Kategorie modeli matematycznych 

 



 

deterministyczne i stochastyczne, 



 

statyczne i dynamiczne, 



 

ciągłe i dyskretne, 



 

kwantowe i skończone, 



 

stacjonarne i niestacjonarne, 



 

liniowe i nieliniowe, 

 
Model deterministyczny – dla każdej jednej wielkości wejściowej istnieje jedna wielkość wyjściowa (zależności pomiędzy 
zmiennymi modelu są ściśle określone). 
 
Model stochastyczny – dla każdej jednej wielkości wejściowej istnieje wiele wielkości wyjściowych (zależności między zmiennymi 
modelu są opisane przez rozkłady prawdopodobieństwa) – np. czy wzrost dziecka zależy od wieku 
 
 
Model dynamiczny – wyjście zależy od wejścia w całym nieskończonym poprzedzającym przedziale czasowym 
y (u, t) = y {u(τ) : −∞ < τ ≤ t} 
 
Model statyczny – zakłada rozpatrywanie układu w stanie ustalonym (pomija stan wcześniejszy) – określone są tylko zależności 
funkcyjne między wejściem a wyjściem 
 
 
 
Model ciągły – wartości zmiennych modelu są określone w każdej chwili czasu. Czas zmienia się w 
sposób ciągły,  więc zbiór wszystkich wartości zmiennych czasu jest niepoliczalny. Model ten 
zapisujemy za pomocą równań różniczkowych zwyczajnych lub cząstkowych 
 
 
 
 
Model dyskretny – wartości zmiennych modelu są określone w dyskretnych chwilach czasu. Model taki 
opisujemy za pomocą równań różnicowych. 
 
 
 
 
 
Model kwantowy – zmienne modelu przyjmują tylko określone wartości 
 
 
 
 
 
 
Model skończony – zmienne przyjmują tylko skończoną liczbę wartości 
 
 
 
Model stacjonarny – model, którego parametry nie zmieniają się w czasie. 
Model niestacjonarny –  parametry modelu zmieniają się w czasie. 
Model nieliniowy – opisany nieliniowymi równaniami (różniczkowymi/różnicowymi) 
Model liniowy – opisany liniowymi równaniami (uproszczenia nieliniowych)