background image

 

NIEZAWODNOŚĆ  
* Rozkłady prawdopodobieństwa, 
* Przykładowe zadania.   
 

 

2012 

background image

Rozkład zmiennej losowej

 

– opis wartości 

przyjmowanych przez zmienną losową przy pomocy 
prawdopodobieństw (lub gęstości prawdopodobieństw) z 
jakimi one występują.  

  Dla : 

obiektu nienaprawialnego

 

– zmienną losową jest ilość wykonanej 

pracy do momentu uszkodzenia, 

obiektu naprawialnego

 

– zmienną losową jest ilość pracy 

wykonanej między kolejnymi uszkodzeniami, 

grupy obiektów nienaprawialnych

 

– zmienną losową jest ilość 

obiektów, które uległy uszkodzeniu podczas zadanego okresu 
czasu, 

grupy obiektów naprawialnych

 

– zmienną losową jest ilość 

uszkodzeń w grupie, podczas zadanego okresu czasu. 

background image

RODZAJE ZMIENNYCH LOSOWYCH 

Dyskretne 

– liczba uszkodzonych obiektów, liczba uszkodzeń, 

 

 

Ciągłe

 

– ilość wykonanej pracy do momentu uszkodzenia, ilość 

wykonanej pracy między uszkodzeniami, czas naprawy urządzenia 
naprawialnego. 

background image

RODZAJE ROZKŁADÓW PRAWDOPODOBIEŃSTWA 
 
 

NAJCZĘŚCIEJ WYSTĘPUJĄCYMI ROZKŁADAMI                            

W ZAGADNIENIACH NIEZAWODNOŚCI SĄ: 

ROZKŁADY CIĄGŁE 

-

normalny, 

-

wykładniczy, 

-

Weibulla, 

-

gamma, 

-

logarytmo-normalny. 

 

ROZKŁADY DYSKRETNE 

-

dwumianowy, 

-

Poissona. 

 

 

 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

NORMALNY ( GAUSSA) 

Funkcja gęstości 

 

 

Dystrybuanta 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

NORMALNY ( GAUSSA) - 

ZASTOSOWANIE 

CZAS NAPRAWY obiektów NAPRAWIALNYCH w WIELU 
przypadkach ma w przybliżeniu rozkład normalny, 

ILOŚĆ WYKONANEJ PRACY dla obiektów 
NIENAPRAWIALNYCH ma NIEKIEDY W PRZYBLIŻENIU 
rozkład normalny, 

Rozkład normalny stosuje się CZĘSTO do OBLICZEŃ 
PRZYBLIŻONYCH, gdy wartości zmiennej losowej  mają rozkład 
DWUMIANOWY lub POISSONA. 

 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

WYKŁADNICZY 

Funkcja gęstości 

 

 

Dystrybuanta 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

WYKŁADNICZY - 

ZASTOSOWANIE 

ILOŚĆ WYKONANEJ PRACY WIELU NIENAPRAWIALNYCH 
elementów aparatury elektronicznej ma rozkład wykładniczy 
(dotyczy to uszkodzeń nagłych, z niewielkim wpływem zużycia i 
starzenia się badanych elementów), 

Gdy strumień uszkodzeń NAPRAWIALNYCH elementów jest 
jednorodnym  strumieniem Poissona, to ILOŚĆ PRACY MIĘDZY 
SĄSIEDNIMI USZKODZENIAMI ma rozkład WYKŁADNICZY, 

Przyjmuje się też   W PIERWSZYM PRZYBLIŻENIU,                  
że CZAS NAPRAWY ma rozkład wykładniczy. 
 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

WEIBULLA 

Funkcja gęstości 

 

 

Dystrybuanta 

Parametr k 

rozkładu określa zachowanie prawdopodobieństwa awarii w czasie: 

dla k

<1 prawdopodobieństwo awarii maleje z czasem. W przypadku modelowania awarii urządzenia sugeruje 

to, że egzemplarze mogą posiadać wady fabryczne i powoli wypadają z populacji.  

dla k

=1 (rozkład wykładniczy) prawdopodobieństwo jest stałe. Sugeruje to, że awarie mają charakter 

zewnętrznych zdarzeń losowych.  

dla k

>1 prawdopodobieństwo rośnie z czasem. Sugeruje to zużycie części z upływem czasu jako główną 

przyczynę awaryjności.  

