reprezentowana w próbie w sposób reprezentatywny
•Reprezentatywność próby – przy uzasadnionym merytorycznie podziale na 
warstwy  - będzie większa niż w prostej próbie losowej
• Istnieje możliwość nadreprezentacji wybranych warstw – losowanie 
warstwowe z nierównym prawdopodobieństwem. Pamiętać trzeba jednak na 
poziomie analizy o zważeniu uzyskanych odpowiedzi. 
• Dobór warstwowo-losowy stanowi najskuteczniejsze narzędzie zmniejszania 
błędu statystycznego. W szerszym stopniu możliwe są też analizy 
porównawcze

background image

92

A3.a. Próba warstwowo-losowa 

z alokacja optymalną

Liczebności jednostek losowanych  z 
poszczególnych warstw są proporcjonalne 
do wewnętrznego zróżnicowania tychże 
warstw.

Zalety:

 Zwiększa się reprezentatywność próby
 Zmniejsza się liczebność próby
 Pozwala na wyodrębnienie frakcji o 

znanym wewnętrznie zróżnicowaniu

 Pozwala na przeprowadzenie 

uzasadnionych analiz porównawczych

background image

93

A4. Dobór grupowy/

gronowy/wiązkowy

• Podział populacji na szereg grup i losowanie 

spośród tych grup. Nie losujemy jednostek 
badania, ale losujemy grupy takich jednostek

• Następnie badamy wszystkie jednostki w 

wybranych grupach (d. g. jednostopniowy) lub 
dalej losujemy subgrupy (d.g.wielostopniowy)

• Celem jest by osoby należące do tej samej 

próby miały większe szanse znalezienia się
razem w próbie niż osoby z innych grup

background image

94

GŁÓWNE TRUDNOŚCI SPOTYKANE PRZY 

DOBORZE PRÓBY

1. Nieaktualne i niekompletne operaty

2. Imienna próba osób, adresowa próba 

osób, grupa gospodarstw - różnice

3. Dopuszczalne przyczyny 

niezrealizowania wywiadu

4. Kategorie osób wykluczonych z badań

kwestionariuszowych 

5. Ważenie odpowiedzi

background image

95

Próba imienna osób

• Znane są dane personalne konkretnych osób z 

próby, wskazane jednoznacznie. 

• Nie można na jej miejsce wybrać kogoś innego
• Jeśli wylosowana osoba nie mieszka pod 

wskazanym adresem – ankieter na własną rękę
podejmuje próbę ustalenia aktualnego adresu. 
Jeżeli badany mieszka w rejonie badań ankietera, 
wówczas przeprowadza z nim wywiad; jeśli 
mieszka w innym rejonie, ankieter informuje 
instytut badawczy o tym a ten zleca wykonanie 
badania innemu ankieterowi

background image

96

Próba adresowa osób

• 2 fazy doboru próby:

1. losowanie adresów 

gospodarstw domowych 
(realizuje instytut bad.)

2. wybór respondenta 

spośród członków danego 
gospodarstwa domowego 
wg ustalonej z góry 
procedury (realizuje 
ankieter, ale jego rola 
jest bierna)

* Wylosowanej osoby nie 

można zastąpić inną.

Procedury doboru w 2. 
fazie

Formularz składu gospodarstwa 

domowego: Ankieter wpisuje 

rozpoczynając od osoby 
najstarszej, nadając im 
odpowiednie numery 
porządkowe. Za pomocą tablicy 
liczb losowych lub tzw. tablic 
Kischa zamieszczonych w 
formularzu dokonuje wyboru 
osoby. Wymóg ułożenia osób w 
formularzu wg instrukcji!

Reguła ustalenia płci i wieku 
osób, spośród których wylosowany 
będzie badany. Wybór wg reguły 
decyzji np. jeśli respondenta 
wybieramy spośród 2 osób, 2 K-
starsza K, 1 M i 1K – K; 2 M –
młodszy M. Różni ankieterzy 
otrzymują różne wytyczne

Reguła wyboru osoby która 
ostatnio obchodziła urodziny

background image

97

Próba gospodarstw

• Jednostkami losowania nie osoby ale gospodarstwa 

domowe 

• Czynna rola ankietera w doborze osób do badania 
• Dopuszczalna zastępowalość osób spełniających 

kryteria doboru przez osoby spełniające je w 
mniejszym stopniu!

