background image

Słownik podstawowych pojęć 

ABI  (absolute  benefit  increase,  bezwzględne  zwiększenie  korzyści):  Bezwzględna  różnica  pomiędzy  prawdopodobieństwem 
wystąpienia  korzystnego  punktu  końcowego  w  grupie  eksperymentalnej  i  w  grupie  kontrolnej.  Określa,  o  ile  zwiększyło  się 
prawdopodobieństwo wystąpienia korzystnego punktu końcowego. 

ARI  (absolute  risk  increase,  bezwzględne  zwiększenie  ryzyka):  Bezwzględna  różnica  pomiędzy  ryzykiem  w  grupie 
eksperymentalnej i w grupie kontrolnej. Określa, o ile zwiększyło się ryzyko wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego w 
wyniku ekspozycji na dany czynnik lub interwencję. 

ARR  (absolute  risk  reduction,  bezwzględne  zmniejszenie  ryzyka):  Bezwzględna  różnica  pomiędzy  ryzykiem  w  grupie 
kontrolnej  i  ryzykiem  w  grupie  eksperymentalnej.  Określa  bezwzględną  wielkość  "usuniętego"  ryzyka.  Pojęcie  stosowane  w 
badaniach,  w których ekspozycja  na  dany czynnik lub interwencję  zmniejsza prawdopodobieństwo  wystąpienia  niekorzystnego 
punktu końcowego. 

Badanie kliniczno-kontrolne: Badanie obserwacyjne, w którym poszukuje się związku między daną ekspozycją a wystąpieniem 
określonego punktu  końcowego, porównując retrospektywnie  ekspozycję  (odsetek narażonych)  w  grupie  osób, u których punkt 
końcowy wystąpił, z ekspozycją w odpowiednio dobranej grupie osób kontrolnych, u których punkt końcowy nie wystąpił. 

Badanie  kliniczno-kontrolne  zagnieżdżone:  Badanie  kliniczno-kontrolne,  w  którym  w  prospektywnie  obserwowanej  kohorcie 
identyfikuje się wszystkie osoby, u których wystąpił punkt końcowy i dla każdej dobiera się z tej samej kohorty jedną lub więcej 
osób  kontrolnych,  u  których  punkt  końcowy  nie  wystąpił.  Następnie  porównuje  się  ekspozycję  (odsetek  narażonych)  w  obu 
grupach. 

Badanie kohortowe: Badanie obserwacyjne, w którym ocenia się prospektywnie wystąpienie określonego punktu końcowego w 
grupach (kohortach) osób narażonych i nienarażonych na dany czynnik lub interwencję, u których ten punkt końcowy na początku 
obserwacji  nie  występował.  W  badaniu  kohorty  historycznej  grupy  narażona  i  nienarażona  są  identyfikowane  w  przeszłości  i 
"obserwowane" ku teraźniejszości pod względem występowania punktu końcowego. 

Badanie obserwacyjne: Badanie, w którym opisuje się lub analizuje określone zdarzenia, przy czym ekspozycja na dany czynnik 
lub interwencję nie zależy od protokołu badania. Do badań obserwacyjnych zalicza się badania analityczne (kohortowe, kliniczno-
kontrolne i przekrojowe) oraz badania opisowe (opis przypadku lub serii przypadków; w przeciwieństwie do badań analitycznych 
nie mają grupy kontrolnej, nie pozwalają więc wyciągać wniosków o związkach przyczynowoskutkowych). 

Badanie przekrojowe: Badanie związku między występowaniem określonej choroby a ekspozycją na dany czynnik w określonej 
populacji  i  jednym  punkcie  czasowym.  Ekspozycję  i  wystąpienie  punktu  końcowego  (choroby)  ocenia  się  jednocześnie,  w 
przeciwieństwie do badań kliniczno-kontrolnych (wychodzi się od punktu końcowego i wstecz ocenia ekspozycję) i kohortowych 
(wychodzi się od ekspozycji i prospektywnie ocenia występowanie punktu końcowego). 

Badanie w układzie naprzemiennym:  Badanie, w którym wszystkie osoby są poddane zarówno interwencji eksperymentalnej, 
jak i kontrolnej, a kolejność interwencji u każdej osoby może być losowa lub nie. Natomiast w badaniu w układzie równoległym 
część pacjentów jest poddana wyłącznie interwencji eksperymentalnej, a część - wyłącznie interwencji kontrolnej. 

