background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 1 / 18 -  

ver. 1.6 

Metody podziału klasowego – konspekt 

mgr inż. Stanisław Szombara, dr inż. Krystian Kozioł

 

 

1.

 

W  konspekcie  zaprezentowano  zastosowaniu  kilku  metod  podziału  klasowego  na 

przykładzie  danych  do  prezentacji  metodą  kartogramu.  Obliczenia  można  przeprowadzić  w 

skoroszycie MS Excel - Obliczenia.xls. 

2.

 

Polami  podstawowymi  kartogramów  w  konspekcie  będą  powiaty  województwa 

podkarpackiego. Do prezentacji kartograficznej posłużył plik SHP. 

3.

 

W  konspekcie  opisano  funkcje  programu  Quantum  GIS  w  wersji  1.6.  Obliczenia 

związane z wyznaczaniem granic poszczególnych przedziałów klasowych można wykonać w 

programie MS Excel lub innym arkuszu kalkulacyjnym. 

4.

 

Wartości  statystyk  dla  powiatów  powinny  się  znajdować  w  tabeli  atrybutowej  pliku 

SHP. Należy posortować powiaty rosnąco wg wartości statystyk, tworząc szereg rosnący 

cech  dla  pól  podstawowych  -  powiatów.  W  konspekcie  dane  statystyczne  dla  powiatów 

dzielić będziemy na 5 klas (z wyjątkiem jednej metody).  

5.

 

Tworząc  podział  klasowy  nigdy  nie  można  doprowadzić  do  sytuacji,  w  której  pola 

podstawowe  o  tej  samej  wartości  cechy  statystycznej  znajdą  się  w  różnych  klasach.  Od 

kartografa zależy czy będą one zaliczone do klasy górnej czy dolnej. 

6.

 

Schematy kolorów dla klas przepisujemy ze schematów wygenerowanych na stronie 

http://colorbrewer2.org/.  Wybrać ilość klas, odpowiednią metodę i jeden  ze schematów typu 

single hue, a następnie przepisać wartości RGB dla poszczególnych 

kolorów  wygenerowanych  przez  stronę.  Kolorów  tych  będziemy 

używać  zarówno  w  programie  Quantum  GIS  jak  i  Excel.  W 

programie  Excel  kolory  dla  klas  można  zdefiniować  w  menu 

Narzędzie/Opcje zakładka kolor. Po zaznaczeniu jednego z kolorów 

niestandardowych  wpisujemy  dla  niego  wartości  RGB  odczytane 

wcześniej. 

7.

 

Przykładowe 

obliczenia 

przedziałów 

klasowych

wykorzystanych  w  tym  konspekcie,  zostały  wykonane  dla 

powiatów  województwa  podkarpackiego,  dla  których  jako  cechę 

statystyczną  podano  liczbę  osób  w  wieku  nieprodukcyjnym 

przypadającą  na  100  w  wieku  produkcyjnym.  Dane  te 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 2 / 18 -  

ver. 1.6 

przedstawiono na rycinie obok. 

We wszystkich metodach opisanych poniżej granice klas należy obliczać z taką samą 

dokładnością,  z  jaką  zapisane  są  dane  statystyczne.  Jeżeli  obliczona  granica  będzie  równa 

jednej z wartości cechy statystycznej powiatu to należy przyjąć, że powiat ten będzie należeć 

do  wyższej  klasy.  Obliczone  wartości  zaokrąglamy  zgodnie  z  ogólnymi  zasadami 

matematycznymi. 

8.

 

We wzorach użytych w konspekcie przyjęto następujące oznaczenia 

i

 

Wartość cechy dla pola podstawowego 

n

 

Liczebność pól podstawowych 

1

=

i

x

n

 

Pierwszy (najmniejszy) i ostatni (największy) 
wyraz cechy dla pola podstawowego 

j

x

 

Klasa podziału 

k

 

Ilość klas 

1

=

j

x

k

x

 

Pierwsza (o najmniejszych wartościach) i 
ostatnia klasa 

j

n

 

Liczebność klasy 

ji

x

 

Wartość cechy w klasie 

21

x

 

Wartość najmniejszej cechy w drugiej klasie 

R

 

Rozstęp cech 

j

R

 

Rozstęp cech w klasie 

j

D

 

Dolna granica klasy 

j

G

 

Górna granica klasy 

TAI

 

Tabular Accuracy Index 

9.