• Dobór wg wytycznych, np.:

* „głowa gospodarstwa”
* osoba dokonująca zakupów dóbr codziennego użytku
* różne bloki pytań dla różnych osób (kompetencja w 

danej kwestii)

* dowolna osoba z gospodarstwa domowego

background image

98

Metoda ustalonej ścieżki 

(random route)

• Służy odnalezieniu mieszkania/domu z którego zostanie 

dobrany respondent do badań

• Punkt wyjścia – ankieter posiada konkretny adres 

(„adres startowy”), na podstawie którego szukać będzie 
innego adresu wg ustalonej z góry procedurym np. do 
adresu startowego (ul. Jaśminowa 7) doliczyć 2 kolejne 
adresy (Jaśminowa 8 i 9) i pod drugim ustalonym 
adresem dobrać respondenta zgodnie z wytycznymi 
zapisanymi kwestionariuszu rekrutacyjnym.

• Każdy ankieter stosując się do wyznaczonej procedury 

powinien dobrać badanego pod tym samym adresem 
docelowym. Ankieterowi nie wolno zmieniać zasad 
doboru w trakcie realizacji badania. 

background image

99

Ad 3.DOPUSZCZALNE PRZYCZYNY 

NIEZREALIZOWANIA WYWIADU

• Nieistniejący adres wylosowanej 

osoby/gospodarstwa

• Błędne dane personalne wylosowanej osoby
• Wylosowana osoba nie żyje
• Wylosowana osoba nie należy do badanej 

zbiorowości

• Niedostępność badanej osoby w terminie realizacji 

badania

• Wyczerpanie wymaganej liczby prób 

skontaktowania się z wylosowaną osobą

• Odmowa uczestnictwa w badaniu 

background image

100

AD.4. KATEGORIE OSÓB WYKLUCZONYCH 

Z BADAŃ KWESTIONARIUSZOWYCH

• Osoby, których wykonywany zawód i 

prowadzona działalność kolidują z 
tematyką badań

• Osoby pracujące dla konkurencji

• Osoby które w ostatnim czasie 

uczestniczyły (z reguły 6 miesięcy) już w 
innych badaniach

background image

101

NAJWAŻNIEJSZE RODZAJE PRÓB 

NIEPROBABILISTYCZNYCH

1.

dobór oparty na dostępności danych/ dobór wg 
wygody/ próba łatwego dostępu (accidental, 
haphazard or convenience sampling) 

2.

dobór kwotowy/udziałowy (quota sampling); próba 
kwotowa proporcjonalna, próba kwotowa 
nieproporcjnalna

3.

dobór celowy (purposive sampling)

4.

dobór ekspercki/ dobór próby złożonej z sędziów 
kompetentnych (export/judgemental sampling)

5.

metoda „kuli śnieżnej” (snowball sampling)

6.

dobór parami

background image

102

Ad.1. Dobór oparty na dostępności danych

• Dobór próby poprzez np. zatrzymywanie ludzi 

na ulicy lub w innym miejscu

• Uzasadniona gdy chcemy zbadać cechy osób 

przechodzących w określonych porach w danych 
miejscach lub gdy nie ma innych możliwości 
doboru jednostek badanych.

• Zalety: poręczność; niskie koszty realizacji

• Słabość: brak kontroli nad 

reprezentatywnością, nigdy nie mamy dowodu 
że próba jest reprezentatywna dla populacji

background image

103

Ad 2.Dobór kwotowy/udziałowy

• Bierzemy pod uwagę kilka wybranych cech społeczno-

demograficznych i/lub konsumenckich – głównie tych które znamy, 
do których możemy dotrzeć (najczęściej płeć, wiek, miejsce 
zamieszkania, wykształcenie). Tworzymy macierz/tabele 
uwzględniającą odpowiednie kwoty próby, proporcjonalne do 
rozkładu tych cech w zbiorowości generalnej. Gdy uwzględnia się
kilka cech jednocześnie muszą być one poszukiwane w formie 
„wiązanej”

• Każda potencjalna osoba, która spełnia wyznaczone kryteria może 

stać się respondentem.

• Ważne - ankieter sam szuka osób, które odpowiadają założonej 

konfiguracji cech (nie ma losowania !)

• Reprezentatywność doboru kwotowego nie jest mierzona 

poziomem istotności ani przedziałem ufności

• Słabe strony: osoby badane najczęściej pochodzą ze środowiska 

społecznego, z którego pochodzi ankieter; problem niedoborów –
przy tym doborze próby raczej nie ma niedoborów; cechy na 
podstawie których dokonano podziału kwotowego mogą być
powiązane z przedmiotem badania tylko pośrednio

background image

104

Ad.3.Dobór celowy/arbitralny

• Dopuszczalny gdy prowadzi się badania wybranych 

indywidualnych przypadków

• Nie musi być zachowany wymóg reprezentatywności; 

nierzadko poszukuje się jednostek/zbiorowości 
nietypowych w celu poznania ich problemów i faktów. 
Powinien być jednak znany stopień nietypowości 
badanych obiektów

• Badana zbiorowość powinna tworzyć „całość

społeczną”, nie może to być luźny agregat 
jednostek/grup

• Zbiorowość ta winna być także względnie izolowana, 

samodzielna, pełna. Badanie winno określić stopień jej 
typowości

background image

105

Ad.4. Dobór ekspercki

• Idea doboru próby podobna do doboru celowego

• Stosujemy przy niektórych odmianach FGI oraz przy 

tworzeniu narzędzi badawczych, np. skali Thurstone’a.