Badanie z randomizacją: Badanie, w którym pacjentów przydziela się losowo do grupy eksperymentalnej poddawanej ocenianej 
interwencji albo do grupy kontrolnej, a następnie obserwuje  występowanie określonych  punktów końcowych. Ten rodzaj badań 
jest  szczególnie  przydatny  do  oceny  skuteczności  i  bezpieczeństwa  interwencji  profilaktycznych  i  leczniczych,  i  uznawany  za 
najbardziej wiarygodny. (P. też randomizacja) 

CI  (confidence  interval,  przedział  ufności):  Określa  stopień  precyzji  (a  raczej  braku  precyzji)  danego  oszacowania.  Zwykle 
podaje  się  95%  CI,  czyli  przedział,  w  którym  z  95%  pewnością  znajduje  się  prawdziwa  wartość  danego  parametru  (np.  RRR, 
NNT itd.) w badanej populacji. Jeśli w tym przedziale zawarte jest 0 dla różnicy ryzyka a 1 dla ryzyka względnego albo ilorazu 
szans,  to  jest  to  równoznaczne  z  brakiem  istotności  statystycznej  danego  wyniku  (p  >0,05).  Forma  przedstawiania  wyników 
niosąca  więcej  informacji  niż  poziom  istotności  statystycznej  (wartość  p),  gdyż  dodatkowo  informuje  o  najbardziej 
prawdopodobnej wielkości, kierunku i zakresie możliwych wartości zaobserwowanego efektu. 

Czułość: Odsetek osób chorych, u których wynik testu wykrywającego daną chorobę jest  dodatni. Jest miarą zdolności testu do 
wykrycia choroby. 

HR  (hazard  ratio,  hazard  względny):  Pod  względem  interpretacyjnym  pojęcie  analogiczne  do  RR.  Jest  wynikiem  analizy 
krzywych lub tabeli przeżywalności. Określa względne prawdopodobieństwo zajścia jakiegoś zdarzenia  w badanych grupach w 

background image

określonym czasie przy założeniu, że zdarzenie to do tej pory nie wystąpiło (w uproszczeniu: określa część ryzyka podstawowego 
"pozostałą" po interwencji). 

ITT  (analiza  ITT,  intention-to-treat  analysis,  analiza  wyników  w  grupach  wyodrębnionych  zgodnie  z  zaplanowanym 
leczeniem):  
Analiza  wystąpienia punktów końcowych w grupach, do których badane osoby były wyjściowo przydzielone przez 
randomizację,  niezależnie  od  tego  czy  ostatecznie  zostały  poddane  zaplanowanej  interwencji,  czy  nie.  Metoda  ta  pozwala 
zachować  istotę  randomizacji,  czyli  wyjściową  równowagę  znanych  i  nieznanych  czynników  rokowniczych  między  grupami.  
Natomiast  w  analizie  wyników  w  grupach  wyodrębnionych  zgodnie  z  protokołem  badania  grupy  tworzą  tylko  osoby,  które 
faktycznie  zostały  poddane  (grupa  eksperymentalna)  i  niepoddane  (grupa  kontrolna)  badanej  interwencji;  w  takiej  sytuacji 
wiarygodność  wyników  jest  podważalna,  ponieważ  nie  ma  pewności  co  do  wyjściowego  podobieństwa  porównywanych  grup 
szczególnie pod względem nieznanych czynników rokowniczych. 

LR (likelihood ratio, wskaźnik wiarygodności): Iloraz prawdopodobieństwa otrzymania danego wyniku testu u osoby z danym 
stanem zdrowotnym (chorobą) i prawdopodobieństwa otrzymania tego samego wyniku u osoby bez tego stanu. Określa stopień, w 
jakim wynik testu zmienia szansę (prawdopodobieństwo) obecności danej choroby u konkretnej osoby. 

Metaanaliza:  Ilościowa  synteza  wyników  wszystkich  wiarygodnych  badań  dotyczących  tego  samego  pytania  klinicznego 
(podobne:  badana  populacja,  interwencja  i  punkty  końcowe  lub  oceniane  zmienne)  za  pomocą  odpowiednich  metod 
statystycznych. 

NNH  (number  needed  to  harm):  Liczba  pacjentów,  których  poddanie  określonej  interwencji  przez  określony  czas  wiąże  się  z 
wystąpieniem jednego dodatkowego niekorzystnego punktu końcowego (np. stosowanie leku X u 20 chorych przez 5 lat wiąże się 
z wystąpieniem 1 dodatkowego udaru mózgu; NNH = 20 na 5 lat). NNH wylicza się jako odwrotność ARI (1/ARI). 

NNT  (number  needed  to  treat):  W  badaniach,  w  których  oceniana  interwencja  zmniejsza  prawdopodobieństwo  wystąpienia 
niekorzystnego  punktu  końcowego  -  liczba  pacjentów,  których  trzeba  poddać  danej  interwencji  przez  określony  czas,  aby 
zapobiec  jednemu  niekorzystnemu  punktowi  końcowemu  (np.  stosowanie  leku  Y  u  100  chorych  przez  2  lata  zapobiega  1 
zawałowi  serca;  NNT  =  100  na  2  lata);  NNT  wylicza  się  jako  odwrotność  ARR  (1/ARR).  W  badaniach,  w  których  oceniana 
interwencja  zwiększa  prawdopodobieństwo  wystąpienia  korzystnego  punktu  końcowego  -  liczba  pacjentów,  których  trzeba 
poddać  danej  interwencji  przez  określony  czas,  aby  uzyskać  jeden  dodatkowy  korzystny  punkt  końcowy;  w  takim  przypadku 
NNT wylicza się jako odwrotność ABI (1/ABI). 

