Analiza wielowymiarowa 
 
Zagadnienia. 

1.

 

Testowanie wartości średnich dla wektora losowego. 

Zadanie 
W pliku statedata wybrać zmienne Income, Life. Exp, HS.Grad i sprawdzić, czy średnie tych 
trzech zmiennych są równe wektorowi (5555, 71, 40)… 

2.

 

Testowane równości średnich w n-populacjach. Założenia: ,Analiza kontrastów, 
Interakcje, Testy post hoc 

3.

 

Regresja liniowa:  

•

 

Budowa modelu (regresja krokowa, postępująca, wsteczna) 

•

 

Ocena modelu (miary dopasowania, analiza reszt) 

•

 

Analiza obserwacji odstających (odległość Cooka, „reszta usunięta”) 

•

 

Interpretacja parametrów modelu 

•

 

Predykcja na podstawie modelu 

 
Zadanie: 
Otworzyć plik danych statedata,  

•

 

zbudować model regresji, w którym zmienną objaśnianą jest oczekiwana długość 
ż

ycia, wszystkie zmienne są statystycznie istotne przy 8% poziomie istotności 

•

 

Przeprowadzić regresję krokową wsteczną 

•

 

Zinterpretować parametr przy „najbardziej istotnej zmiennej” 

•

 

Sprawdzić czy występują obserwacje odstające – wykorzystać odległość Cooka 

•

 

Wyznaczyć „prognozę” dla stanu, w którym zmienne przyjmują wartości  

 

Population  Income 

Illiteracy  Life.Exp 

Murder 

HS.Grad  Frost 

Area 

3000 

4000 

2,1 

 

15,1 

41,3 

20 

50708 

 
 
 

4.

 

modele dla danych binarnych (model logitowy, model probitowy) – budowa modelu, 
ocena interakcji, interpretacje parametrów modelu, ocena modelu – procent trafnych 
prognoz, predykcja 

 
Zadanie: 
W pliku praca bezrobocie, zbudować model logitowy, zinterpretować parametry modelu, 
ilorazy szans, ocenić jego jakość dopasowania – procent trafnych prognoz 
 

5.

 

Analiza dyskryminacyjna – budowa modelu – ustalenie ważności zmiennych, 
założenia, klasyfikacja