tu jeszcze dodatkowe zadania, WSFiZ Białystok - zarządzanie, Semestr II, Statystyka - ćwiczenia


tu jeszcze dodatkowe zadania

Obliczyć kowariancję cov(X,Y) pomiedzy cechami X i Y, jeżeli:

X 3,5 4 3,8 4,6 3,9 3 3,5 3,9 4,5

4,1

Y 4,2 3,9 3,8 4,5 4,2 3,4 3,8 3,9

4,6 4

Odpowiedź: 0,126

Poprawnie

Ocena dla tego zadania: 1/1.

Obliczyć kowariancję cov(X,Y) pomiedzy cechami X i Y, jeżeli:

X             1,5          3             2             3,5          1,5          4,5          2,5          4             4,5          3

Y             4,5          7             7,5          6,5          6,5          7,5          5,5          4,5          5,5          5

 

 

 Odpowiedź: 0,05

Współczynnik korelacji Pearsona przymuje wartości z przedziału [-1;1]  prawda



------ Wiadomość oryginalna ------

Temat:

te zadania miałem w quiz 4 z statystyki opisowej ale nie wmiem czy dają takie samo dla wszystkich

Data:

Tue, 17 May 2011 19:58:53 +0200

Nadawca:

kamil kowalski <kamil.kowal@gmail.com>

Adresat:

karola.trzebinska <karola.trzebinska@gmail.com>

arkusz 3 zadanie 1 - pytali o śrenią dla x i dla y ; odchylenie S(x), S(y), kowarjancaj cov(x,y); wskaźnik Persona r(x,y) jedna wartość; i śiłe tego wskaźnika = słaba dodatnia 

arkusz 4 zadanie 2  tam trzeba było tylko policzyć wskaźnik Pearsona r(x,y) i podać wartość liczbową jak najdokładniej 

Question1

Punkty: 1

Obliczyć kowariancję cov(X,Y) pomiedzy cechami X i Y, jeżeli:

X

1

5

10

8

9

1

2

4

5

6

Y

120

115

132

123

128

102

106

109

112

110

Odpowiedź:=22,03

Poprawnie

Ocena dla tego zadania: 1/1.

Question2

Punkty: 1

Wiadomo, ze plony z czarnej porzeczki ( Y ) zależą w pewnej mierze od wieku plantacji ( X ). Pozyskane informacje o plonach i wieku plantacji porzeczek pochodzą z 7 losowo wybranych gospodarstw i sa przedstawione w tabeli:

nr plantacji

1

2

3

4

5

6

7

(X) wiek w latach

1

3

2

3

4

3

5

(Y) plony w q/ha  

85

105

100

110

125

115

130

Zbadać stopień skorelowania plonów czarnej porzeczki z wiekiem plantacji. Zinterpretować wynik.

średnia X =3

                                                 

średnia Y=110

                                                 

ochylenie standardowe X=1,195

                                                 

odchylenie standardowe Y = 14,142

                                                 

kowariancja (X,Y) =16,429

                                                 

współczynnik korelacji Pearsona = 0,972

                                                 

Interpretacja współczynnika korelacji = bardzo silna korelacja dodatnia

                                                 

Poprawnie

Ocena dla tego zadania: 1/1.

Jesteś Zalogowany(A) Jako Joanna Bietkał (Wyloguj)

Statystyka Opisowa Studia Zaoczne

JESTEŚ TUTAJ

 

 

QUIZ 4

PRZEJRZYJ PRÓBĘ 3.

Początek formularza

0x01 graphic

Dół formularza

Rozpoczęto

czwartek, 19 maja 2011, 18:09

Skończono

czwartek, 19 maja 2011, 18:28

Wykorzystany czas

19 min. 7 sek.

Punkty

2/2

Ocena

3 (100%) z 3 możliwych

Question1

Punkty: 1

Obliczyć kowariancję cov(X,Y) pomiedzy cechami X i Y, jeżeli:

X

3,5

4

3,8

4,6

3,9

3

3,5

3,9

4,5

4,1

Y

4,2

3,9

3,8

4,5

4,2

3,4

3,8

3,9

4,6

4

Odpowiedź:

0x01 graphic

Poprawnie

Ocena dla tego zadania: 1/1.

Question2

Punkty: 1

celem porównania letnich warunkow agroklimatycznych w Małopolsce i na Pomorzu, dokonano pomiaru sumy temperatur dnia w dwóch pierwszych tygodniach lipca w ciagu sześciu lat (1996-2001). Zaobserwowane wyniki odnotowano w tabeli:

lata t=1,2, ..., 6

1996

1997

1998

1999

2000

2001

suma temperatur w Małopolsce (X)

283

267

220

256

292

248

suma temperatur na Pomorzu (Y)

210

288

225

243

208

260

Czy istnieje korelacja miedzy lipcowymi temperaturami dnia w Małopolsce i na Pomorzu w świetle zgromadzonych informacji meteorologicznych?

średnia X

                                                     0x01 graphic

średnia Y

                                                     0x01 graphic

ochylenie standardowe X

                                                     0x01 graphic

odchylenie standardowe Y

                                                     0x01 graphic

kowariancja (X,Y)

                                                     0x01 graphic

współczynnik korelacji Pearsona

                                                     0x01 graphic

Interpretacja współczynnika korelacji

                                                     0x01 graphic

Poprawnie

Ocena dla tego zadania: 1/1.

Początek formularza

0x01 graphic

Dół formularza

 

Jesteś Zalogowany(A) Jako Joanna Bietkał (Wyloguj)



Wyszukiwarka