w8grafy, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS


Dr Aleksander Klosow

PWSZ Legnica

Algorytmy i Struktury Danych

Wykład 7

TEORIA GRAFÓW

[1] www.binboy.org

[2] www.algorytm.cad.pl

[3] P.Wróblewski, Algorytmy, struktury danych i techniki programowaniaPLAN

  1. Definicja grafu

  2. Podstawowe pojęcia teorii grafów

  3. Metody prezentacji grafów

  4. Algorytmy grafowe

DEFINICJA GRAFU

Grafem nazywamy strukturę G(V,E), gdzie V reprezentuję zbiór

wierzchołków grafu, a E - zbiór krawędzi. (ang. Vertex, Edge)

0x08 graphic
PODSTAWOWE POJĘCIA

Wierzchołek, np. 1, 2, 3; A, B, C; Student1, Student2

type W = record

{dane;...}

ID:integer;

nastepniki: array[1..m] of ^W;

end

struct W {

/* dane; ... */

int ID;

W** nastepniki;

}

Krawędź, np. 1-2, 2-3; A-B, Student1-Student2

Łączy dwa wierzchołki, może posiadać kierunek i wagę.

5

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

Graf spójny

Graf pełny - graf, w którym każdy wierzchołek łączy się z każdym

Graf cykliczny - graf, w którym występują cykle (np.: A-B, B-C, C-A)

Graf acykliczny - graf, w którym brak cykli

0x01 graphic
0x01 graphic
0x01 graphic

Graf spójny cykliczny Graf niespójny Graf spójny acykliczny

Graf wagowy - graf, w którym wszystkie krawędzie posiadają wagi

Graf skierowany

0x01 graphic
np., z 2 można przejść do 4, ale z 4 nie można przejść do 2

Następnik wierzchołka - wierzchołek, na który można przejść z danego wierzchołka przechodząc po tylko jednej krawędzi

Poprzednik wierzchołka - analogicznie...

Krawędź incydentna - krawędź łącząca dwa wierzchołki jest dla nich incydentna

Stopień wierzchołka -

w grafie nieskierowanym: liczba incydentnych (przyległych) krawędzi;

w grafie skierowanym: suma wchodzących i wychodzących krawędzi.

Graf regularny -

graf, w którym wszystkie wierzchołki są tego samego stopnia

Graf planarny -

graf, którym można przedstawić na płaszczyźnie bez przecinających się krawędzi

f-Graf -

to graf z ograniczonym stopniem wierzchołka, nie większym niż liczba f

Graf prosty - to graf bez pętli własnych i krawędzi równoległych

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

Pętla własna Krawędzie równoległe

Liczba chromatyczna - to najmniejsza liczba kolorów potrzebnych do pokolorowania wierzchołków grafu tak, by żadne dwa przyległe wierzchołki

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
nie były tego samego koloru

Zadanie: jaka jest liczba chromatyczna grafu?

METODY PREZENTACJI GRAFÓW

Macierz sąsiedztwa


0x01 graphic

Złożoność pamięciowa: O(V2)

1

2

3

4

5

6

7

1

1

1

2

1

1

1

1

3

1

1

4

1

5

1

1

1

6

1

7

1

Dla grafów nie wagowych - 1

Dla grafów wagowych - wagi

Lista incydencji

0x01 graphic

Dla każdego wierzchołka tworzymy listę sąsiadów

Złożoność pamięciowa: O(V+E)

1

2

3

2

1

4

5

6

3

1

5

4

2

5

2

3

7

6

2

7

5


Lista krawędzi

0x01 graphic

{1-2, 1-3, 2-4, 2-5, 2-6, 3-5, 5-7}

Złożoność pamięciowa: O(E)

Macierz incydencji

(Dla grafów skierowanych)


0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

Złożoność pamięciowa: O(V*E)

A

B

C

D

E

A-B

-1

1

A-C

-1

1

B-D

-1

1

C-E

-1

1

E-B

1

-1


PODSUMOWANIE


Odpowiedź: "Liczba chromatyczna..."

0x01 graphic

Zadanie: Odtworzyć postać grafów

a) G = (A-B, C-B, D-B, A-D, A-C)

b)

1

2

3

4

5

6

1

1

2

1

1

3

1

1

1

4

1

1

5

1

1

6

1

1

c)

A

B

C

D

E

A-B

-1

1

A-C

-1

1

A-D

-1

1

E-B

1

-1

E-C

1

-1

E-D

1

-1

ODPOWIEDZI

  1. G = (A-B, C-B, D-B, A-D, A-C)

0x08 graphic

b)

0x08 graphic
0x01 graphic

c)

0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic
0x08 graphic

0x08 graphic


A

B

A

E

C

B

D

A

C

B

D

A

E

C

B

D

A



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
w8grafy alg, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
AIDS w7listy, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
W10seek, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
ZestawA, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
AIDS w6geom, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
AIDS w5 rekur, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
AIDS w3 sort1, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
AIDS K2 cwiczenia, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
AIDS w7listy, studia, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych AISD, AIDS
kolokwium1sciaga, Studia Informatyka 2011, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych
Pojęcia algorytmy, Studia Informatyka 2011, Semestr 2, Algorytmy i struktury danych, algorytmy sciag
Algorytmy i struktury danych, AiSD C Lista04
Algorytmy i struktury danych AiSD-C-Lista01
Algorytmy i struktury danych AiSD-C-Wyklad05
Algorytmy i struktury danych AiSD-C-Lista03
egzamin info, pwr, informatyka i zarządzanie, Informatyka, algorytmy i struktury danych, aisd kolokw
Algorytmy i struktury danych, AiSD C Wyklad04 2
Algorytmy i struktury danych AiSD-C-Wyklad04

więcej podobnych podstron