Przykładowy zestaw zadań z kluczem rozwiązań

1. Opis statystyczny może wykazać (wskaż twierdzenie fałszywe)

1. rozkład typowy

2. rozkład normalny

3. rozkład symetryczny

4. rozkład platokurtyczny

2. Wnioskowanie statystyczne nie może lub nie powinno być stosowane gdy (wskaż twierdzenie fałszywe):

1. próba jest tendencyjna

2. zastosowano strategię badań wyczerpujących

3. nie zostały spełnione założenia modelowe

4. rozkład danych w próbie jest symetryczny

3. Cecha statystyczna (wskaż twierdzenie fałszywe):

1. może być określana jako zmienna

2. jeżeli jest nominalna, to jest niemierzalna ilościowo

3. gdy jest ciągła, to może przyjmować każdą wartość rzeczywistą z pewnego przedziału

4. gdy przyjmuje nieskończenie wiele wartości to jest dyskretna

4. Liczna wybranych przymiotników w teście ACL (wskaż twierdzenie fałszywe):

1. to cecha ilorazowa

2. to cecha skokowa - traktowana jak w przybliżeniu ciągła

3. jak każdy wynik testu psychologicznego - to cecha interwałowa

4. to cecha stosunkowa, którą można zamienić na porządkową

5. Cecha jakościowa (wskaż twierdzenie fałszywe):

1. powstaje w efekcie nominalizacji dowolnych danych

2. daje się znominalizować na dowolną skalę

3. podlega klasyfikacji zupełnej lub niezupełnej

4. podlega klasyfikacji rozłącznej lub nierozłącznej

6. Test nieparametryczny (wskaż twierdzenie fałszywe):

1. stawia hipotezy dotyczące rozkładu cechy w populacji

2. to zawsze test dla cech nominalnych

3. to zawsze test dla cech porządkowych

4. wymaga założenia o normalności rozkładu

7. Sklasyfikowano grupę 30 kibiców telewizyjnych na kategorie: oglądają każdy mecz - 7; oglądają większość - 16; oglądają wybrane mecze - 7

1. kategoria modalna nie występuje

2. kategoria modalna = 7

3. częstość kategorii modalnej wynosi 23,3%

4. częstość kategorii modalnej wynosi 0,533

8. Sklasyfikowano grupę 30 osób ze względu na sposób reagowania na sytuacje trudne: 9 osób stosuje mechanizmy obronne, 10 osób - atakuje, 11 osób - wycofuje się

1. ta grupa jest bardzo słabo zróżnicowana

2. ta grupa jest umiarkowanie zróżnicowana

3. ta grupa jest silne zróżnicowana

4. wartość dyspersji klasyfikacji = 0,96

9. Grupę 60 osób sklasyfikowano w tabeli 6-polowej w celu zbadania zależności między płcią a sposobem reakcji na zagrożenie (3 kategorie). Uzyskano ² = 9 (wskaż twierdzenie fałszywe)

1. r_p = 0,51

2. V = 0,387

3. T  0,32

4.  = T

10. Grupę 36 osób sklasyfikowano w tabeli 4-polowej dla której ²_0,05; 1 = 3,841. Oblicz ² wiedząc, że: 8 pań preferowało barwy zimne a 10 - ciepłe; 12 panów wybrało barwy zimne a 6 - ciepłe

1. występuje bardzo silna zależność

2. występuje silna zależność w próbie, ale nieistotna dla populacji

3. występuje dość słaba zależność w próbie, ale istotna dla populacji

4. zależność cech jest słaba i nieistotna

11. Ustalono równanie regresji między liczbą dzieci (x) a miesięcznymi wydatkami na kulturę (y) w zł:
    ; R² = 84,64%

1. całkowity spadek wydatków wynosi 2 000 zł

2. wydatki w 84,64% zależą od każdego następnego dziecka

3. wydatki na kulturę w 15,36% zależą od innych czynników niż liczba dzieci

4. prognozowany wydatek przy trojgu dzieciach wynosi 60 zł

12. Stwierdzono, że tygodniowy czas oglądania TV rośnie przeciętnie o 0,10 godziny gdy wiek emeryta rośnie o 1 rok. Czas oglądania niezależny od wieku wynosi 2 godziny. Wiadomo również, że R² = 81%

1. parametr a w równaniu regresji = 2

2. parametr b w równaniu regresji = 1

3. współczynnik indeterminacji = 19%

4. niska wartość współczynnika a wskazuje, że równanie regresji bardzo słabo opisuje tę zależność

13. Badano zależność między dawką nawozu a wielkością zbioru truskawek. Kowariancja obu cech = 3,6, a wariancje 0,09 i 400