• Istnieją zasadniczo dwa powody dla których wybieramy 

ten rodzaj doboru próby:

1. gdy chcemy poznać punkt widzenia jednostek 

posiadających doświadczenie i wiedzę w interesującej 
nas sferze

2. gdy chcemy dokonać oceny wiarygodności i trefności 

zastosowanej techniki lub narzędzia badawczego

background image

106

Ad.5.Metoda kuli śniegowej

• Stosuje się ją przy badaniu sieci powiązań relacji 

międzyludzkich, tworzenia i funkcjonowania więzi 
sąsiedzkich towarzyskich oraz innych układów 
nieformalnych. Dopuszczalna, gdy trudno odszukać
przedstawicieli jakiejś specyficznej populacji (np. 
bezdomni, nielegalni emigranci, homoseksualiści)

• Polega na realizacji wywiadów w poszczególnych 

badanych grupach, gdzie uzyskuje się informacje o 
innych respondentach wchodzących w skład sieci 
społecznych (każda odszukana osoba podaje kolejne)

• Poznaje się wtedy naturalne kręgi, powiązania między 

jednostkami

• Wymaga dokładnej wiedzy o badanej populacji
• Dobór próby jest równoznaczny z samą realizacją badań

background image

107

Ad 6.Dobór parami

• Rzadko stosowany

• Technika stosowana w badaniach 

eksperymentalnych oraz porównawczych

• Wybieramy dwie próby: eksperymentalną i 

kontrolną lub próby z dwóch zbiorów, 
pomiędzy którymi dokonuje się porównań

• Zróżnicowanie wewnętrzne prób(proporcje) 

zależy tutaj od zróżnicowania populacji 
bądź celu badań

background image

CHARAKTERYSTYKA 

METOD 

BADAWCZYCH

background image

METODA 

EKSPERYMENTALNA

.

background image

110

Badania eksperymentalne traktowane są jako 

najbardziej rygorystyczne ze wszystkich schematów 
badawczych lub jako „złoty standard” oceny pozostałych 
badań. 

Prawidłowo i skutecznie przeprowadzony eksperyment 

jest prawdopodobnie najsilniejszym badaniem jeśli wziąć
po uwagę rzetelność i trafność, która jest w centrum 
zainteresowania wszystkich relacji przyczynowo-
skutkowych.

jeśli X, to Y

To jednak nie wystarczy by mówić o przyczynie i skutku 

(może być wiele innych powodów, dla których Y 
zachodzi); musimy wykazać jednocześnie, że:

jeśli ~ X, to ~ Y

Jesteśmy w stanie udowodnić te dwie kwestie 

jednocześnie, jedynie wtedy gdy wyizolujemy 
interesującą nas zmienną od wp

ł

ywu innych zmiennych, 

potencjalnie będących przyczyną Y.

background image

111

CECHY CHARAKTERYSTYCZNE

Eksperyment jest szczególnym przypadkiem obserwacji. Stany rzeczy i 
ich zmiany są planowo tworzone i wywoływane przez badacza.
Eksperyment to powtarzalny zabieg polegający na planowej zmianie 
przez badacza jednych czynników w badanej sytuacji przy 
równoczesnej kontroli innych czynników, podjęty w celu uzyskania w 
drodze obserwacji odpowiedź na pytanie o skutki zmiany. 
Celowo, w kontrolowanych warunkach wywołujemy ściśle określone 
zjawiska, by poznać związki przyczynowo-skutkowe istniejące między 
tymi zjawiskami a zjawiskami którymi manipulujemy. 
3 pojęcia:
•MANIPULACJA co najmniej 1 zmienną niezależną (czynnik 
eksperymentalny)
•KONTROLA zmiennych niezależnych ubocznych i zakłócających
•OBSERWACJA/POMIAR zmienności zmiennej zależnej, wywołanej 
zamierzonymi przez badacza wpływami na nią zmiennej niezależnej 
głównej

background image

112

ZASTOSOWANIE

• Sprawdzanie hipotez; dostarczanie 

danych o związkach między zmiennymi –
przede wszystkim wykrywanie związków 
przyczynowo-skutkowych 

• Pomocne, gdy chcemy zmienić istniejącą

rzeczywistość (Jakie będą skutki 
planowanych zmian?)

background image

113

TRAFNOŚĆ W EKSPERYMENCIE

Trafność teoretyczna: określenie rodzaju 

manipulacji, po wykonaniu której można będzie 

zasadnie przyjąć sprawdzaną hipotezę.

