 | Pobierz cały dokument przykladowe.pytania.ze.statystyki.1.ochrona.doc Rozmiar 91 KB |
Przykładowe pytania ze statystyki
Podaj intuicyjne wytłumaczenie, dlaczego odrzucamy hipotezę zerową, gdy wyliczone t jest większe od tablicowego
Odp: wartość powyżej t to odchylenie od średniej, które jest w obszarze krytycznym, a obszar krytyczny są to wszystkie możliwe wartości przy których odrzucamy ho
Narysuj schematyczny wykres obrazujący zmienność w populacji i zaznacz na tym wykresie odpowiednie parametry.
Czego dowiadujemy się o populacji generalnej wyznaczając 95% przedział ufności?
Dowiadujemy się jakie 5 % wyników jest najmniej prawdopodobnych - znajdujących się w obszarze krytycznym, a jakie 95% wyników jest najbliższe średniej z populacji generalnej.
Dlaczego łatwiej jest zazwyczaj wykazać statystycznie istotne różnice, gdy nasze próby są większe?
Gdy próby są większe wówczas rozkład jest bliski rozkładowi normalnemu populacji generalnej - mamy więcej danych o populacji generalnej.
Co to jest błąd standardowy?
SE - Odchylenie standardowe dla wartości średniej - świadczy o stopniu rozproszenia średnich. Nie mylić z odchyleniem standardowym.
Jakie są założenia testu chi kwadrat?
Losowość, niezależność, wartość oczekiwana w każdej grupie nie mniejsza niż 5.
O czym świadczy wartość F mniejsza od 1 w analizie wariancji?
Fmin = 1 (dla rozkładu normalnego obu zmiennych) F<1świadczy o błędnych obliczeniach.
Jakich informacji dostarcza nam policzenie regresji, a jakich korelacji? Gdzie leżą różnice?
Policzenie regresji umożliwia nam poprowadzenie lini tak, aby suma kwadratów odchyleń była jak najmniejsza - mówi o kształcie związku między zmiennymi x,y i opisuje go za pomocą funkcji zależności między zmiennymi. Natomiast obliczenie korelacji umożliwia nam odpowiedź na pytanie o stopniu dopasowania linii regresji do punktów pomiarowych - mówi jak duża jest siła związku między zmiennymi.
Co to jest błąd I-ego rodzaju?
Jest to błąd związany z odrzuceniem prawdziwej H0
Czym różni się błąd standardowy od błędu I-ego rodzaju?
Szkoda się powtarzać….
Czym różni się test t dla danych niezależnych od testu t dla danych zależnych? Podaj przykład.
Test t dla danych niezależnych spełnia założenie o losowości i niezależności 2 odmiennych badanych grup, np. wpływ położenia geograficznego na wysokość drzew, a par wiązanych - spełnia założenie o losowości ale bada się np. tą samą grupę (to samo miejsce) tylko przed zmianą i po zmianie (wpływie jakiegoś czynnika np. temperatury, promieniowania itd.) są do dane zależne - tak jak np. losowanie kulek ze zwracaniem
Który z testów dla par wiązanych czy dla prób niezależnych jest mocniejszy i dlaczego?
Co to jest obszar krytyczny przy testowaniu hipotez?
 | Pobierz cały dokument przykladowe.pytania.ze.statystyki.1.ochrona.doc rozmiar 91 KB |