OR (odds ratio, iloraz szans): Iloraz szansy wystąpienia określonego stanu klinicznego w grupie eksponowanej na dany czynnik 
lub interwencję i szansy wystąpienia tego stanu w grupie nieeksponowanej (kontrolnej). W badaniach kliniczno-kontrolnych może 
to być iloraz szansy narażenia na potencjalny czynnik sprawczy w grupie, w której określony punkt końcowy wystąpił, i szansy 
narażenia  na  ten  sam  czynnik  w  grupie  kontrolnej.  Szansa  to  stosunek  prawdopodobieństwa  wystąpienia  określonego  stanu 
klinicznego do prawdopodobieństwa jego niewystąpienia w danej grupie. 

p: Prawdopodobieństwo, z jakim zaobserwowana lub większa różnica pomiędzy badanymi grupami może być dziełem przypadku, 
przy założeniu że w rzeczywistości różnica ta nie istnieje. W przeciwieństwie do przedziału ufności nie informuje o najbardziej 
prawdopodobnej wielkości, kierunku i zakresie możliwych wartości zaobserwowanej różnicy. 

Placebo: Interwencja (substancja lub zabieg) pozbawiona bezpośredniego działania biologicznego, mająca stworzyć u pacjenta (i 
badaczy) wrażenie, że otrzymuje on leczenie. 

Próba otwarta: Badanie, w którym pacjenci i badacze znają przynależność do grupy eksperymentalnej albo kontrolnej. 

Próba  podwójnie  ślepa:  Zwyczajowo  oznacza  badanie,  w  którym  ani  sam  pacjent,  ani  badacze  nie  wiedzą,  jakiej  interwencji 
(eksperymentalnej  czy  kontrolnej)  jest  on  poddany.  Jest  to  określenie  nieprecyzyjne  i  wymaga  dokładniejszego  opisania  w 
metodyce badania, ponieważ o przynależności do grupy eksperymentalnej albo kontrolnej mogą oprócz pacjentów nie wiedzieć: 
osoby  kwalifikujące  pacjentów  do  badania,  zespół  leczący,  osoby  oceniające  lub  potwierdzające  wystąpienie  punktów 
końcowych, a także osoby analizujące wyniki. 

Próba  pojedynczo  ślepa:  Zwyczajowo  oznacza  badanie,  w  którym  tylko  pacjenci  nie  wiedzą,  jakiej  interwencji 
(eksperymentalnej czy kontrolnej) są poddani. 

Przegląd  systematyczny:  Jakościowy  przegląd  wszystkich  badań  dotyczących  tego  samego  pytania  klinicznego  (podobne: 
badana  populacja, interwencja  i punkty  końcowe), z  użyciem odpowiednich  metod zmniejszających błąd systematyczny. Może 
obejmować metaanalizę (p. wyżej). 

background image

Punkt  końcowy:  Określona  zmiana  w  stanie  zdrowia  (np.  zawał  serca,  zgon,  ustąpienie  bólu  itp.)  mogąca  zajść  u  osoby 
uczestniczącej  w  badaniu,  której  wystąpienie  albo  niewystąpienie  może  się  wiązać  z  ekspozycją  na  określony  czynnik  lub 
interwencję.  Na  podstawie  różnicy  w  częstości  występowania  punktów  końcowych  w  badanych  grupach  porównuje  się 
skuteczność i bezpieczeństwo różnych interwencji (np. leków lub zabiegów). 

Randomizacja:  Proces  polegający  na  losowym  przydziale  uczestników  badania  do  grupy  eksperymentalnej  i  grupy  kontrolnej. 
Jego celem jest uzyskanie  grup podobnych pod względem wszystkich czynników rokowniczych (zwłaszcza tych nieznanych) z 
wyjątkiem stosowanej interwencji (p. też badanie z randomizacją).  Aby cel ten został osiągnięty, randomizacja powinna zostać 
przeprowadzona we właściwy sposób i z utajeniem, tzn. badacz włączający pacjentów do badania nie może wiedzieć, do której 
grupy zostanie przydzielony kolejny pacjent. 

RB  (relative  benefit,  korzyść  względna):  Iloraz  prawdopodobieństwa  wystąpienia  danego  korzystnego  punktu  końcowego  w 
grupie  eksperymentalnej  i  tego  prawdopodobieństwa  w  grupie  kontrolnej.  Określa  stopień  zwiększenia  prawdopodobieństwa 
wystąpienia pożądanego punktu końcowego. 