1. r = +0,1

2. współczynnik determinacji = 1%

3. r = +0,6

4. współczynnik determinacji = 60%

14. Mediana

1. jest najmniej precyzyjna przy siodłowym rozkładzie danych

2. może nie wystąpić w ogóle

3. powinna być wyznaczana przy rozkładach ekstremalnie skośnych

4. jest miarą klasyczną wyrażaną w jednostkach absolutnych

15. Grupę 6 osób zapytano o liczbę lat stażu pracy: 1, 8, 8, 6, 8, 20

1. pozycja mediany wynosi 10,5

2. dominanta = 20

3. połowa tej grupy przepracowała co najwyżej 7 lat

4. połowa tej grupy przepracowała co najmniej 8 lat

16. W grupie 10 pacjentów badano zależność między poziomem tolerancji bólu a poziomem egocentryzmu. Policzono współczynnik korelacji rangowej R_s = -0,8. Wynik ten oznacza:

1. słabą zależność obu cech

2. im mniej ktoś jest egocentryczny tym ma mniejszą tolerancję bólu

3. wraz ze wzrostem egocentryzmu słabo spada tolerancja bólu

4. im mniejsza tolerancja bólu tym wyraźnie większy poziom egocentryzmu

17. Dla danych z tabeli wyznacz średnią i dominantę

xi	2	3	4	5
ni	1	3	5	1

1. D = 1

2. D = 4

3. D <x

4. D nie występuje

18. Wynik W_sk = -0,99 oznacza:

1. bardzo słabą asymetrię ujemną

2. bardzo silną przewagę wyników niższych od średniej

3. bardzo silną asymetrię lewostronną

4. bardzo słabą skośność prawostronną

xi	ni
0 - 2	1
2 - 4	7
4 - 6	1
6 - 8	1

19. Dla danych z tabeli wyznacz średnią i dominantę oraz przyjmij, że wariancja  2,0449

1. W_sk  0,28

2. W_sk  1,67

3. W_sk  1,17

4. W_sk  0,73

20. Jeśli dla pewnych danych x = 100, s² = 81 to:

1. v = 81%

2. współczynnik zmienności informuje ile % z odchylenia standardowego stanowi wartość średniej

3. współczynnik zmienności pozwala oszacować wielkość dyspersji w stosunku do średniej

4. wartość v jest absolutną miarą klasyczną

21. Współczynnik asymetrii A

1. dla niektórych danych nie daje się policzyć

2. daje się policzyć dla każdych danych

3. jest miarą pozycyjną

4. przyjmuje wartości od -1 do +1

22. Test Studenta (wskaż twierdzenie fałszywe):

1. może wystąpić w formie parametrycznej lub nieparametrycznej

2. może wystąpić w wersji jedno- lub dwustronnej

3. może dotyczyć jednej lub dwu średnich

4. może wystąpić w wersji dla homo- lub heterogenicznych wariancji

23. Postanowiono sprawdzić czy jest istotna różnica między % zadowolonych studentów dziennych, wieczorowych i zaocznych. Do weryfikacji należy użyć testu:

1. Studenta dla prób niezależnych

2. jednoczynnikowej analizy wariancji

3. testu U

4. testu Fp porównywania częstości

24. Badano liczbę przeczytanych stron z zadanej literatury w losowo wybranych grupach studentów dziennych i zaocznych. W testach Levene'a i Studenta wykazano, że: F > F_0,05 i t < t_0,05. Uzyskane wyniki oznaczają, że:

1. nie ma różnic między wariancjami, natomiast jest istotna różnica między średnimi

2. musi być zastosowana wersja testu Studenta dla przypadków o homogenicznych wariancjach

3. średni poziom oczytania jest podobny, natomiast grupy wykazują różny rozrzut wyników

4. po stwierdzeniu, że badane grupy różnicuje dyspersja - stosuje się test Studenta dla jednej średniej

25. Jednoczynnikowa analiza wariancji (wskaż twierdzenie fałszywe)

1. jest testem parametrycznym

2. w hipotezie alternatywnej postuluje, że wszystkie badane średnie różnią się istotnie

3. zmienna zależna musi być wyrażona na skali stosunkowej lub przedziałowej

4. zmienna kryterialna - niezależna - przyjmuje co najmniej 2 wartości

26. Równość wariancyjna (wskaż twierdzenie fałszywe)

1. jest podstawą zarówno jednio- jak i dwuczynnikowej analizy wariancji

2. wariancja całkowita pomiaru jest sumą wariancji między- i wewnątrzgrupowej

3. wariancja międzygrupowa pozostaje niewyjaśniona

4. wariancja wewnątrzgrupowa pozostaje niewyjaśniona

































Klucz

1b

2b

3d

4c

5b

6d

7d

8c h = 0,93

9d

10d ² = 1,8

11c

12c

13c

14c

15d poz. Me = 3,5 Me = 8

16d

17b D = 4 x = 3,6

18c

19a D = 3 x = 3,4 s = 1,43

20c v = 9%

21b

22a

23d (% to miara częstości z kategorii „zadowolonych” w obu grupach; chodziło o test istotności różnic)

24c

25b

26d

3

4

Zestaw 2

---