background image

 

Lista zadań nr 4 

 
 
Zad.1. 
Czas pracy pewnego rodzaju baterii ma rozkład normalny z odchyleniem standardowym równym 35 
godzin. Dla 16 losowo wybranych baterii tego rodzaju otrzymano średni czas pracy 520 godzin. Czy na 
poziomie istotności równym 0,05 można uznać, że przeciętny czas pracy tego rodzaju baterii jest większy 
od 500 godzin? 
 
Zad.2. Zeszłoroczne przychody ze sprzedaży w małych firmach pewnej branży w Polsce można uznać za 
cechę  o  rozkładzie  normalnym.  Dla  25  losowo  wybranych  małych  firm  tej  branży  w  Polsce  otrzymano 
średnie zeszłoroczne przychody ze sprzedaży równe 6,4 mln zł i odchylenie standardowe tych przychodów 
wynoszące 1,3 mln zł. Przyjmując poziom istotności równy 0.05, należy sprawdzić, czy można uznać, że 
przeciętne  przychody  ze  sprzedaży  wśród  małych  firm  danej  branży  w  Polsce  w  ubiegłym  roku  były 
mniejsze od 7 mln zł. 
 
Zad.3.  
Długość  wśród  śrub  pochodzących  z  pewnej  masowej  produkcji  ma  rozkład  normalny.  Wyniki 
pomiarów długości (w cm) pięciu losowo wybranych śrub z danej produkcji masowej są następujące: 8.31, 
8.40, 8.35, 8.36, 8.28. Czy poziomie istotności 0,05 można uznać, że: 

a)  przeciętna długość śrub pochodzących z danej produkcji masowej różni się od 8,3 cm? 
b)  odchylenie standardowe długości śrub pochodzących z danej produkcji masowej  jest większe od 

0,01 cm? 

 
Zad.4.  Wiadomo,  że  rozkład  wagi  elementów  wytwarzanych  w  pewnym  zakładzie  produkcyjnym  jest 
normalny z średnią wagą równą 90 g. Wyniki pomiarów wagi (w gramach) 9 losowo wybranych elementów 
wytworzonych w tym zakładzie przedstawiały się następująco: 91.3, 88, 89.8, 91, 92, 90.5, 89.2, 87.6, 93. 
Czy  na  poziomie  istotności  wynoszącym  0.02  można  uznać,  że  odchylenie  standardowe  elementów 
produkowanych w danym zakładzie jest większe od 1.5 g? 
 
Zad.5. Badano miesięczne wydatki na prasę wśród czteroosobowych gospodarstw domowych w pewnym 
dużym  mieście.  Dla  121  wylosowanych  czteroosobowych  gospodarstw  domowych  z  danego  miasta 
otrzymano średnie miesięczne wydatki na prasę wynoszące 40zł i odchylenie standardowe tych wydatków 
równe 11zł. Czy na poziomie  istotności 0,01 można przyjąć, że przeciętne miesięczne wydatki na prasę 
wśród rodzin czteroosobowych w danym mieście różnią się istotnie od 38 zł? 
 
Zad.6. Czy na poziomie istotności równym 0.05 można przyjąć, że mniej niż 20% firm w pewnym powiecie 
wykazało w ostatnim roku kalendarzowym stratę, jeżeli w wylosowanej próbie 110 firm stratę wykazało 14 
firm? 
 
Zad.7.
 Poniżej podany jest rozkład  wartości nagród  wśród losowo  wybranych pracowników z pewnego 
wielkiego zakład pracy: 

Wartość nagrody w zł 

[200 – 240)  [240 – 280)  [280 – 320)  [320 – 360)  [360 – 400) 

Liczba pracowników 

20 

30 

25 

15 

10 

a)  Czy na poziomie istotności  = 0.05 można przyjąć, że przeciętna wartość nagrody pracownika z 

danego zakładu przemysłowego jest mniejsza niż 300 zł? 

b)  Na  poziomie  istotności    =  0.1  zweryfikować  sąd,  że  w  70%  przypadków  wartość  nagrody 

pracownika z danego zakładu pracy jest mniejsza od 320 zł. 

 

Zad.8. Poddano badaniu 60-elementową próbę pobraną z populacji studentów ze względu na dwie cechy: 
wzrost  i  przyrost  obwodu  klatki  piersiowej  przy  wdechu.  Współczynnik  korelacji  między  badanymi 
cechami  wyniósł  r=0,2819.  Wiadomo,  że  badane  cechy  mają  dwuwymiarowy  rozkład  normalny  wśród 
populacji  studentów.  Na  poziomie  istotności  0,01  zweryfikować  hipotezę,  że  badane  cechy  są  liniowo 
niezależne. 

background image

 

Zad.9. Przyjęto, że stopy zwrotu z inwestycji A i B są niezależnymi zmiennymi losowymi  o rozkładzie 
normalnym z tą samą wariancją. Poprzednie stopy zwrotu były równe (w %): 
A: 10, 15, 0, 1, 12, 7, 7, 8, 11, 12, 11, 14, 11, 8, 3, -2, 2, 
B: 20, -10, 5, 9, -3, -12, -5, 1, 1, 6, 5, 16. 
Czy na poziomie istotności równym 0.05 można przyjąć, że średnia stopa zwrotu inwestycji B jest większa 
od średniej stopy zwrotu z inwestycji A? 
 
Zad.10.
  Rozważano  wiek  pracowników  w  dwóch  wielkich  zakładach  przemysłowych.  Wyniki 
eksperymentu na podstawie losowo wybranych grup pracowników z obu zakładów zestawiono w tabeli w 
postaci szeregów rozdzielczych: 

Wiek pracownika (w latach) 

[20-30)  [30-40)  [40-50)  [50-60) 

Liczba pracowników w zakładzie A 

15 

25 

30 

30 

Liczba pracowników w zakładzie B 

10 

30 

45 

15 

 

a)  Czy istnieją podstawy do odrzucenia hipotezy, że odsetek pracowników w zakładach A i B w wieku do 

30 lat nie różni się istotnie? Przyjąć 

0,05.

 

 

b)  Czy można uważać, że średni wiek pracowników w zakładzie A jest większy niż w zakładzie B? Przyjąć 

0,05.