• Trafność wewnętrzna: możliwość eliminacji 

alternatywnych wyjaśnień zaobserwowanej 

zmiennej

• Trafność zewnętrzna: związana z zakresem 

stosowalności wniosków, możliwości ich 

uogólniania (na inne zbiorowości, warunki 

zewnętrzne, sytuacje)

background image

114

ZAKŁÓCENIA TRAFNOŚCI W EKSPERYMENCIE

(Campbell, Stanley)

1. ZAKŁÓCENIA TRAFNOŚCI WEWNĘTRZNEJ

• Historia 
• Dojrzewanie
• Pomiar/sam pretest
• Zmiana zasad pomiaru i narzędzi w trakcie 

badania

• Selekcja w doborze grup 
• Wymieranie grup
• Rozpowszechnianie lub naśladowanie 
• Rekompensata; rywalizacja o rekompensatę
• Zniechęcenie
• Regresja statystyczna 

background image

115

2. ZAKŁÓCENIA TRAFNOŚCI ZEWNĘTRZNEJ

• Interakcja pretestu z postępowaniem 

badanych. Wpływ pomiaru wstępnego. 

• Wpływ sytuacji eksperymentalnej. 
• Wpływ wielokrotnych pomiarów 

background image

116

MOCNE                  I                       SŁABE 

STRONY ESPERYMENTÓW

• Izolacja zmiennej 

eksperymentalnej i 
jej wpływu w czasie 

• Doskonałe w 

kontrolowanych 
badaniach procesów 
przyczynowych 

• Sztuczność

prowadząca do 
artefaktów 

background image

117

DOBÓR PRÓBY

• Dobór losowy
• Dopasowanie 
• Randomizacja 

background image

118

RODZAJE EKSPERYMENTÓW

• Laboratoryjny: badanie działania 

wprowadzonego czynnika eksperymentalnego 

odbywa się w warunkach nienaturalnych dla 

danego zdarzenia/procesu. Łatwo izolować

zmienne niezależne.

• Naturalny: warunki, w których badamy działanie 

czynnika eksperymentalnego są naturalne = 

typowe dla danego zjawiska/procesu, w trakcie 

normalnych wydarzeń społecznych. Czynnik 

eksperymentalny działa łącznie z innymi 

zmiennymi

background image

119

SCHEMATY 

EKSPERYMENTALNE

• Klasyczny schemat eksperymentalny
• Schemat z grupą kontrolną bez pretestu
• Dwukrotny pomiar w 1 grupie
• Schemat szeregów czasowych 
• Schemat Salomona
• Schemat bez pretestu i grupy kontrolnej
• Schemat z powtarzaniem badania w 1 grupie
• Schemat rotacyjny/krzyżowy
• Schematy dynamiczne
• Schematy czynnikowe 

background image

120

SCHEMAT KLASYCZNY

P

1

E               B                 P

2

E

=                    =  

test t lub u

P

3

K               x                P

4

K

test t lub u

wpływ bodźca d = (P2-P1) – (P4-P3)

background image

METODA 

SONDAŻOWA

.

background image

122

GENEZA BADAŃ SONDAŻOWYCH

• Przyczyny polityczne

• Przyczyny rynkowe

• Przyczyny społeczno-administracyjne

• Przyczyny naukowe

background image

123

CECHY CHARAKTERYSTYCZNE 

BADAŃ SONDAŻOWYCH

• Oparte na agregatowej wizji społeczeństwa (indywidualizm 

metodologiczny, zasada one person - one vote - one value)

• Najlepsze z dostępnych metod badania/opisu populacji zbyt dużej 

by obserwować ją bezpośrednio. Za pomocą próby losowej 
otrzymujemy próbę reprezentatywną co do której możemy 
zakładać, że ich cechy odzwierciedlają cechy szerszej populacji 

• Dobre narzędzie pomiaru poglądów, potrzeb, wartości, postaw itp. 

dużej populacji; badanie stanów subiektywnych 

• Badania poglądów dominujących i zmarginalizowanych
• Starannie skonstruowane, wystandaryzowane narzędzia pomiaru 

dostarczające danych w tej samej formie od wszystkich 
respondentów 

• Badania stanu obecnego społeczeństwa, opinie współczesnych 

(AKTUALNOŚĆ, „BIERZĄCY PULS SPOŁECZENSTWA”)