 

Podstawowe własności, jakie przedstawiać będzie podział klasowy z wykorzystaniem 

wszystkich metod przestawiają się następująco 

a)

 

Jedno pole podstawowe można zaklasyfikować tylko do jednej klasy. 

b)

 

Górna granica dowolnej klasy jest równa, co do wartości dolnej granicy kasy 

następnej. 

 

1

+

=

j

j

D

G

 

(1) 

c)

 

Dolna granica pierwszej klasy jest równa pierwszej cesze w szeregu, czyli cesze 

najmniejszej. 

 

1

1

x

D

=

 

(2) 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 3 / 18 -  

ver. 1.6 

d)

 

Górna granica ostatniej klasy jest równa ostatniej cesze w szeregu, czyli cesze 

największej. 

 

n

k

x

G

=

 

(3) 

e)

 

Granice klas są prawostronnie otwarte. 

 

j

ji

j

G

x

D

<

 

(4) 

 

Za wyjątkiem klasy ostatniej gdzie: 

 

k

ki

k

G

x

D

 

(5) 

f)

 

Wartość średnią cechy liczymy ze wzoru: 

 

n

x

x

n

i

i

=

=

1

 

(6) 

g)

 

Wartość średnią dla klasy liczymy ze wzoru: 

 

j

n

i

ji

j

n

x

x

j

=

=

1

 

(7) 

h)

 

Rozstęp cech to różnica ostatniej pierwszej wartości w szeregu. 

 

1

x

x

R

n

=

 

(8) 

i)

 

Rozstęp klasy to różnica jej górnej i dolnej granicy. 

 

j

j

j

D

G

R

=

 

(9) 

j)

 

Suma rozstępów klas musi być równa, co do wartości rozstępowi cech. 

 

=

=

k

j

j

R

R

1

 

(10) 

 

k)

 

Wskaźnik  TAI  przyjmuje  wartości  w  przedziale  <0,1>  i  służy  do  porównania 

podziałów  klasowych  między  sobą.  Im  wskaźnik  bliższy  jedności  to  podział  lepiej 

oddaje charakter danych. Obliczamy go wzorem: 

 

∑ ∑

=

=

=

=

n

i

i

k

j

n

i

j

ji

x

x

x

x

TAI

j

1

1

1

1

 

(11) 

10.

 

  

Wyznaczenie granic klas metodą równej rozpiętości 

a)

 

W tej metodzie wszystkie klasy posiadają równą rozpiętość, czyli ich granice górne (a 

co za tym idzie dolne) są odległe o pewną stałą wartość  . Wyliczamy ją ze wzoru: 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 4 / 18 -  

ver. 1.6 

 

k

x

x

C

n

1

=

 

(12) 

I tak w rozpatrywanym przykładzie: 

7

,

2

5

6

,

49

63

1

=

=

=

k

x

x

C

n

 

b)

 

Może  zaistnieć  potrzeba  wyrównania  wyników  w  związku  ze  stosowanymi 

zaokrągleniami,  wtedy  należy  zmniejszyć  rozpiętość  najliczniejszego  przedziału 

klasowego lub zwiększyć najmniej licznego. Dla danych przykładowych – 3 klasa.  

c)

 

Obliczenia  należy  przeprowadzić  w  tabeli  w  arkuszu  obliczenia.xls,  która  powinna 

przyjąć formę zbliżoną do poniższej: 

 

d)

 

Wartości  wyrównane  klas  najlepiej  jest  wszystkie  ręcznie  przepisać  tak,  aby  w 

komórkach nie znajdowały się formuły tylko wartości. 

e)

 

Po  obliczeniu  i  wyrównaniu  wartości  granic  klas  zliczamy  liczebność  wystąpień 

powiatów w danej klasie i zapisujemy w kolumnie liczebność. 

f)

 

W następnym kroku obliczamy wskaźnik TAI. 

g)

 

Obliczenia wskaźnika TAI dokonujemy, jako kontynuację tabeli z wartościami cechy 

statystycznej dla powiatów. Tabela powinna przyjąć formę zbliżoną do poniższej: 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 5 / 18 -  

ver. 1.6 

 

11.

