6 POMIAR W篋ANIACH SPO艁ECZNYCH

Wyk艂ad 6: POMIAR W BADANIACH SPO艁ECZNYCH

1.Definicja pomiaru

飩≒omiar jest to przyporz膮dkowanie liczb (symboli) obiektom zgodnie z okre艣lonymi regu艂ami w taki spos贸b, aby liczby odzwierciedla艂y relacje zachodz膮ce mi臋dzy tymi obiektami.

飩≧egu艂y przyporz膮dkowania okre艣laj膮 zawarto艣膰 informacyjn膮 danych, kt贸ra jest pochodn膮 przyj臋tego typu skali pomiarowej

飩╓yrazem zawarto艣ci informacyjnej jest poziom pomiaru wynikaj膮cy z zastosowania okre艣lonej skali

2.Elementy wyst臋puj膮ce w pomiarze

飩∣biekty badane i ich wymiary

飩–yfry, kody(niekoniecznie maj膮ce sens ilo艣ciowy)

飩≒rzyporz膮dkowanie(przydzielenie) przydzielamy je obiektom lub zdarzeniom

飩≧egu艂y(procedura, jak膮 pos艂u偶ono si臋, aby przypisa膰 cyfry lub liczby obiektom lub zdarzeniom. Regu艂y okre艣laj膮 jako艣膰 pomiaru!!!)

飩╖asada izomorfizmu

3.Pomiar to uzyskiwanie danych

飩–zym s膮 dane? Formalna struktura danych

飩ane empiryczne dotycz膮 jednostek badawczych

飩ane odnosz膮 si臋 do niekt贸rych spo艣r贸d wielu wymiar贸w, w jakich te jednostki daj膮 si臋 scharakteryzowa膰. Wymiary te wyst臋puj膮 w postaci zmiennych. Zmienne s膮 symbolicznym odpowiednikiem cech mierzonych

飩 toku post臋powania badawczego ustala si臋 warto艣膰 zmiennych.

4.Zmienne i dane

Zmienna:cecha (w艂asno艣膰 empiryczna), kt贸ra mo偶e przyjmowa膰 przynajmniej dwie warto艣ci.

Dane to ustalone w wyniku post臋powania badawczego warto艣ci cech jednostek badawczych, lub po prostu ka偶dorazowo okre艣lone warto艣ci pewnej zmiennej.

P艂e膰: kobieta, m臋偶czyzna

Wykszta艂cenie: podstawowe, zawodowe, 艣rednie, wy偶sze

Wiek: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+

Zadowolenie ze studiowania: wysokie, 艣rednie, niskie


5.Rodzaje zmiennych

飩╖mienne zale偶ne i niezale偶ne (wykszta艂cenie i zaanga偶owanie spo艂eczne)

飩╖mienne ci膮g艂e i dyskretne (wiek w latach i przedzia艂y wiekowe)

6.Jakie informacje czerpiemy z danych?

Jaka jest warto艣膰 danej cechy w danym momencie?

Jakiej zmianie uleg艂a warto艣膰 danej cechy

Jakiej zmianie uleg艂a warto艣膰 danej cechy w niezmienionych warunkach?

Jakiej zmianie uleg艂a warto艣膰 danej cechy w warunkach, kt贸re zmieni艂y si臋 w spos贸b znany

7.Warunki dokonywania pomiaru

8.Poziomy pomiary (wg Stevensa)

飩⊿kale pomiarowe:

a)Nominalna -klasyfikacja

b)Porz膮dkowa -rangowanie

c)Interwa艂owa 鈥搒umowanie

d)Ilorazowa 鈥搝ero bezwzgl臋dne, dzielenie

飩⊿pecjalny typ: skale dychotomiczne

A)Nominalne

飩╬osiadanie danej cechy lub jej brak, jednakowo艣膰 lub r贸偶no艣膰

飩╠ziel膮ce si臋 na dychotomiczne:

飩艂e膰, odpowied藕 na pytanie rozstrzygni臋cia (tak/nie)

飩osiadaj膮ce wi臋cej podklas (wojew贸dztwa, kolory w艂os贸w, kierunek studi贸w, uczelnie, pogl膮dy)

Pytanie a skala NOMINALNA:

Zwierz臋ta domowe, jakie posiada respondent

1 = pies

2 = kot

3 = kr贸lik

4 = 艣winka morska, itd.

B)Porz膮dkowe

飩╬ozwala na porz膮dkowanie obiekt贸w badanych;

飩twierdzamy wy偶szo艣膰, ni偶szo艣膰, wi臋kszo艣膰, mniejszo艣膰,

飩╯kala rankingowa: numery s膮 przypisane do obiekt贸w w celu wskazania relatywnego nat臋偶enia posiadania cechy przez obiekt;

飩╩o偶na m贸wi膰, 偶e dany obiekt posiada dan膮 cech臋 w mniejszym b膮d藕 wi臋kszym stopniu, ale nie mo偶na powiedzie膰, w o ile wi臋kszym b膮d藕 mniejszym;

飩╳skazuje relatywn膮 pozycj臋 obiektu, ale nie pozwala m贸wi膰 o wielko艣ci r贸偶nic pomi臋dzy obiektami

飩╮anking jako艣ci, miejsce w konkursie, klasy spo艂eczne, status spo艂eczny, pozycja zawodowa

Pytanie a skala PORZ膭DKOWA

Prosz臋 uporz膮dkowa膰 poni偶sze miasta w ten spos贸b, 偶e numerem 1 oznaczy Pan(i) miasto, w kt贸rym chcia艂(a)by Pan(i) najbardziej mieszka膰, numerem 2 drugie w kolejno艣ci...