• Metodologia: dobór próby (REPREZENTATYWNOŚĆ), budowa 

narzędzi i kontrola warunków zbierania danych (STANDARYZACJA), 
analiza danych (METODY STATYSTYCZNE)

background image

124

ZALETY       i       OGRANICZENIA

• Przydatne przy 

opisywaniu cech większej 
populacji – wyniki 
ogólne, dokładne, 
całościowe

• Umożliwiają stosowanie 

dużych prób

• Większa elastyczność niż

w eksperymentach

• Zastosowanie tych 

samych definicji do 
wszystkich badanych

• rzetelność

• Standaryzacja –

upychanie materii do 
zbyt ciasnej formy, 
zasada najmniejszego 
wspólnego mianownik

• Sztuczność sytuacji 

badawczej

• Artefakty 
• Nie mierzą działań, tylko 

deklaracje, opinie

• trafność

background image

125

TECHNIKI BADAWCZE STOSOWANE 

W BADANIACH SONDAŻOWYCH

background image

INDYWIDUALNY 

WYWIAD 

KWESTIONARIUSZOWY

background image

127

INDYWIDUALNY WYWIAD 

KWESTIONARIUSZOWY

Technika komunikacyjna, bezpośrednia, wysoce 

wystandaryzowana

• Indywidualny  rozmowa ankietera tylko z jedną

osobą zwaną respondentem/informatorem; zbieramy 

indywidualne opinie

• Wywiad  wzajemna konwersacja w odgórnie 

ustalonych rolach rozmówców (ankieter zadaje 

pytania, respondent odpowiada); „rozmowa 

kontrolowana”

• Kwestionariuszowy  treść pytań podana jest w 

formularzu z którego odczytuje je ankieter. Użycie 

kwestionariusza i stosowanie się do zasad 

przeprowadzania wywiadu „usztywnia” rozmowę

background image

128

INDYWIDUALNY WYWIAD 

KWESTIONARIUSZOWY

Kwestie których trzeba rygorystycznie przestrzegać: 
UJEDNOLICENIE NARZĘDZI BADAWCZYCH: 

- ujednolicone, identyczne dla wszystkich respondentów 

pytania

- ujednolicone, identyczne dla wszystkich ankieterów 

instrukcje zawarte w narzędziach i informatorach, 

ujednolicone zasady 

STANDARYZACJA WARUNKÓW przeprowadzenia wywiadu

- nie wolno zastosować innej techniki zastępczo, np. 

przeprowadzić wywiad telefonicznie lub zostawić

respondentowi formularz do wypełnienia

- wywiad najczęściej przeprowadzamy w domu 

respondenta, chyba że instrukcja badania przewiduje 

inaczej

- podczas wywiadu nie powinny być obecne tzw. „osoby 

trzecie”.

background image

129

MOCNE I SŁABE STRONY

• Duża kontrola nad 

procesem pozyskiwania 

danych

• Stosunkowo najniższy 

odsetek braków danych

• Duża przewidywalność i 

możliwość oszacowania 

czasu realizacji badania

• Możliwość większej 

mobilizacji 

respondentów do 

udzielania odpowiedzi

• Uzyskane odpowiedzi 

bardziej wyczerpujące i 

pełne

• Większy koszt niż

innych badań

sondażowych 

• Sztuczność sytuacji 

badawczej

• Możliwość tworzenia 

artefaktów

• Uzyskiwane odpowiedzi 

mogą być mniej szczere 

niż w przypadku innych 

technik sondażowych

• Negatywne 

konsekwencje tzw. 

wpływu ankieterskiego

background image

SONDAŻE 

TELEFONICZNE. 

.

background image

131

SONDAŻ TELEFONICZNY

• Paraosobista technika zbierania danych
• Ograniczony kontakt z respondentem, 

brak możliwości użycia środków 
pozawerbalnych 

• Wraz z upowszechnianiem się telefonów, 

wzrost stosowalności techniki w 
badaniach społecznych

background image

132

SONDAŻ TELEFONICZNY: 

ZALETY

• Przeciętne koszty realizacji badania niższe niż przy 

bezpośrednich wywiadach kwestionariusz.

