background image

Badania 

Internetu  

i w Internecie 

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Internet jako medium dla badań 

Tradycyjne metody kwestionariuszowe w nowej odsłonie: 
• CAWI - Computer Assisted Web Interviews 

– Wyświetlane w dowolnych serwisach internetowych 
– Wyświetlane w specjalnie rekrutowanych panelach 

badawczych 

• Panele badawcze 

– rekrutowane off-line (lepsze) i on-line 
– „zawodowi” respondenci (zbierają punkty, dostają 

„premie”, duże znaczenie pytań filtrujących) 

– Każda metoda możliwa, ze względów finansowych 

dominuje CAWI 

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Badanie Internetu  

Problemy - pytania 

• Jak duża część populacji korzysta z Internetu? 

• Jaka jest struktura społeczno-demograficznej 

internautów? 

 

 

Badania sondażowe off-line  

(wiem kim jest, ale nie wiemy co robi) 

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Problemy - pytania 

Co możemy zrobić, by dowiedzieć się co robi? 
1.

Spytać (badania kwestionariuszowe off-line i on-line) 

2.

Obserwować ruch w Internecie 

 

 

 

Problem – powiązać dane o osobie z tym co wynika z 
monitoringu  

Rozwiązanie – badania panelowe w Internecie (np. 
badania Gemius S.A.) 

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Badania site-centric a badania user-centric  

Site-centric  

User-centric  

Podmiotem w badaniu jest witryna 
(grupa witryn).  

Podmiotem w badaniu jest internauta 
(grupa internautów).  

„Twarde” dane na temat każdego 
zdarzenia (policzona jest każda odsłona 
strony i każde kliknięcie w reklamę).  

Badanie realizowane na grupie 
użytkowników, którzy deklarują chęć 
uczestniczenia w badaniu, tworząc 
panel użytkowników sieci. Ich 
zachowania uznaje się za 
reprezentatywne dla zachowań 
wszystkich użytkowników Internetu.  

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Badania site-centric a badania user-centric  

Site-centric  

User-centric  

Badanie odpowiada na pytania:  
• „ile?” odwiedzin ma dana witryna, 
• „jak?” zachowują się użytkownicy 

danej witryny.  

Badanie odpowiada na pytanie „kto?” 
korzysta z Internetu.  

Źródłem danych są systemy 
adserwerowe (systemy emitujące 
reklamy w sieci) i trackingowe 
(systemy śledzące ruch w Internecie).  

Źródłem danych są deklaracje 
internautów (profil społeczno-
demograficzny) oraz twarde dane 
pochodzące z systemów 
monitorujących zainstalowanych na 
komputerach użytkowników.  

Źródło: Internet 2005 Polska, Europa i świat, Raport strategiczny IAB Polska, 22.04.2006  

background image

Obserwować ruch w Internecie 

• Monitorujemy komputery, a właściwie dane 

zapisane w plikach „cookies”. 

 

• Monitorujemy wybrane: 

– usługi np. www 
– rozwiązania programistyczne –wybrane 

przeglądarki 

– serwisy (strony, portale, sklepy itp.) 
– terminale np. tylko PC 
– miejsca - np. nie uwzględniamy szkół, uczelni itp. 

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Podstawowe problemy 

• w zakresie badań user-centric

 - dobór 

internautów tak, aby struktura panelu była taka 
sama, jak struktura internautów uzyskana w 
badaniach sondażowych off-line 
przeprowadzanych na reprezentatywnej próbce 
ogólnopolskiej; 
 

• w zakresie badań site-centric

 – oszacowanie 

błędu wynikającego z kasowania plików „cookies” 
oraz współużytkowania komputera.  

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Problem cookies 

• Cookie – plik, który jest przekazywany 

przeglądarce internetowej przez serwer strony 
WWW i zapisywany w formie pliku tekstowego na 
dysku komputera internauty. 
 

• Zawiera rozmaite informacji o użytkowniku i 

historii jego łączności z daną stroną (a właściwie 
serwerem). Przy ponownej wizycie informacje te 
są przekazywane do serwera i umożliwiają np. 
personalizację strony.  

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Problem cookies 

• Po co one do badań? 
• Operatem losowania jest zbiór cookies 

nadanych przez system (typu site-centric) 
monitorujący te witryny i aplikacje 
internetowe. 

• Nie ma cookies – nie ma internauty! 

 

• W rekrutacji pomija się więc grupę osób, 

które nie akceptują (blokują) cookies.  

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Problem cookies 

Kasowanie cookies 
1. Jesteś w serwisie – zliczają jako użytkownika. 
2. Kasujesz cookies. 
3. Wchodzisz ponownie – znów zliczają. 

 

Dlatego liczba użytkowników jest 

zawsze mniejsza od liczby 
zarejestrowanych cookies.  

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Problem cookies – cd. 

Rozbieżności między liczbą cookies a liczbą 

użytkowników mogą również powstać na skutek: 

• korzystania z jednego komputera (z tego samego 

profilu/konta) przez kilka osób - liczba cookies będzie 
w tym przypadku mniejsza niż liczba użytkowników; 

 

• korzystania przez tego samego użytkownika z kilku 

przeglądarek - liczba cookies będzie większa niż 
liczba użytkowników; 

 

• korzystania z Internetu przez tę samą osobę na 

różnych komputerach np. w domu i w pracy - liczba 
cookies 

będzie większa niż liczba użytkowników.  

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Problem cookies – cd. 

Firmy specjalizujące się w badaniach 

Internetu wierzą, że dzięki wykorzystaniu 

danych o liczebności i strukturze 

internautów uzyskanych w badaniach  

off-line 

na reprezentatywnej próbce 

ogólnopolskiej można poprawnie określić 

rzeczywistą liczbę internautów (tzw. real 

users

) odwiedzających badaną witrynę. 

 

Metoda estymacji rzeczywistej liczby użytkowników (real users) witryn 

internetowych, Gemius, 22.06.2006

  

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Realny a unikalny użytkownik 

• UU – na podstawie cookies lub IP 
• Realny użytkownik – szacunki na podstawie 

UU i badań panelowych 

• UU zlicza się jako nowy w ramach danego 

okresu czasu 

• UU może nie być nowym użytkownikiem 

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

Realny a unikalny użytkownik 

• 39 wizyt danego dnia – nie użytkowników! 
• 35 nowych użytkowników 
• 38 unikalnych użytkowników  

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe 

technologie w marketingu SGH 

background image

 

Kasowanie cookies! 

Które z poniższych zabezpieczeń prywatności w Internecie 

wykorzystujesz?  

Źródło: Komunikacja marketingowa online z 
perspektywy internautów, Prywatność w 
sieci. IAB Polska, czerwiec 2013  

background image

Materiały do wykładu: J.Wójcik Nowe technologie w marketingu SGH