background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 1. 
 
 Zmienne losowe 

 są niezależne i mają jednakowy rozkład o gęstości 

5

2

1

,

,

,

X

X

X

K

>

=

0

   

0

0

   

)

(

x

gdy

x

gdy

e

x

p

x

θ

θ

θ

 ,       

gdzie 

0

>

θ

 jest ustaloną liczbą. Niech Y  oznacza zmienną losowa równą 1, gdy 

, i równą 0 w pozostałych przypadkach. Niech 

. Wyznaczyć 

3

1

X

=

=

5

1

i

i

X

T

(

)

5

|

=

T

Y

E

 
(A) 0,05120 

 

 
(B) 0,00256 
 
(C) 0,02560 
 

 

(D) 0,10240 
 
(E) 0,01024 

 

 1  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

 Zadanie 2. 

 

Obserwujemy niezależne zmienne losowe  

 Zmienne losowe  

 mają ten sam rozkład o dystrybuancie 

, a zmienne losowe 

maja ten sam rozkład o dystrybuancie 

. Dystrybuanta  

spełnia warunek 

4

3

2

1

3

2

1

,

,

,

,

,

,

Y

Y

Y

Y

X

X

X

.

3

2

1

,

,

X

X

X

1

μ

F

4

3

2

1

,

,

,

Y

Y

Y

Y

 

2

μ

F

μ

F

)

(

)

(

μ

μ

=

x

F

x

F

 

dla pewnej ustalonej, nieznanej, ciągłej,  ściśle rosnącej dystrybuanty F
Weryfikujemy hipotezę 

2

1

0

  

:

μ

μ

=

H

 przy alternatywie 

2

1

1

  

:

μ

μ

>

H

 stosując test o 

obszarze krytycznym  

}

13

:

{

>

=

S

S

K

 gdzie  S jest sumą rang zmiennych losowych 

 w próbce złożonej ze 

wszystkich obserwacji ustawionych w ciąg rosnący. Wyznaczyć rozmiar testu.  

3

2

1

,

,

X

X

X

     

(A)    

35

11

 

 

(B)  

35

12

 

 

(C)  

35

10

 

 

(D)  

35

9

 

 

(E)  

35

8

 2  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 3.  
 
Zmienna losowa N    ma  rozkład Poissona z nieznanym parametrem 

0

>

λ

. O 

parametrze 

λ

 zakładamy,  że podlega rozkładowi a priori gamma 

Zmienna losowa 

)

8

,

2

(

Gamma

θ

 ma rozkład beta 

. Zmienne N i 

)

2

,

1

(

Beta

θ

  są niezależne i 

zmienne 

θ

λ

  

i

  

 są niezależne. Obserwujemy zmienną losową X, która przy znanych 

wartościach 

θ

  

i

  

N

  ma rozkład dwumianowy 

)

,

(

θ

N

bin

. Wyznaczyć wartości a  i  b  

najlepszego liniowego predyktora zmiennej losowej N , to znaczy liczby  a    i    b  
minimalizujące wielkość 

(

)

2

b

aX

N

E

A) 

212

35

   

,

53

54

=

=

b

a

 

 

(B) 

100

17

   

,

25

24

=

=

b

a

 

 

(C) 

44

5

   

,

11

18

=

=

b

a

 

 

 

(D) 

22

5

   

,

11

18

=

=

b

a

 

 

(E)  

106

35

   

,

53

54

=

=

b

a

 

 
 
Uwaga. 

Gęstość rozkładu gamma 

)

,

(

β

α

Gamma

 jest równa 

x

e

x

x

p

β

α

α

β

α

α

β

Γ

=

1

,

)

(

)

(

   dla   

0

>

x

Gęstość rozkładu beta 

)

,

(

β

α

Beta

 jest równa  

1

1

,

)

1

(

)

(

)

(

)

(

)

(

Γ

Γ

+

Γ

=

β

α

β

α

β

α

β

α

x

x

x

f

   dla   

)

1

,

0

(

x

 3  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 4.

