Systemy informatyczne
jako produkt
Pojęcie systemu
System to spójny
zbiór niezależnych składowych
, które istnieją
w jakimś
celu
, mają pewną stabilność i mogą być przydatne
przy ich łatwym rozpatrywaniu.
System to
zbiór elementów wyodrębnionych z otoczenia
w
określonym
celu
, powiązanych ze sobą w
sposób funkcjonalny
.
Transformacja
Dane
Informacje
WEJŚCIE
WYJŚCIE
SYSTEM
System informacyjny, a
system informatyczny
System informacyjny to wielopoziomowa
struktura, która pozwala użytkownikowi na
transformowanie
określonych
sygnałów wejścia
na pożądane
sygnały wyjścia
za pomocą
odpowiednich
procedur i modeli
.
System informatyczny jest wyodrębnioną
częścią
systemu informacyjnego
, w której transformacja
sygnałów odbywa się za pomocą
narzędzi
informatycznych
.
Przedsiębiorstwo
System informacyjny, a
system informatyczny
Nieformalny system
informacyjny
Sformalizowany system
informacyjny
System informatyczny
Technologia
INTERNET
Procesy
Otoczenie
biznesowe
Elementy systemu
informacyjnego
Procesy:
• programy
• procedury
Wejście
Wyjście
Zbiory
danych
Użytkownicy
Centrum Logistyczne
Usługi
biurowe
Usługi
magazynowe
Usługi
uzupełniające
System informacyjny
Terminal przeładunkowy
Na
da
w
cy
Odbiorcy
-
przepływy materiałowe
-
przepływy informacyjne
System informacyjny w CL
System informacyjny w CL
Centrum Logistyczne
Podsystem Terminal przeładunkowy
LAN
Podsystem
Inne usługi
Podsystem
Magazyn
Podsystem
Biuro
Magistrala
INTERNET
Kryteria podziału
Kryterium podziału
Systemy
Wg zadań
Biurowe,
Inżynierskie,
Zarządzania.
Wg liczby użytkowników
Jednostanowiskowe,
Dla grup roboczych,
Departamentalne,
Dla dużych organizacji.
Wg metod dostępu
Osobiste,
Lokalne,
Organizacyjne,
Ogólnodostępne.
Kryteria podziału
Kryterium podziału
Systemy
Wg architektury dostępu
Osobiste,
Sieciowe:
Terminalowe,
Peer-to-peer,
Klient-Server,
Rozproszone.
Wg według środowiska pracy
Zależne,
Niezależne.
Wg struktury wewnętrznej
Zamknięte,
Otwarte.
Grupy SI wspomagających
produkcję
Information
Systems
Systemy
Informacyjne
Operations
Support
Systems
Systemy Wsparcia
Operacyjnego
Management
Support Systems
Systemy
Wspomagania
Zarzadzania
Transaction
Processing
Systems
Systemy
Transakcyjne
Process Contorl
Systems
Systemy
Sterowania
Procesami
Enterprise
Collaboration
Systems
Systemy
Kooperacyjne
Management
Information Systems
Systemy
Informacyjne
Zarzadzania
Decision
Support Systems
Systemy
Wspomagania
Decyzji
Executive
Information systems
Systemy
Informacyjne
Kierownictwa
Ewolucja SIZ
SET
– Systemy
ewidencyjno-transakcyjne
SID
– Systemy
informacyjno-decyzyjne
SWD
– Systemy
wspomagania decyzji
SE
– Systemy eksperckie
SIK
– Systemy
informowania kierownictwa
SSI
– Systemy sztucznej
inteligencji
ZSI
– Zintegrowane
systemy informatyczne
Systemy zorientowane na bieżącą ewidencję działalności
gospodarczej obiektu oraz na obsługę transakcji.
Mała przydatność dla potrzeb zarządzania (opóźnienia w
dostarczaniu informacji).
Przykładowe zastosowania:
ewidencji sprzedaży,
systemy rachunkowości i analizy kosztów,
gospodarka środkami trwałymi,
gospodarka materiałowa,
ewidencji środków finansowych,
ewidencji zatrudnienia,
ewidencji płac itp.