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

WEIBULLA - 

ZASTOSOWANIE 

ILOŚĆ WYKONANEJ PRACY dla WIELU OBIEKTÓW 
NIENAPRAWIALNYCH ma rozkład Weibulla, do takich obiektów 
zalicza się przykładowo: 

-

Łożyska toczne, 

-

Lampy elektronowe, 

-

Elementy półprzewodnikowe, 

-

Przyrządy ultrawielkiej częstotliwości, 

-

Obiekty, w których uszkodzenia są wynikiem zmęczenia 
materiału. 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

GAMMA 

Funkcja gęstości 

 

 

Dystrybuanta 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

GAMMA - 

ZASTOSOWANIE 

Gdy strumień uszkodzeń NAPRAWIALNYCH elementów jest 
jednorodnym  strumieniem Poissona, to ILOŚĆ PRACY MIĘDZY 
NIESĄSIEDNIMI USZKODZENIAMI ma rozkład gamma, 

 

W WIELU przypadkach CZAS NAPRAWY ma rozkład gamma. 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

LOGARYTMO-NORMALNY 

Funkcja gęstości 

 

 

Dystrybuanta 

background image

ROZKŁADY CIĄGŁE – 

LOGARYTMO-NORMALNY

 - 

ZASTOSOWANIE 

ILOŚĆ WYKONANEJ PRACY dla WIELU OBIEKTÓW 
NIENAPRAWIALNYCH ma rozkład logarytmo-normalny, do 
takich obiektów zalicza się przykładowo: 

-

Lampy elektronowe, 

-

Obiekty, w których uszkodzenia są wynikiem zmęczenia 
materiału. 

W WIELU przypadkach CZAS NAPRAWY ma rozkład logarytmo-
normalny. 

background image

ROZKŁADY DYSKRETNE – 

DWUMIANOWY 

Funkcja gęstości 

 

 

Dystrybuanta 

background image

ROZKŁADY DYSKRETNE – 

DWUMIANOWY

 - 

ZASTOSOWANIE 

W badanej GRUPIE obiektów NIENAPRAWIALNYCH dla 
USTALONEJ ILOŚCI WYKONANEJ PRACY LICZBA 
USZKODZONYCH OBIEKTÓW jest zmienną losową o rozkładzie 
dwumianowym 

 

background image

ROZKŁADY DYSKRETNE – 

POISSONA 

Funkcja gęstości 

 

 

Dystrybuanta 

background image

ROZKŁADY DYSKRETNE – 

POISSONA

 - 

ZASTOSOWANIE 

Jeżeli dla obiektu naprawialnego strumień uszkodzeń jest 
jednorodnym strumieniem Poissona, to LICZBA USZKODZEŃ 
obiektu w czasie wykonywania określonej ilości pracy ma rozkład 
Poissona, 

 

W WIELU  PRZYPADKACH przyjmuje się rozkład Poissona jako 
DOBRE PRZYBLIŻENIE rozkładu dwumianowego. 
 

background image

PRZYKŁADOWE ZADANIA 

ZADANIE 1: 

 

Czas zdatności obiektu może być opisany rozkładem 
wykładniczym. Jakie jest prawdopodobieństwo, że po upływie 
czasu równego oczekiwanemu czasowi zdatności tego obiektu, 
będzie on jeszcze zdatny do użytku? 

 

 

 

 

 

 

 
Odp.: Prawdopodobieństwo, że po upływie oczekiwanego czasu 

zdatności obiektu będzie on nadal sprawny wynosi 0,36. 

background image
background image

PRZYKŁADOWE ZADANIA 

ZADANIE 2: 

 

Stwierdzono, że funkcja niezawodności pewnych urządzeń ma 
postać : 

 

 

 

Należy obliczyć gęstość prawdopodobieństwa uszkodzeń tych 
urządzeń :