• Możliwość dotarcia w krótkim czasie do dużej liczby 

respondentów 

• Odsetek odpowiedzi wyższy niż przy innych sondażach 
• Możliwość zbadania heterogenicznych populacji
• Możliwość dotarcia do osób które niechętnie biorą

udział w badaniach pocztowych lub indywidualnych 

wywiadach

• Większa możliwość uzyskania odpowiedzi 

nieakceptowanych społecznie

• Większe bezpieczeństwo badanych i ankieterów
• Duża możliwość kontroli pracy ankieterów (CATI-

superwizja)

• Możliwość szybkiego opracowania danych (CATI)

background image

133

SONDAŻ TELEFONICZNY: 

SŁABE STRONY

• Możliwość przerwania wywiadu – właściwy 

dla tej techniki rodzaj braku odpowiedzi

• Możliwość odmowy udzielenia odpowiedzi 

na drażliwe pytania (np. o dochody czy 
postawy polityczne)

• Dostarcza mniej informacji niż wywiad 

bezpośredni, brak dodatkowych informacji 
o badanym i jego otoczeniu

background image

134

SONDAŻ TELEFONICZNY: 

cechy specyficzne  

• Ankieter: głos, dykcja, sposób wysławiania się, 

odporność na stres, błyskotliwość, inteligencja, 

umiejętność nawiązywania i podtrzymywania 

kontaktów telefonicznych i dostosowywania tempa 

rozmowy do tempa mówienia badanego, umiejętność

obsługi komputera i programu prowadzenia 

wywiadów (CATI), nieokazywanie emocji, znajomość

narzędzia badawczego

• Aranżacja wywiadu: krótka i rzeczowa, wzbudzająca 

zaufanie, niedopuszczanie badanych do zadawania 

pytań, 

• Monitoring pracy ankieterów

background image

135

CATI (

Computer-Assisted

Telephone Interview

)

- wywiad telefoniczny wspomagany 

komputerowo

background image

136

CATI

Zalety 

• słabsza skłonność do 

udzielania społecznie 

akceptowanych 

odpowiedzi

• automatyczne rozsyłanie 

wylosowanych numerów 

telefonu respondentów na 

stanowiska ankieterskie 

(ograniczenie efektu 

ankieterskiego)

• zapisywanie powodów 

niezrealizowania 

wywiadów (np. zajęta 

linia)

• dotarcie do respondentów 

trudno dostępnych przy 

zastosowaniu 

tradycyjnych metod (np. 

wyższa kadra 

kierownicza)

Ograniczenia 

• wyposażenie gospodarstw 

domowych w telefony 

(wypaczenie próby)

• „szybkie” odpowiedzi, 

przerywanie odczytywania 

kafeterii

• skrótowe, schematyczne, 

nie pogłębione odpowiedzi 

na pytania otwarte

• silniejsza skłonność do 

„zgadzania się”

(„potakiwania”)

• skłonność do wyboru 

skrajnych punktów skali

• brak komunikacji 

niewerbalnej

• możliwość przerwania 

wywiadu przez badanego 

/system omówień ma temu 

zapobiegać/

background image

BADANIA 

ANKIETOWE

.

background image

138

ANKIETA

• specyficzny rodzaj wywiadu: wywiad pisemny, 

sporządzonym w postaci kwestionariusza 

ankiety 

• zadaniem badań ankietowych jest zazwyczaj 

szybkie przebadanie dużej zbiorowości 

możliwie małym nakładem sił i środków

• rola badacza ograniczona jest tylko do 

zbudowania odpowiedniego kwestionariusza i 

instrukcji jego wypełnienia, a następnie 

wysłanie/rozdanie go respondentom

background image

139

RODZAJE TECHNIK 

ANKIETOWYCH

– ankieta pocztowa
– ankieta prasowa
– ankieta radiowa
– ankieta telewizyjna
– ankieta internetowa
– ankieta audytoryjna 
– ankieta rozdawana
– ankieta roznoszona

background image

140

BADANIA ANKIETOWE -

ZALETY

• „szybkie” narzędzie, pozwalające przeprowadzić

samodzielnie nawet duże badanie ilościowe

• ograniczenie kosztów i czasu badania (nie ma potrzeby 

angażowania ankieterów do rozmowy z każdym 

respondentem z osobna, co pociąga za sobą duże koszty i 

jest procesem czasochłonnym). Zysk: w tym samym czasie, 

mniejszym nakładem można przebadać znacznie większą

zbiorowość.

Przy próbie liczącej kilka tysięcy osób, jest to w zasadzie 

jedyna technika, która pozwala zbadać taką populację.