Systemy ewidencyjno-
transakcyjne
Systemy zapewniające firmie efektywne gromadzenie
danych, organizację ich przepływu
i sprawny dostęp do nich z wykorzystaniem dużych
systemów komputerowych.
Działają w oparciu o bazy danych, które
przetwarzają dane, a wyniki prezentują
w postaci raportów.
Przykładowe zastosowania:
systemy finansowo-księgowe,
systemy wspomagające kadry-płace,
gospodarka magazynowa.
Systemy informacyjno-
decyzyjne
Systemy, których zadaniem jest wspomaganie procesów
podejmowania decyzji strategicznych i taktycznych.
W systemach tych stosuje się bazy metod i modele
matematyczne, które ukierunkowane są na podejmowanie
decyzji z częściowo lub słabo ustrukturalizowanymi
problemami.
Przykładowe zastosowania:
planowanie działalności gospodarczej,
inwestycje,
zaopatrzenie,
sprzedaż wyrobów i usług,
gospodarka finansowa.
Systemy wspomagania
decyzji
Komputerowe systemy rozwiązujące problemy z
wykorzystaniem opisu (reprezentacji) wiedzy i symulowania
procesów rozumowania.
Systemy te generują decyzje w oparciu o bazy wiedzy i
mechanizmy sztucznej inteligencji.
Mogą tworzyć różnorodne modele sytuacji decyzyjnej,
uwidaczniać otrzymane rozwiązania
i objaśniać je.
Do rozstrzygania problemu posługują się programami
zawierającymi tzw. reguły heurystyczne, które
odzwierciedlają wiedzę ekspertów dziedzinowych.
Systemy ekspertowe
Systemy uczące się na podstawie własnego doświadczenia.
Podstawowymi narzędziami SSI są obecnie tzw. sieci
neuronowe, które składają się ze sztucznych neuronów
przetwarzających sygnały wejściowe w pojedynczy sygnał
wyjścia. Zbiory połączonych neuronów tworzą sieć, której
struktura i organizacja jest rezultatem uczenia się oraz
gromadzenia doświadczeń.
Mogą wspomagać podejmowanie decyzji w wielu
dziedzinach, np.:
usługi finansowe,
marketing,
analizę procesu produkcji.
Systemy sztucznej
inteligencji
Integracja systemu informacyjnego – czyli
integracja funkcji, wyników przedsiębiorstwa,
struktury organizacyjnej,
Integracja zastosowań - w tym integracja
oprogramowania użytkowego, środków komunikacji
z użytkownikami,
Integracja danych – rozumiana jako integracja
z bazą danych, słowników danych,
Integracja systemów – chodzi o systemy sieci,
oprogramowanie komunikacyjne, oprogramowanie
systemowe.
Poziomy integracji
Systemy, w których funkcje są zintegrowane na
różnych poziomach integracji.
Optymalizują zarówno
procesy wewnętrzne
, jak
i
zachodzące w najbliższym otoczeniu
firmy.
Pozwalają zautomatyzować wymianę danych
pomiędzy
działami przedsiębiorstwa
oraz
pomiędzy
przedsiębiorstwem
a
innymi
podmiotami biznesowymi
z jego otoczenia (np.
kooperantami, dostawcami, odbiorcami, bankami,
urzędami skarbowymi).
Zintegrowane systemy
informatyczne
kompleksowość funkcjonalna,
integracja danych i procedur,
elastyczność funkcjonalna i strukturalna,
zaawansowanie merytoryczne i technologiczne
otwartość.
Główne cechy ZSI
MRP – Systemy Planowania Zapotrzebowania Materiałowego (
ang.
Material requirements planning
),
MRP II – Systemy Planowania Zasobów Produkcyjnych (
ang.
Manufacturing Resource Planning
),
ERP – Systemy Planowania Zasobów Przedsiębiorstwa (
ang. Enterprise
Resource Planning
),
ERP II – Systemy ERP wspomagane technologiami internetowymi.