RBI  (relative  benefit  increase,  względne  zwiększenie  korzyści):  Część  prawdopodobieństwa  wystąpienia  korzystnego  punktu 
końcowego "dodana" w wyniku zastosowania interwencji. Iloraz "dodanej" korzyści (różnicy korzyści [ABI]) i korzyści w grupie 
kontrolnej. 

RR  (relative  risk,  ryzyko  względne):  W  badaniach  skuteczności  i  bezpieczeństwa  interwencji  (leków,  zabiegów)  jest  to  iloraz 
prawdopodobieństwa  wystąpienia  określonego  punktu  końcowego  w  grupie  eksperymentalnej,  w  której  stosuje  się  ocenianą 
interwencję  i  tego  prawdopodobieństwa  w  grupie  kontrolnej.  RR  określa  tu,  jaka  część  ryzyka  podstawowego  "pozostała"  po 
interwencji.  W  badaniach  związków  przyczynowo-skutkowych  (np.  dotyczących  rokowania)  jest  to,  analogicznie,  iloraz 
prawdopodobieństwa  wystąpienia  określonego  punktu  końcowego  w  grupie,  w  której  występuje  dany  czynnik  i  tego 
prawdopodobieństwa w grupie kontrolnej. 

RRI  (relative  risk  increase,  względne  zwiększenie  ryzyka):  Część  prawdopodobieństwa  (ryzyka)  wystąpienia  niekorzystnego 
punktu końcowego "dodana" w wyniku zastosowania określonej interwencji (leku lub zabiegu). Iloraz ryzyka "dodanego" (czyli 
różnicy ryzyka [ARI]) i ryzyka w grupie kontrolnej. Pojęcie stosowane w badaniach, w których oceniana interwencja zwiększa 
prawdopodobieństwo wystąpienia niekorzystnego punktu końcowego (np. powikłania leczenia). 

RRR (relative risk reduction, względne zmniejszenie ryzyka): Część prawdopodobieństwa (ryzyka) wystąpienia niekorzystnego 
punktu  końcowego  "usunięta"  w  wyniku  zastosowania  określonej  interwencji  (leku  lub  zabiegu).  Iloraz  bezwzględnej  różnicy 
ryzyka  między  grupą  kontrolną  i  eksperymentalną  (ARR)  oraz  ryzyka  w  grupie  kontrolnej.  Ryzyko  "pozostałe" (RR)  i  ryzyko 
"usunięte" (RRR) dopełniają się do jedności (RR + RRR = 1). 

SMD  (standardized  mean  difference,  standaryzowana  średnia  różnic):  Metoda  stosowana  w  metaanalizie  do  wspólnego 
oszacowania efektu danej interwencji ocenianego w poszczególnych badaniach za pomocą różnych instrumentów pomiarowych 
(np. zmniejszenia natężenia bólu ocenianego w różnych skalach). 

Swoistość: Odsetek osób zdrowych, u których wynik testu wykrywającego daną chorobę jest ujemny. Jest miarą zdolności testu 
do potwierdzenia nieobecności choroby. 

Wartość predykcyjna wyniku dodatniego: Prawdopodobieństwo, że u osoby z dodatnim wynikiem testu choroba, którą ten test 
wykrywa, rzeczywiście występuje (odsetek osób z dodatnim wynikiem testu, u których dana choroba jest obecna). 

Wartość predykcyjna wyniku ujemnego: Prawdopodobieństwo, że u osoby z ujemnym wynikiem testu choroba, którą ten test 
wykrywa, rzeczywiście nie występuje (odsetek osób z ujemnym wynikiem testu, u których dana choroba jest nieobecna). 

WMD  (weighted  mean  difference,  średnia  ważona  różnic):  Metoda  stosowana  w  metaanalizie  do  wspólnego  oszacowania 
efektu  danej  interwencji  w  poszczególnych  badaniach,  w  których  efekt  mierzono  w  tej  samej  skali  ciągłej.  Przy  określaniu 
średniej wielkości efektu waga przypisana wynikom poszczególnych badań zależy od ich precyzji. 

Uwaga:  
Dokładniejsze  wyjaśnienie  powyższych  i  innych  pojęć  znajdzie  Czytelnik  w  artykułach  z  cyklu  "Evidence  based  medicine..." 
opublikowanych  w  "Medycynie  Praktycznej"  i  na  stronach  internetowych 

http://www.mp.pl/artykuly/index.php?lid=357

  oraz  w 

rozdziale "Podstawy EBM" podręcznika "Choroby wewnętrzne" (tom II) pod red. prof. Andrzeja Szczeklika (Kraków, Medycyna 
Praktyczna, 2006).