• większe poczucie bezpieczeństwa i anonimowości badanych
• większa skłonność badanych do udzielania szczerych 

odpowiedzi, nawet na bardzo intymne tematy. 

background image

141

BADANIA ANKIETOWE –

SŁABE STRONY

• Niski odsetek odpowiedzi, a w efekcie 

skrzywienie próby i stronniczość badania

• Wymaga prostych, nielicznych pytań i 

czytelnych instrukcji

• Niepełne, lakoniczne lub nieprawidłowe 

odpowiedzi badanych na niektóre z pytań

• Niezrozumienie niektórych pytań przez 

badanych 

• Kwestionariusz wypełniany w dowolnej 

kolejności i wg własnego mniemania badanych

• Brak możliwości sondowania badanych = 

niemożność dogłębnego poznania opinii 

respondentów na określone tematy

• Utrata kontroli nad tym, kto udziela 

odpowiedzi; możliwość odpowiedzi 

„uzgodnionych”

background image

142

BADANIA ANKIETOWE –

SŁABE STRONY cd.

• niemożność wychwycenia indywidualnych różnic 

pomiędzy respondentami 

• niemożność brak kontaktu fizycznego z badaczem 

na niektórych respondentów wpływa niekorzystnie, 

ograniczając liczbę szczerych odpowiedzi.

• stosunkowo duży odsetek ludzi, którzy nie są w 

stanie wypełnić właściwie ankiety (przyczyny np. 

słabe wykształcenie respondenta, brak skupienia, 

niezrozumienie, zła wola)

• nie jest możliwe wychwycenie wszelkich 

dodatkowych informacji o badanych

• badacz nigdy nie jest w stanie przewidzieć

efektywności i trafności  uzyskanych wyników. 

background image

143

ANKIETA POCZTOWA

– ankieta rozsyłana 
– konsultacja wewnątrzdomowa” - opinie 

zakotwiczone społecznie, nie zaś
indywidualne

– więcej czasu na udzielenie odpowiedzi = 

odpowiedzi mniej spontaniczne (bardziej 
wyważone) niż w wywiadzie kwestionariusz. 

background image

144

ANKIETA POCZTOWA

ZASTOSOWANIE

• Badana próba jest rozproszona geograficznie
• Ograniczony budżet na badania
• Niedługa lista tematów
• Użycie pytań zamkniętych 
• Respondenci co najmniej średnio zainteresowani 

tematyką ankiety

• Chęć zapewnienia badanym poczucia prywatności
• Zastosowane pytania lepiej zrozumiałe podczas 

czytania niż słuchania

• Brak dużej liczby ankieterów do przeprowadzenia 

badań

background image

145

ANKIETA POCZTOWA:

ZALETY

• Stosunkowo niski koszt badania
• Możliwość zbadania bardzo dużej liczby rozproszonych 

osób w stosunkowo krótkim czasie

• Daje badanemu czas na przemyślenie, sformułowanie, 

skonsultowanie odpowiedzi i ewentualne zebranie 

potrzebnych informacji

• Zwiększenie poczucia anonimowości/prywatności u 

badanych

• Działają na respondenta obrazem (dla wzrokowców)
• Możliwość wypełniania ankiety w czasie dogodnym dla 

respondenta

• Obniżenie błędu stronniczości/ wpływu ankietera na 

uzyskane odpowiedzi

background image

146

ANKIETA POCZTOWA:

SŁABE STRONY, ŹRÓDŁA BŁĘDÓW

• Niski odsetek odpowiedzi ( średnio 40%), a w efekcie 

skrzywienie próby i stronniczość badania

• Niepełne lub nieprawidłowe odpowiedzi badanych na 

niektóre z pytań

• Niezrozumienie niektórych pytań przez badanych 
• Wymaga prostych pytań i czytelnych instrukcji
• Brak możliwości sondowania badanych
• Utrata kontroli nad tym, kto udziela odpowiedzi

background image

147

ANKIETA POCZTOWA A 

WYWIAD KWESTIONARIUSZOWY

– brak różnic w odpowiedziach na pytania o 

fakty

– w przypadku pytań o opinie odpowiedzi 

bardziej stonowane, mniej skrajne

– obszerniejsze odpowiedzi na pytania 

otwarte (dodatkowo bardziej „wiarygodne”)

background image

148

Kto ponosi win

ę

za przedłu

ż

aj

ą

cy si

ę

strajk?

Ankieta                                Wywiad

studenci

1,2

1,1

Komisja rz

ą

dowa

52,4

70,2 

obie strony

41,9

27,6 

Jakiego rodzaju postulaty powinni wysuwa

ć

studenci?

Ankieta

Wywiad

wył

ą

cznie studenckie

38,6

22,3

wył

ą

cznie społ.-polit.

0,0

0,0

i studenckie i społ.-polit.

58,9

76,6

Czy studenci mieli prawo o

ś

miesza

ć

Ministra?