 

Wyznaczenie granic klas metodą równej liczby obserwacji 

a)

 

W  tej  metodzie  wartości,  jakie  odnoszą  się  go  poszczególnych  pól  podstawowych 

grupowane  są  w  klasy  o  równej  liczbie  obserwacji.  Gdyby  zdarzyło  się  tak,  że  ilość 

obserwacji  nie  jest  podzielna  przez  zaplanowana  liczbę  klas  to  należy  tak  wyznaczyć 

granice klas, aby zawierały wartości możliwie podobne. 

b)

 

W sytuacji, gdy wszystkie wartości cech są różne, granice klas stanowią odpowiednie 

wartości  tak,  aby  zachować  równą  liczebność  każdej  z  klas  i  nierówności  opisane 

wzorami  4  i  5.  Przykładowo  górną  granica  pierwszej  klasy  będzie  wartość  szósta  w 

szeregu itd. 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 6 / 18 -  

ver. 1.6 

c)

 

W  sytuacji,  gdy  cechy  dla  kilku  pól  podstawowych  są  równe  to  należy  przestrzegać 

następującej  zasady:  wartości  równe  zawsze  muszą  trafić  do  jednej  klasy.  Jeśli 

spowoduje to konieczność zwiększenia liczebności jednej z klas o 1 to należy to zrobić 

kosztem klasy następnej; jeśli natomiast o więcej niż jeden to należy to zrobić kosztem 

klasy  następnej  i  kolejnych  wszystkie  je  zwiększając  o  1.  Od  zasady  zmieszania 

liczebności  klas  następnych  w  podanej  wyżej  kolejności  można  odejść,  jeśli  sugeruje 

to rozkład danych. 

d)

 

W rozpatrywanym przykładzie tabela obliczeń dla klas przyjmie następującą formę 

 

e)

 

Liczebność klas i wskaźnik TAI obliczamy analogicznie jak w pierwszej metodzie 

12.

 

Wyznaczenie granic klas metodą ciągu arytmetycznego 

a)

 

Wszystkie  trzy  następne  metody:  ciągu  arytmetycznego,  geometrycznego  i 

harmonicznego  są  metodami,  w  których  klasy  zwiększają  swój  rozstęp  o  stałą 

wartość

b)

 

Aby  obliczyć  granice  przedziałów  klasowych,  których  wartości  rozpiętości  zmieniają 

się wg postępu arytmetycznego w pierwszym rzędzie obliczamy stałą C 

 

=

=

k

j

j

n

x

x

x

C

1

1

 

(13) 

c)

 

Granice poszczególnych klas obliczymy ze wzoru: 

 

C

x

D

G

j

j

j

+

=

 

(14) 

d)

 

W rozpatrywanym przykładzie stała C oraz górna granica pierwszych dwóch klas będą 

wynosiły: 

9

,

0

5

4

3

2

1

6

,

49

63

=

+

+

+

+

=

C

 oraz 

5

,

50

9

,

0

6

,

49

1

=

+

=

G

3

,

52

9

,

0

2

5

,

50

2

=

×

+

=

G

 

e)

 

Cała tabela obliczeń dla klas przyjmie następujące wartości 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 7 / 18 -  

ver. 1.6 

 

f)

 

Liczebność klas i wskaźnik TAI obliczamy analogicznie jak w pierwszej metodzie. 

13.

 

Wyznaczenie granic klas metodą ciągu geometrycznego 

a)

 

Aby  obliczyć  granice  przedziałów  klasowych,  których  wartości  rozpiętości  zmieniają 

się wg postępu geometrycznego na początku obliczamy stałą C wg. wzoru: 

 

k

x

x

n

C

1

log

log

10

+

=

 

(15.1) 

b)

 

Jeżeli cechy statystyczne dla powiatów przybierają wartości od minus nieskończoności 

do 0 to stałą C dla metody ciągu geometrycznego obliczamy wg. wzoru: 

 

(

)

(

)

k

x

x

n

C

1

,

0

log

1

,

0

log

1

10

+

+

=

 

(15.2) 

c)

 

Górna granica pierwszej klasy obliczana jest wzorem: 

 

k

C

R

C

D

G

+

=

1

)

1

(

1

`

1

 

(16.1) 

d)

 

Górne granice następnych klas obliczane są wzorem: 

 

)

(

1

+

=

j

j

j

R

C

D

G

 

(16.2) 

e)

 

W  rozpatrywanym  przykładzie  stała  C  oraz  górna  granice  pierwszej  i  drugiej  klasy 

będą wynosić: 

000

,

5

10

5

6

,

49

log

63

log

=

+

C

 

6

,

49

000

,

5

1

4

,

13

)

000

,

5

1

(

6

,

49

5

1

=

+

=

G

 

7

,

49

)

02

,

0

5

(

6

,

49

2

=

+

=

G

 

f)

 

W prezentowanym przykładzie zbieżność policzonej stałej C i ilości zastosowanych 

klas jest przypadkowa. 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 8 / 18 -  

ver. 1.6 

g)

 

Cała tabela obliczeń dla klas przyjmie następujące wartości; 

 

h)

 

Liczebność klas i wskaźnik TAI obliczamy analogicznie jak w pierwszej metodzie. 

