background image

 

Wyznaczanie rozwiązań układu równań liniowych 

(układy typu Cramera) 

 

Zakładamy, że układ równań liniowych AX = B ma rozwiązania, czyli rząd macierzy 

współczynników A jest równy rzędowi macierzy uzupełnionej [A|B]. Przyjmijmy, że układ ma 

n niewiadomych (równań może być więcej niż lub mniej niż n); oznaczmy ten wspólny rząd 

obu macierzy literą r, czyli  R(A) = R([A|B]) = r.  

 

Mogą więc zachodzić dwa przypadki: 

1°    r = n,   czyli liczba równań jest równa liczbie niewiadomych (bo rząd wynosi n, tyle ile  

                 równań – to będą wiersze macierzy i tyle ile niewiadomych – bo to będą kolumny  

                 macierzy współczynników); wtedy układ równań ma dokładnie jedno  

                  rozwiązanie; taki układ nazywamy układem Cramera

 2°  r < n,  czyli liczba równań jest różna od liczby niewiadomych; wtedy  układ ma  

                   nieskończenie wiele rozwiązań zależnych od n 

 r parametrów, czyli zmiennych,  

                   którym można nadawać dowolne wartości liczbowe. 

Formalnie biorąc, rozwiązywanie układów równań liniowych, w tym również badanie 

istnienia i jednoznaczności rozwiązań ( w obu przypadkach) sprowadza się do przeprowadzania 

macierzy rozszerzonej  układu [A | B] do postaci [ I  | X ] i umiejętnego przeczytania tego re-

zultatu, gdzie I oznacza macierz jednostkową, X macierz, z której odczytujemy rozwiązania. 

Ten sposób nazywa się metodą eliminacji Gaussa i wymaga wykonywania przekształceń ele-

mentarnych wyłącznie na wierszach macierzy.  

Jeśli układ równań jest układem Cramera, to macierz A współczynników jest macierzą 

kwadratową nieosobliwą (n równań o niewiadomych oraz det A 

 0). 

 

Definicja  

         Układem Cramera nazywamy układ równań liniowych AX = B, w którym A  

         jest macierzą kwadratową nieosobliwą (n równań o niewiadomych oraz det A 

 0).  

 

Twierdzenie 

       Układ Cramera A

X = B ma dokładnie jedno rozwiązanie określone wzorem X = A

-1

 

 B . 

 

 

background image

 

Uzasadnienie 

Załóżmy, że układ równań liniowych AX = B jest układem Cramera. To znaczy, że det A 

 0. 

Istnieje zatem macierz A

-1

 odwrotna do A. 

           Rozumujemy:        A

X = B, 

                      mnożymy to równanie przez A

-1

 i otrzymujemy kolejno: 

                          A

-1

 ( A

X)  = A

-1

 

 B  

                          (A

-1

 

 A)X  = A

-1

 

 B  

                                     I 

X = A

-1

 

 B , ponieważ A

-1

 

 A = I jest macierzą jednostkową. 

                  Stąd               X = A

-1

 

 B. 

 

Twierdzenie to pozwala rozwiązać układ Cramera wykorzystując pojęcie macierzy odwrotnej. 

 

Twierdzenie  

        Rozwiązanie r = [r

1

 , r

2

 ,… , r

n

]  układu Cramera określają wzory:  r

i

 = 

A

A

i

det

det

 ,  

         gdzie  1 

  i  

  n oraz A

i

 jest macierzą powstałą z macierzy A, w której kolumnę o  

        numerze i zastąpiono kolumną wyrazów wolnych. 

 

Twierdzenie to pozwala wyznaczyć wprost składowe wektora rozwiązań układu Cramera 

wykorzystując pojęcie wyznacznika. 

 

        Ostatecznie układy Cramera można rozwiązywać trzema sposobami: metodą eliminacji 

Gaussa, wykorzystując pojęcie macierzy odwrotnej, pojęcie wyznacznika.  