 

 
Na podstawie prostej próby losowej  

 testowano hipotezę 

 

przy alternatywie  

, gdzie 

 jest parametrem odpowiadającym za 

wariancję zmiennej losowej 

 za pomocą testu o obszarze krytycznym  

20

2

1

,

,

,

X

X

X

K

1

  

:

2

0

=

σ

H

1

  

:

2

1

>

σ

H

2

σ

i

X

>

=

=

20

1

2

i

i

t

X

K

Jeżeli dodatkowo wiadomo, że  zmienne losowe 

 mają rozkład zadany gęstością  

i

X

2

|

|

)

(

x

e

x

x

f

θ

θ

θ

=

,   gdy   

R

x

∈ , 

gdzie 

0

>

θ

 jest nieznanym parametrem, to przy poziomie istotności 05

,

0

=

α

wartość krytyczna t jest równa   
 
(A)   55,7585  
 
(B)   31,4104 
 
(C)   18,3070 
 
(D)   27,8793 
 
(E)      15,7052 
 

 4  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 5. 
 
Na podstawie prostej próby losowej 

 z rozkładu gamma o gęstości  

n

X

X

X

X

,

,

,

,

3

2

1

K

>

=

0

  

0

0

  

)

(

2

x

gdy

x

gdy

xe

x

f

x

θ

θ

θ

 

estymujemy parametr 

θ

 wykorzystując estymator największej wiarogodności 

Wyznaczyć w przybliżeniu rozmiar próby  n taki, że  

θ

ˆ

95

,

0

05

,

0

|

ˆ

|

⎟⎟

⎜⎜

θ

θ

θ

P

Posłużyć się aproksymacją rozkładem normalnym. Wybrać spośród podanych liczb 
najbliższe przybliżenie. 
 
 
(A) 400 
 
(B) 800 
 
(C) 1600 
 
(D) 3200 
 
(E) 2400 
 
 

 5  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie 6. 
 
Rzucono niezależnie 16 razy symetryczną monetą. Obliczyć prawdopodobieństwo, że 
uzyskano 7 serii,  jeśli wiadomo, że uzyskano 10 orłów i 6 reszek.           
 

(A) 

1001

210

 

  

(B) 

1001

150

 

 

 

(C) 

1001

75

   

 

(D) 

1001

105

 

 

(E) 

1001

45

 

 
 
Uwaga. 

Serią nazywamy ciąg elementów jednego typu, przed i za którym występuje 

element drugiego typu, na przykład w ciągu : aaabbbbaabbbbba jest 5 serii (3 serie 
elementów typu a i 2 serie elementów typu b). 
 

 6  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie

 7.  

 
Zmienne losowe X i Y    są niezależne i każda ma rozkład prawdopodobieństwa o 
gęstości  

⎪⎩

>

+

=

0

   

0

0

   

)

1

(

4

)

(

5

x

gdy

x

gdy

x

x

f

Rozważamy zmienną losową 

(

)(

[

)

]

Y

X

X

U

+

+

+

=

1

1

ln

)

1

ln(

. Prawdziwe jest następujące 

twierdzenie.  
 
(A)   Zmienna losowa U ma rozkład o gęstości  

,  gdy 

 

3

3

)

1

(

140

)

(

x

x

x

p

=

)

1

,

0

(

x

 
(B)   Zmienna losowa U ma rozkład jednostajny na przedziale (0,1) 
 
(C)   

 

2

)

5

,

0

|

(

=

=

U

X

E

  
(D)   

 

0

)

,

(

<

U

X

Cov

 
(E)   

 

75

,

0

=

EU

 
 

 

 
 

 7  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie

 8.  