Główne klasy ZSIZ
ERP II – zarządzanie wspomagane technolog. internetowymi
ERP – zarządzanie przedsiębiorstwem
MRP II – planowanie zasobów produkcyjnych
MRP – planowanie potrzeb materiałowych
CRM – Systemy Zarządzania Relacjami z Klientami (
ang.
Customer Relationship Management
),
SCM – Systemy Zarządzania Łańcuchem Dostaw (
ang.
Supply Chain Management
).
Inne przykłady ZSIZ
stosowane w logistyce
SOFTWARE
Czym jest
software
?
Software to
program komputerowy
wraz z
odpowiadającą mu
dokumentacją (wymaganiami
użytkowymi, modelami, instrukcjami użytkownika itp.)
Oprogramowanie jest to zbiór
programów
komputerowych
,
procedur
,
zasad działania
i
danych
[IEEE 87]
Dokumentacja
Oprogramowanie
Rodzaje oprogramowania:
powszechne, przeznaczone dla
szerokiego
kręgu odbiorców
(np.. Excel, Word itp.);
dedykowane, realizowane na zamówienie
dla
jednego, określonego odbiorcy
, zgodnie z
jego indywidualnymi
wymaganiami
.
Oprogramowanie jako
produkt
Oprogramowanie tworzy się dla
konkretnego
odbiorcy
lub na
ogólny rynek
Cechy dobrego
oprogramowania
niezawodność - program w sposób zadawalający spełnia niezbędne
funkcje;
zgodność - program odpowiada projektowi technicznemu (zgodność
zewnętrzna) oraz zawiera jednolitą notację, terminologię i symbolikę
(zgodność wewnętrzna - spójność);
efektywność, sprawność - program spełnia wymagane funkcje bez
zbędnego wykorzystywania zasobów komputera;
ergonomia i stylistyka, przyjazność - oznacza posługiwanie się
programem bez zbędnego nakładu sił i czasu użytkownika oraz
możliwość intuicyjnej obsługi;
racjonalność - program zawiera tylko te operacje, które są
rzeczywiście niezbędne od realizacji jego funkcji;
łatwość konserwacji – możliwość szybkiego usuwania awarii, np.
przez sieć teleinformatyczną;
współdziałanie - zdolność oprogramowania do niezawodnej
współpracy z innym niezależnie skonstruowanym oprogramowaniem
Cechy dobrego
oprogramowania
dokładność - wyniki generowane przez program mają precyzję
wystarczającą z punktu widzenia przeznaczenia;
strukturyzacja - wszystkie części oprogramowania są w określony
sposób zorganizowane w jedną całość (stosowanie standardów);
kompletność - program zawiera wszystkie niezbędne elementy;
informatywność - program zwiera informacje niezbędne i
wystarczające do zrozumienia jego przeznaczenia, ograniczeń,
rodzajów przetwarzanych danych, stanu bieżącego itp.;
modyfikowalność - program ma strukturę pozwalającą na łatwe
dokonanie wymaganych zmian;
niezależność sprzętowa - programy mogą być wykonywane na
komputerach o różnych konfiguracjach;
skalowalność - zachowanie się oprogramowania przy rozroście liczby
użytkowników, objętości przetwarzanych danych, dołączaniu nowych
składników, itp.
Polityka jakości
i cele jakościowe
Wymagania
otoczenia
Wymagania
klienta
zewnętrznego
Potrzeby
klienta
wewnętrznego
Organizacja
Wyposażenie
Stosowane
technologie
Wprowadzane
zmiany
Czynniki wpływające na
jakość oprogramowania
SOFTWARE
Główne przyczyny awarii
Sieć 17%
Ludzkie
błędy 18%
Inne 7%
Oprogramowanie
27%
Klęski żywiołowe i
czynniki zewnętrzne
8%
Sprzęt 23%
Czynnik ludzki
jest
jednym z
najbardziej
wadliwych
elementów
systemu człowiek-
komputer!