 

Przykład  

        Rozwiąż układ równań 

=

=

+

=

+

0

2

1

2

0

1

2

z

y

x

z

y

x

z

y

x

 Mamy: A

3

 =  

1

1

2

2

1

0

1

2

1

,  [A

3

 | B

3

] = 

0

1

1

2

1

2

1

0

1

1

2

1

,   X

3

 = 

z

y

x

, A

3

 

 X

3

 = B

3

 

 

background image

 

 

Sposób I (metoda eliminacji Gaussa) 

Macierz [A

3

 | B

3

] =   

0

1

1

2

1

2

1

0

1

1

2

1

   przekształcamy stosując operacje elementarne wy-

konywane wyłącznie na wierszach tej macierzy.  A więc kolejno:   

w

1

’=  w

1

 + 2w

2

 ,   w

3

’=  w

3

 + w

2

, w

3

’=  w

3

 

 2w

2

 , w

1

’=  w

1

 + w

3

 ,   w

2

’=  w

2

 + w

3

 ,    

 w

3

’=  

3

1

w

3

 ,   w

2

’=  w

2

 + w

3

 . Otrzymujemy: 

3

1

1

0

0

3

1

0

1

0

0

0

0

1

Stąd otrzymujemy x = 0 , y = 

3

1

, z = 

 

3

1

. Zatem X

3

 = 

3

1

3

1

0

Sposób II (metoda przez odwracanie macierzy) 

    Dany układ równań A

3

 

 X

3

 = B

3

.  

     A

3

 jest macierzą nieosobliwą, więc ma macierz odwrotną 

1

3

A

. Stąd  X

3

 =

1

3

A

. B

3

.

 

     Wyznaczamy macierz 

1

3

A

 = 

1

1

1

2

2

1

0

1

2

1

(w sposób opisany w paragrafie 

Macierz   

    

odwrotna): 

1

3

A

 = 

1

1

1

2

2

1

0

1

2

1

3

1

 

1

1

2

2

1

0

1

2

1

=

3

1

 

1

3

2

2

3

4

3

3

3

 

                    X

3

 =

1

3

A

. B

3

 = 

3

1

 

1

3

4

2

3

4

3

3

3

.

0

1

1

 = 

3

1

 

1

1

0

3

1

3

1

0

.

 

                  Mamy rozwiązanie:  X

3

 = [ 0 , 

3

1

3

1

 

Sposób III (metoda wyznaczników)  

background image

 

            det A

3

 = det 

1

1

2

2

1

0

1

2

1

 = 3 ,     det A

x

 = det  

1

1

0

2

1

1

1

2

1

 = 0,  

           det A

y

 = det  

1

0

2

2

1

0

1

1

1

 = 1,       det A

z

 = det  

0

1

2

1

1

0

1

2

1

 = 

1. 

     Zgodnie z cytowanym wyżej twierdzeniem mamy rozwiązanie: 

                        X

3

 = [ 0 , 

3

1

3

1

]. 

Ćwiczenia 

 
  1. Rozwiąż układ równań wykorzystując wzory Cramera. 

         a) 

=

+

+

=

+

+

=

+

18

5

2

5

4

3

7

3

2

z

y

x

z

y

x

z

y

x

 ,     b)  



=

+

+

+

=

+

+

=

+

+

=

+

0

6

4

1

2

1

7

8

4

0

3

2

t

z

y

x

t

z

y

x

t

z

y

x

z

y

x

 . 

 
 
 2.  Rozwiąż układ równań wykorzystując pojęcie macierzy odwrotnej. 

         a) 

=

+

=

5

3

2

2

7

y

x

y

x

 ,              b)   

=

+

+

=

+

=

+

12

6

10

2

6

4

2

5

z

y

x

y

x

y

x

  . 

 

3.  Rozwiąż układ równań metodą eliminacji Gaussa.  

     a)  

=

+

+

=

+

=

+

3

3

3

2

12

4

1

2

z

y

x

z

y

x

z

y

x

,            b) 



=

+

=

+

=

+

=

+

+

+

1

2

13

2

0

10

p

v

t

p

z

v

p

z

v

t

p

z

v

t

4.  Wyznacz takie wartości parametru p, aby układ był układem Cramera. 

           a) 

=

=

7

2

3

3

6

2

y

x

p

y

x

p

 ,           b) 

=

+

+

=

+

+

=

+

+

0

)

1

(

3

3

0

3

)

1

(

3

0

3

3

)

1

(

z

p

y

x

z

y

p

x

z

y

x

p

 . 

 

 

 

 

 

background image