Ankieta

Wywiad

tak

43,9

61,7

nie

45,2

30,9

Ź

ródło: F. Sztabi

ń

ski, Ankieta pocztowa i wywiad kwestionariuszowy

(Badanie podczas strajku studenckiego w r. 1981)

background image

149

Jak osiągnąć wysoki procent 

odpowiedzi na ankietę rozsyłaną?

• List przewodni (wyjaśniający): treść, argumentacja, 

personalizacja 

• Metoda zwrotu
• Poufność i anonimowość
• Listy przypominające 
• Zachęty, nagrody (pieniężne i rzeczowe)
• Długość ankiety, format pytań, struktura
• Instrukcje wypełniania ankiety
• Kolor kwestionariusza, estetyka tekstu
• Zleceniodawca badania, sponsoring 
• Terminy: czas wysyłania, czas nadsyłania zwrotów
• „Dyspozycyjność” badacza  

background image

150

ANKIETA AUDYTORYJNA

• Odmiana ankiety wypełnianej samodzielnie przez 

respondenta w obecności badacza

• Wypełniana jednocześnie przez wielu respondentów 

zebranych w jednym pomieszczeniu

• Badani mają też zwykle możliwość zadawania pytań

wyjaśniających obecnym w pobliżu 

badaczom/organizatorom przedsięwzięcia.

• Ankieta jest krótka i prosta a rekrutacja nie wymaga 

wielkiego wysiłku

• Ważne w realizacji: etap przygotowania i aranżacji 

badania

background image

151

ANKIETA AUDYTORYJNA: 

ZASTOSOWANIE 

• Badania w szkołach/ uczelniach (np. badania 

ewaluacyjne)

• Badania rynkowe (testy produktów, reklam, opakowań) 

w siedzibie instytutu badawczego lub w wynajętych 

salach

• Badania w firmach/zakładach pracy (np. badania 

satysfakcji pracowników)

• Badania kategorii społecznych trudno dostępnych (np. 

eksperci w danej dziedzinie) realizowane najczęściej 

podczas zjazdów, targów, szkoleń, spotkań lub 

kongresów 

• Badania kategorii respondentów dla których nie ma 

operatów losowania ani możliwości dotarcia do nich 

background image

152

ANKIETA AUDYTORYJNA: 

ZALETY

• Efektywność czasowa i finansowa (niskie koszty + 

możliwość przebadania stosunkowo dużej liczby 

respondentów w krótkim czasie)

• Anonimowość respondentów
• Wysoka standaryzacja realizacji badań (jednoczesna 

prezentacja materiału badawczego w identyczny sposób 

całej grupie)

• Bardzo wysoki procent zwrotów (100%)
• Możliwość przebadania trudno dostępnych kategorii 

społecznych oraz z respondentami o niższych 

kompetencjach, statusie, wykształceniu

• Możliwość zadania pytań trudniejszych/ złożonych

background image

153

ANKIETA AUDYTORYJNA: 

SŁABE STRONY

• Utrata kontroli nad procesem udzielania odpowiedzi 

przez badanych: możliwe braki danych, niepełne 

odpowiedzi itp.

• Respondenci mogą się komunikować w trakcie 

wypełniania ankiety, wzajemnie sobie przeszkadzać, 

powielać odpowiedzi sąsiadów 

• Część badanych może kontestować badania
• Badani mogą się krępować zadać pytania o 

niezrozumienie pytań lub braku umiejętności 

odpowiedzi na nie

• Badacz prowadzący sesję winien posiadać umiejętność

przeprowadzania badań ilościowych jak i jakościowych

background image

154

WYWIADY W MIEJSCACH 

PUBLICZNYCH

• Techniki badawcze w których dobór i 

realizacja badania odbywa się w dużych 
skupiskach ludzkich, gdzie łatwo znaleźć
badanych (centra handlowe, 
supermarkety, ulice, imprezy masowe, 
parki, przystanki MPK lub komunikacji 
dalekobieżnej itp..)

background image

155

WYWIADY W MIEJSCACH 

PUBLICZNYCH – specyfika 

• Konieczność zgody administratora przestrzeni 

publicznej na możliwość prowadzenia badań

* miejsce realizacji w góry określone – uzyskanie 

zgody w zakresie organizatora badania

* miejsce realizacji określane przez ankietera

• Ubiór ankietera: 

* w pomieszczeniu zamkniętym
* na wolnym powietrzu

• Korzystanie z narzędzi i materiałów pomocniczych 

(torba na ramię, podkładka pod kwestionariusz, 

materiały wspomagające włożone do kwestionariusza)

• Nadzór nad badaniem

* ze strony koordynatora/superwizora z instytucji 

badawczej

* ze strony klienta