 
Zmienne losowe 

 i 

 są niezależne. Każda ze 

zmiennych losowych 

 ma jednakowy rozkład prawdopodobieństwa 

n

Z

Z

Z

,

,

,

2

1

K

)

,

(

,

),

,

(

),

,

(

2

2

1

1

n

n

Y

X

Y

X

Y

X

K

i

Z

(

)

(

0

1

1

=

)

=

=

=

i

i

Z

P

p

Z

P

. Każda ze zmiennych losowych 

 ma jednakowy 

rozkład prawdopodobieństwa taki, że 

)

,

(

i

i

Y

X

m

EY

EX

i

i

=

=

    i 

 i 

współczynnik korelacji 

2

σ

=

=

i

i

VarY

VarX

ρ

=

)

,

(

i

i

Y

X

Corr

. Niech 

 i 

.  

=

=

n

i

i

i

n

X

Z

S

1

=

=

n

i

i

i

n

Y

Z

T

1

Zbadać zbieżność rozkładów prawdopodobieństwa zmiennych  

n

T

S

n

n

 przy 

+∞

n

 

 

(A) 

)

2

)

1

(

2

 ,

0

(

2

2

2

p

m

p

N

n

T

S

n

n

+

ρ

σ

 

 

(B) 

))

1

(

2

2

 ,

0

(

2

2

p

p

m

p

N

n

T

S

n

n

+

σ

 

 

(C) 

))

1

(

)

1

(

2

 ,

0

(

2

ρ

σ

p

p

N

n

T

S

n

n

 

 

(D) 

))

1

(

2

 ,

0

(

2

ρ

σ

p

N

n

T

S

n

n

 

 

(E) 

n

T

S

n

n

 nie jest ciągiem zbieżnym do rozkładu normalnego 

 
 

 

 8  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie

 9. 

 
Wiadomo, że ABC  są zdarzeniami losowymi takimi, że  

5

2

)

(

=

B

P

         

4

1

)

|

(

=

B

A

P

         

4

1

)

|

(

=

A

C

P

   

5

3

)

(

=

∪ B

A

P

          

2

1

)

|

(

=

∩ B

A

C

P

Obliczyć ).

|

(

C

A

B

P

 

 
(A) 

Podane informacje nie wystarczają do wyznaczenia 

)

|

(

C

A

B

P

 

 

(B) 

5

3

 

 

(C) 

2

1

 

 

(D) 

10

3

 

 

(E)  

3

2

 

 
 
 
 

 9  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

Zadanie

 10. 

 
Niech 

  będą niezależnymi zmiennymi losowymi o tym samym 

rozkładzie jednostajnym na przedziale 

6

2

1

,

,

,

X

X

X

K

[

]

θ

θ

,

, gdzie 

0

>

θ

 jest nieznanym 

parametrem. Niech   oznacza estymator największej wiarogodności parametru 

θ

ˆ

θ

.  

Obliczyć  

(

)

θ

θ

θ

θ

ˆ

2

ˆ

<

<

P

 
 (A)  0,8232 
 
(B) 0,9998 
 
(C) 0,9858 
 
(D) 0,9844 
 
(E) 0,8220 

 10  

background image

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 

20.03.2006 r. 

___________________________________________________________________________ 

 

Egzamin dla Aktuariuszy z 20 marca 2006 r. 

 

Prawdopodobieństwo i statystyka 

 
 

Arkusz odpowiedzi

*

  

 
 
 
Imię i nazwisko : ...................... K L U C Z   O D P O W I E D Z I ............................ 
 
 Pesel ........................................... 
 
 
 
 

 

Zadanie nr 

Odpowiedź  Punktacja

 

1 C 

 

2 A 

 

3 A 

 

4 D 

 

5 B 

 

6 B 

 

7 B 

 

8 D 

 

9 E 

 

10 D 

 

 

 

 

 
 
 
 
 
 

                                                 

*

 Oceniane są wyłącznie odpowiedzi umieszczone w Arkuszu odpowiedzi.

 

 Wypełnia Komisja Egzaminacyjna.

 

 11