TIP wyklad5, TiP


WYKŁAD 5. TECHNIKA INFORMACYJNO POMIAROWA

KLASYFIKACJA BŁĘDÓW

Charakter błędu:

Błędy systematyczne:

BŁĘDY SYSTEMATYCZNE to błędy, które przy wielu pomiarach tej samej wartości pewnej wielkości wykonywanych w tych samych warunkach pozostają stałe zarówno co do wartości bezwzględnej, jak i znaku lub zmieniają się wg określonego prawa wraz ze zmianą warunków otoczenia.

Błędy te modeluje się za pomocą zmiennej zdeterminowanej (przyczyna --> zdeterminowany skutek).

Błędy te można całkowicie lub częściowo wyeliminować z wyniku pomiaru za pomocą poprawek, które oblicza się teoretycznie lub wyznacza doświadczalnie.

Przyczyny występowania błędów systematycznych:

Ilustracja powstawania błędu metody:

0x01 graphic
0x01 graphic

I - wartość rzeczywista natężenia prądu stałego

I' - wartość natężenia prądu stałego wskazana przez miernik

I' < I gdy RA > 0

0x01 graphic

Określanie błędów systematycznych w pomiarach

a) bezpośrednich

b) pośrednich

Pomiary bezpośrednie:

- w warunkach normalnych:

X = Xm ± Δd

Δd - błąd dopuszczalny narzędzia pomiarowego

- w warunkach, które różnią się od normalnych:

X = (Xm + Σp) ± Δd

Xm + Σp - wynik pomiaru poprawiony przez usunięcie błędów dodatkowych

Gdy błędów dodatkowych nie można wyeliminować za pomocą poprawek

X = Xm ± Δx

Δx = ±[|Δd| + Σ| Δdd|]

Δd - błąd dopuszczalny narzędzia pomiarowego

Δdd - dopuszczalny błąd dodatkowy

Pomiary pośrednie:

Założenie: błędy przypadkowe są pomijalnie małe

Poszukiwana wielkość Y jest funkcją n wzajemnie niezależnych wielkości pomiarowych

X1, X2, …, Xn

Y = f(X1, X2, …, Xn)

Jeżeli X1, X2, …, Xn wyznaczono z błędami bezwzględnymi odpowiednio Δx1, Δx2, …, Δxn i wartości tych błędów są małe to wypadkowy błąd Δy oraz błąd ςy można wyznaczyć:

- metodą przyrostów

- metodą różniczki zupełnej *

Metoda przyrostów

0x01 graphic

W praktyce metoda ta jest rzadko stosowana z uwagi na bardzo pracochłonne obliczenia

Metoda różniczki zupełnej

Załóżmy że jeżeli Y jest wyznaczane na podstawie N niezależnych wartości to wszystkie wielkości za wyjątkiem są bezbłędne

Wartość wielkości Y zamiast Y=f(X1,X2, …, Xn) wynosi Y+Δy = f(X1 + Δx1, X2, …, Xn)

Jeżeli funkcja ta jest ciągła to można ją rozwinąć w szereg Taylora

0x01 graphic

Błąd systematyczny pomiaru wielkości Y oblicza się na podstawie błędów systematycznych zgodnie z prawem liniowej propagacji błędu

- w przypadku, gdy błędy systematyczne są znane co do wartości i znaku

0x01 graphic

- w przypadku, gdy znane są tylko błędy graniczne pomiarów bezpośrednich (najgorszy przypadek)

0x01 graphic

Wyznaczanie błędów granicznych dla wielkości Y prowadzi do wyników zawężonych, bowiem bardzo małe jest prawdopodobieństwo takiego zdarzenia, w którym błędy systematyczne wszystkich wielkości pomocniczych jednocześnie przyjmują wartości graniczne i niekorzystny układ znaków

Błąd średni kwadratowy

0x01 graphic

Przykład metody pośredniej

0x01 graphic

Pomiar rezystancji metodą techniczną, (za pomocą woltomierza i amperomierza).

Układ poprawnie mierzonego napięcia (U):

0x01 graphic

0x01 graphic

prąd płynący przez woltomierz Rv<<∞

Układ poprawnie mierzonego prądu (I):

0x01 graphic

0x01 graphic

0x08 graphic
Dla przyrządów analogowych:

0x08 graphic
0x01 graphic

Dla przyrządów cyfrowych:

0x01 graphic

0x01 graphic

0x01 graphic

Np. Ex = ?

0x01 graphic

ΔE = ?

p = -ΔE

0x01 graphic

BŁĘDY PRZYPADKOWE (LOSOWE) to błędy zmieniające się w sposób nieprzewidziany zarówno co do wartości bezwzględnej, jak i znaku przy wykonywaniu dużej liczby pomiarów tej samej pewnej wielkości w warunkach pozornie niezmiennych.

Błędy te modeluje się za pomocą zmiennej losowej (jedna przyczyna --> różne skutki)

Wyeliminowanie błędu przypadkowego - stosujemy rachunek prawdopodobieństwa.

Zmienne losowe

(zmienna która przyjmuje wartości

z określonym prawdopodobieństwem)

dyskretna ciągła (dowolna wartość

(np. rzut monetą) z przedziału)

Rozkład zmiennej losowej X - prawdopodobieństwo przyjmowania przez zmienną losową wartości X.

Parametry charakteryzujące rozkład zmiennej losowej X:

- Dystrybuanta

- Funkcja gęstości prawdopodobieństwa

- Momenty centralne

Dystrybuanta

F(x)

F(x) = P(X ≤ x)

P - prawdopodobieństwo

Dystrybuantą nazywamy prawdopodobieństwo że zmienna X przyjmuje wartości równe lub mniejsze od X.

Na podstawie dystrybuanty można wyznaczyć prawdopodobieństwo, że a < x ≤ b, gdzie a < b i

a, b - dowolne liczby rzeczywiste

P(a < X ≤ b) = F(b)

zakres pomiarowy wybierany na przyrządzie



Wyszukiwarka