Analiza wariancji, Drugi stopień

Pobierz cały dokument analiza.wariancji.drugi.stopien.doc Rozmiar 43 KB

Fragment dokumentu:

1.Przedmiot: ANALIZA WARIANCJI

2.Wymagania wstępne - zaliczone przedmioty:

matematyka, statystyka

3. Forma:

Forma	Liczba godzin	Semestr	Rok studiów	Punkty ECTS
Wykład	10	5	III

4.Prowadzący: tytuł i stopień naukowy, imię i nazwisko, telefon służbowy,

prof. dr hab. Witold Miszczak tel. 80-327 nr pokoju / budynku 6B

prof. dr hab. Jerzy Wawrzynek tel. 80-329 nr pokoju / budynku 410Z

5. Program przedmiotu:

1. Podstawowe założenia i metody oraz zakres zastosowań analizy wariancji. Porównanie niezależnych prób. Klasyfikacja pojedyncza. Plan całkowicie zrandomizowany. Test F istotności jednakowości lokalizacji prób. Tablica analizy wariancji ANOVA.

2. Test Kruskala-Wallisa. Jednoczesne porównanie wielu średnich. Testy Scheffego i Tukey'a. Testy Steela i Dwassa. Porównanie wariancji. Test Bartletta, Levene'a oraz ² Scheffego. Modele obserwacji.

3. Prosty eksperyment blokowy. Test analizy wariancji przy założeniu normalności błędu losowego. Analiza wolna od rozkładu. Test Friedmana.

4. Klasyfikacja podwójna z wieloma obserwacjami dla ustalonego poziomu czynników. Modele z interakcjami czynników. Modele bez interakcji między czynnikami. Kwadraty łacińskie. Kwadraty grecko-łacińskie. Plany czynnikowe. Plany Split-Plot. Testy Newmana-Keulsa, Duncana, Bonferroniego-Fishera I Bonferroniego-Holma. Stabilizacja wariancji.

5. Elementy sterowania - modele analizy wariancji z efektami losowymi. Prosta klasyfikacja hierarchiczna. Współczynnik korelacji wewnątrz klasowej.

6. Wielowymiarowa analiza wariancji MANOVA. Liniowe modele w wielowymiarowej analizie wariancyjnej. Różnica między wielowymiarową analizą wariancji a analizą dyskryminacyjną. Funkcje dyskryminacyjne, testy specjalne. Analiza kowariancji a wielowymiarowa analiza kowariancji ANCOVA i MANCOVA. Założenia wielowymiarowej analizy wariancji. Różnice między grupami.

7. Plany czynnikowe dla MANOVA z dwiema niezależnymi zmiennymi. Testy istotności i ich moc. Interpretacja wyników wielowymiarowej analizy wariancji.

8. Wielowymiarowa analiza wariancji i analiza dyskryminacyjna w klasyfikacji pojedynczej.

6. Metodyka zajęć:

Przekazywanie wiadomości w formie wykładu.

7.Cel dydaktyczny przedmiotu:

wiadomości: ocena zawartości informacyjnej zmiennych losowych i zbiorów.Wykrywanie zmiennych redundancyjnych, systematyzowanie zbioru danych, zapoznanie z metodami dyskryminacji opartej na analizie wariancji i diagnozowaniem obiektów podlegających badaniu.

Pobierz cały dokument analiza.wariancji.drugi.stopien.doc rozmiar 43 KB