14.

 

Metoda średnich zagnieżdżonych. 

a)

 

W  metodzie  tej  możliwe  jest  tylko  wyznaczenie  2,  4  lub  8  klas,  a  to  ze  względu  na 

przyjęte założenia. Dla opracowywanych danych zastosujemy podział na 4 klasy. 

b)

 

W  pierwszym  rzędzie  obliczamy  średnią  z  wszystkich  wartości  przedstawianych  na 

polach podstawowych. Będzie ona stanowiła środkową, czyli drugą kolejną granicę 

 

n

x

x

G

n

i

i

=

=

=

1

2

 

(19) 

c)

 

W kolejnych krokach obliczamy średnią z wartości mniejszych od obliczonej średniej i 

ś

rednią  z  wartości  większych  lub  równych  od  obliczonej  średniej.  Średnie  te  będą 

stanowiły odpowiednio pierwszą i trzecią kolejna granicę. 

 

x

x

i

x

G

<

=

1

 

(20) 

 

x

x

i

x

G

=

3

 

(21) 

d)

 

W rozpatrywanym przykładzie tabela obliczeń dla klas przyjmie poniższa formę: 

 

e)

 

Liczebność klas i wskaźnik TAI obliczamy analogicznie jak w pierwszej metodzie. 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 9 / 18 -  

ver. 1.6 

15.

 

Tabela  obliczeń  współczynnika  TAI  przyjmie  ostatecznie  formę  zbliżoną  do 

poniższej: 

 

16.

 

Po wykonaniu wszystkich obliczeń dla klas należy przepisać wartości rozpiętości klas 

do  nowej  tabeli  w  arkuszu  wykres.  Tabela  ta  posłuży  do  wykonania  wykresu  obrazującego 

klasy  i  ich  porównanie  pomiędzy  poszczególnymi  metodami  wyznaczenia  klas.  Wiersz 

minimum  oznacza  pierwszą  wartość  z  szeregu  dla  danych.  Tabela  dla  rozpatrywanych 

przykładowych danych przybierze poniższą formę.  

 

17.

 

Podczas  ćwiczeń  wykonany  zostanie  tylko  wykres  obrazujący  klasy  wyznaczone 

metodą  równej  rozpiętości.  Aby  wykonać  wykres  obrazujący  podział  na  klasy  należy 

wykonać  następujące  czynności  w  programie  Excel  2003  (metoda  dla  programu  Excel  2007 

została opisana w następnym punkcie): 

a)

 

 Zaznaczyć cały obszar tabeli opisanej w punkcie 16 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 10 / 18 -  

ver. 1.6 

b)

 

Wybrać  kreator  wykresów.  W  pierwszym  kroku  wybrać  wykres  kolumnowy 

skumulowany 

 

 

c)

 

W kroku trzecim, jako tytuł wpisujemy: Metody podziału na klasy w kartogramicznym 

przedstawieniu  danych  statystycznych;  jako  nazwa  osi  kategorii  X:  metody;  jako 

nazwa osi kategorii Y nazwę cechy statystycznej, jaką badamy. Wyłączany wszystkie 

linie siatki. Włączamy etykiety danych wartości. Przechodzimy do następnego kroku i 

umieszczamy wykres, jako obiekt w arkuszu. 

 

d)

 

Klikamy na słowo minimum w legendzie i usuwamy ten opis z legendy. 

e)

 

W obszarze kreślenia wyrzucamy szary kolor tła i obramowanie. 

f)

 

Edytujemy  „serię”  minimum.  Przypisujemy  jej  brak  obramowania  i  brak  desenia. 

Zaznaczamy etykiety „serii” minimum i wyrzucamy je. 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 11 / 18 -  

ver. 1.6 

 

g)

 

Edytujemy  Oś  Y.  W  zakładce  Skala,  jako  minimum  wpisujemy  pierwszą  liczbę 

całkowitą  mniejszą  od  minimalnej  cechy  dla  powiatów,  jako  maksimum  pierwsza 

liczbę  całkowitą  większą  od  maksymalnej  cechy  dla  powiatów.  Wybieramy 

odpowiednią  jednostką  główną  i  pomocniczą.  Przecięcie  z  osią  X  ustawiamy  w 

minimum naszych danych. 

 

h)

 

Formatujemy wykres tak, aby słupki i opisy osi były bardziej czytelne. 

i)

 

Formatujemy  dowolną  serię  danych.  W  zakładce  Opcje  szerokość  przerwy  ustalamy 

na 10. Dla każdej serii z osobna ustalamy deseń wg przyjętego wcześniej schematu. 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 12 / 18 -  

ver. 1.6 

 

j)

 

Edytujemy  każdą  z  wartości  na  seriach  danych  i  zamiast  rozpiętości  klas  wpisujemy 

ilość  powiatów,  jaka  znalazła  się  w  danej  klasie.  Ostatecznie  wykres  porównawczy 

podziałów na klasy powinien wyglądać zbliżenie do poniższego. 

 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 13 / 18 -  

ver. 1.6 

18.

 

Metoda wykonania wykresu dla Excel 2007. 

a)

 

Zaznaczyć obszar tabeli opisanej w punkcie 16 bez wiersza nagłówkowego. 

 

b)

 

We wstędze Wstawianie wybrać wykres – skumulowany kolumnowy 2-W. 

c)

 

Przy  zaznaczonym  obszarze  nowopowstałego  wykresu  wybrać  polecenie  –  przełącz 

wiersz/kolumnę ze wstęgi Narzędzia wykresów – projektowanie

 

d)

 

Przy  zaznaczonym  obszarze  wykresu  wybrać  polecenie  –  Układ  6  z  menu  układy 

wykresu (wstęga narzędzia wykresów – projektowanie). 

e)

 

Jako  tytuł  wpisujemy:  Metody  podziału  na  klasy  w  kartogramicznym 

przedstawieniu  danych  statystycznych;  jako  nazwa  osi  poziomej:  metody;  jako 

nazwa osi pionowej nazwę cechy statystycznej wg wydanego tematu. 

f)

 

Usuwamy linie siatki, włączamy etykiety danych. 

 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 14 / 18 -  

ver. 1.6 

g)

 

Dodajemy  legendę  do  wykresu  –  polecenie  Pokaż  legendę  u  dołu.  W  obszarze 

legendy klikamy na słowo minimum i usuwamy ten opis z legendy. 

h)

 

Edytujemy  „serię”  minimum.  Przypisujemy  jej  brak  obramowania  i  brak 

wypełnienia. Zaznaczamy etykiety „serii” minimum i wyrzucamy je. 

 

i)

 

Formatujemy oś pionową. W zakładce opcje osi, jako minimum wpisujemy pierwszą 

liczbę  całkowitą  mniejszą  od  minimalnej  cechy  dla  powiatów,  jako  maksimum 

pierwsza liczbę całkowitą większą od maksymalnej cechy dla powiatów. Wybieramy 

odpowiednią  jednostką  główną  i  pomocniczą.  Przecięcie  z  osią  poziomą  ustawiamy 

w minimum naszych danych. 

 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 15 / 18 -  

ver. 1.6 

j)

 

Formatujemy  dowolną  serię  danych.  W  zakładce  Opcje  serii  szerokość  przerwy 

ustalamy  na  10%.  Dla  każdej  serii  z  osobna  ustalamy  kolor  wypełnienia  wg 

przyjętego wcześniej schematu. 

 

k)

 

Edytujemy  każdą  z  wartości  na  seriach  danych  i  zamiast  rozpiętości  klas  wpisujemy 

ilość  powiatów,  jaka  znalazła  się  w  danej  klasie.  Ostatecznie  wykres  porównawczy 

podziałów na klasy powinien wyglądać zbliżenie do poniższego 

 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 16 / 18 -  

ver. 1.6 

19.

 

Aby wykonać wizualizację podziału na klasy (kartogram) należy wprowadzić dane 

statystyczne  do  tabeli  atrybutowej  klasy  obiektów  i  przypisać  klasom  odpowiednie  kolory. 

Otwieramy klasę obiektów w formacie SHP w programie Quantum GIS. Ikoną 

 dodajemy 

wektorową klasę obiektów. W oknie dialogowym zaznaczamy opcje jak na rycinie. 

 

20.

 

Otwieramy tabelę atrybutową z menu kontekstowego, ikoną 

 rozpoczynamy tryb 

edycji,  a  następnie  ikoną 

  dodajemy  nową  kolumnę,  w  której  będą  znajdować  się  dane 

statystyczne dla powiatów. Należy wybrać odpowiedni format zapisu danych oraz szerokość 

pola  i  dokładność  miejsc  dziesiętnych.  Wprowadzamy  dane  statystyczne  dla  powiatów  z 

skoroszytu dane.xls. Zakańczając tryb edycji tą samą ikoną, zapisujemy dane. 

21.

 

W  Programie  Quantum  GIS  po  dwukrotnym  kliknięciu  na  warstwie  powiatów 

pojawia  się  okno  właściwości  warstwy.  W  pierwszym  panelu  widoczne  są  ustawienia  dla 

Stylu wyświetlania warstwy. Wybieramy typ legendy: symbol stopniowy; za pole klasyfikacji 

wybieramy  dodane  przez  nas  pole  z  cechą  statystyczną;  typ:  pusty;  wybieramy  liczbę  klas  i 

używamy przycisku klasyfikuj.  

22.

 

Po  dwukrotnym  kliknięciu  na  każdą  z  klas  pojawia  się  nam  okno  dialogowe,  w 

którym  wpisujemy  wartości  granic  klas.  Pamiętając  aby  od  obliczonych  górnych  granic 

odjąć  połowę  rzędu  wartości  od  granicy  klasy  (przy  dokładności  danych  statystycznych  0,1 

odejmujemy  0,05).  Dla  metody  równej  rozpiętości  klas  przykładowych  danych  będzie  to 

wyglądało jak poniżej. 

 

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 17 / 18 -  

ver. 1.6 

23.

 

W  polu  opcje  wypełnienia  dla  każdej  z  klas  klikamy  na  prostokąt  o  barwie  klasy  i 

przechodzimy  do  okna  wyboru  barwy  i  wpisujemy  wartości  RGB  z  przyjętego  wcześniej 

schematu. 

24.

 

Aby  dokonać  prostego  bezskalowego  zapisania mapy  najpierw  wyłączamy  strzałkę 

północy  (okno  dialogowe  po  wyborze  ikony 

  ),  podziałkę  (

)  i  dopasowujemy  okno 

mapy  do  kształtu  województwa  podkarpackiego  oraz  za  pomocą  ikony 

  powiększamy 

obraz do całego zasięgu danych. Z menu Plik wybieramy polecenie „Zapisz jako obraz”. 

 

25.

 

Czynności opisane w punktach 22 do 24 powtarzamy dla każdej klasy. 

26.

 

Z  ćwiczenia  przygotowujemy  Raport,  w  którym  oprócz  standardowych  punktów 

powinny znaleźć się: 

a)

 

Teoria dotycząca zakresu wykonywanych prac. 

b)

 

Zwięzły opis przebiegu prac; 

c)

 

Wszystkie przeprowadzone obliczenia; 

d)

 

Tabela  klas  dla  wszystkich  metod  podziału,  w  której  znajdą  się  dla  każdej  z  klas 

górna i dolna granica, rozpiętość klas, ilość wystąpień cechy w klasie, wartości cech; 

e)

 

Wykres porównawczy podziału na klasy; 

f)

 

Podpisane wizualizacje przestrzenne dla wszystkich metod podziału na klasy na 

jednej kartce A4

g)

 

Wybór  najlepszego  podziału  na  klasy  wraz  z  uzasadnieniem.  Wybór  klasy  należy 

oprzeć  współczynniku  TAI  oraz  osobno  wizualnym  dopasowaniu  obliczonych  klas. 

Wizualnie  dopasowanie  klas  można  ocenić  na  wykresie,  który  formą  przypomina 

zaprezentowany na końcu konspektu; 

h)

 

Wnioski dotyczące  

background image

 

 

kierunek: Geodezja i Kartografia 

 

 

Przedmiot: Kartografia komputerowa 

 

- 18 / 18 -  

ver. 1.6 

27.

 

Literatura 

Jacek Pasławski. Jak opracować kartogram. Uniwersytet Warszewski, Wydział 

Geografii i Studiów Regionalnych. Warszawa, 2003. 

Menno-Jan Kraak, Ferian Ormeling. Kartografia, wizualizacja danych 

przestrzennych. Wyd. nauk. PWN. Warszawa, 1998. 

Wykłady z Kartografii II – (kartografii komputerowej, kartografii tematycznej) 

Robinson Arthur, Elements of Cartography. Jonh Wiley & Sons. USA, 1995. 

Dent Borden, Cartography Thematic map Design. Mc Graw Hill, 2009.