___ Pozna艅

___ Wroc艂aw

___ Katowice

___ Krak贸w

___ Warszawa

___ Szczecin, itd.

C)Interwa艂owe

飩≧贸wne liczbowo odleg艂o艣ci na skali reprezentuj膮 r贸wne odleg艂o艣ci warto艣ci mierzonych zmiennych.

飩⊿kala ta zachowuje wszystkie w艂a艣ciwo艣ci skali porz膮dkowej i dodatkowo pozwala na por贸wnywanie r贸偶nic pomi臋dzy obiektami.

飩∕amy tu sta艂膮 lub r贸wn膮 odleg艂o艣膰 pomi臋dzy warto艣ciami skali. R贸偶nica pomi臋dzy 1 i 2 jest taka sama jak r贸偶nica pomi臋dzy 2 i 3.

飩(Skale do mierzenia postaw, s膮 traktowane jako interwa艂owe, temperatura mierzona w stopniach Celsjusza, rok urodzenia).

飩∟ie ma tu sta艂ego punktu zerowego. Zar贸wno zero, jak i jednostki mierzenia s膮 arbitralne.

Pytania a skala INTERWA艁OWA

W kt贸rym roku Pan(i) si臋 urodzi艂(a)?ZAPISZ_____________

D)Ilorazowa

飩╓szystkie w艂asno艣ci skal ni偶szego stopnia +

飩∟aturalny punkt zerowy (fizyka)

Pytania a skala ILORAZOWA

Ile ma Pan(i) lat?ZAPISZ_____________

9.Typy pyta艅

(4) Skala

鈥espondent wskazuje, gdzie na continuum le偶y jego odpowied藕.

Unikaj eksponowania odpowiedzi 鈥瀗ie wiem鈥 w pytaniach typu skala, je艣li pytasz o sprawy powszechnie znane

Przyk艂ad:

Pytania a skala:

Rzetelno艣膰 i trafno艣膰 pomiaru

1.Rzetelno艣ci i trafno艣膰 pomiaru

飩═rafno艣膰: czy uda艂o nam si臋 zmierzy膰 to, co zamierzali艣my zmierzy膰? Czy instrument mierzy to, co wydaje si臋 mierzy膰?

(Nachmias&Nachmias)

飩≧zetelno艣膰: dotyczy wielko艣ci b艂臋du zwi膮zanego z danym narz臋dziem pomiarowym, tj. b艂臋du, kt贸ry powstaje w spos贸b losowy w kolejnych pomiarach dokonywanych za pomoc膮 tego samego narz臋dzia pomiarowego

(Nachmias&Nachmias)

飩∟arz臋dzie jest rzetelne w贸wczas, gdy powt贸rne pos艂u偶enie si臋 nim 鈥搕ak偶e przez innego badacza 鈥搘 takich samych warunkach da takie same wyniki

2.Rodzaje trafno艣ci

fasadowa,zgodno艣膰 z naszymi uzgodnieniami, wyobra偶eniami, ustalonymi konwencjami znaczenia poj臋膰

tre艣ciowa:zakres, w jakim miernik obejmuje skal臋 znacze艅 zawartych w poj臋ciu (uprzedzenia, umiej臋tno艣ci matematyczne, rodzaje inteligencji, sprawno艣膰 psycho-fizyczna, test wiedzy z metod)

kryterialna albo predykcyjna (oparta na jakim艣 kryterium zewn臋trznym) trafno艣膰 egzamin贸w maturalnych jako predyktorosi膮gni臋膰 na studiach

teoretyczna: opiera si臋 na logicznych powi膮zaniach mi臋dzy zmiennymi (jest b. religijny, popiera r贸wnouprawnienie kobiet, popiera skrajn膮 prawic臋, troszczy si臋 o 艣rodowisko naturalne)

3.Rzetelno艣膰

飩–o mo偶e wp艂ywa膰 na rzetelno艣膰 pomiaru:

飩soba przeprowadzaj膮ca badanie,

飩astawienie i nastr贸j samego badanego,

飩tosunek badanego do ankietera.

飩(Problem rzetelno艣ci w kodowaniu danych jako艣ciowych w klasyfikacji danych jako艣ciowych)

飩≧espondenci maj膮 problemy z udzieleniem rzetelnych odpowiedzi na zadawane im pytania. (Im mniej jasne pytanie, tym odpowiedzi s膮 mniej rzetelne). Pytania dotycz膮ce spraw, co do kt贸rych respondent nie zaj膮艂 偶adnego stanowiska, konstruuje je ad hoc.

飩╖alecenia co do rzetelno艣ci:

飩adawa膰 pytania, na kt贸re respondenci znaj膮 odpowied藕

飩yta膰 o rzeczy, kt贸re ich dotycz膮, jasno precyzuj膮c odpowied藕

Rzetelno艣膰

Pomiar: Komponent prawdziwy lub Komponent b艂臋du


3.Jak sprawdza膰 trafno艣膰?

飩∕etoda powt贸rnego testowania: przebadanie tej samej grupy tym samym narz臋dziem i por贸wnanie wynik贸w

飩∕etoda form r贸wnoleg艂ych

飩∕etoda po艂贸wkowa

飩⊿tosowanie ustalonych miernik贸w (Babbie)

飩≧zetelno艣膰 os贸b zatrudnionych przy badaniach (Babbie)

4.Relacje pomi臋dzy trafno艣ci膮 i rzetelno艣ci膮

飩≧zetelno艣膰 nie gwarantuje trafno艣ci

飩↗e艣li narz臋dzie nie jest rzetelne, nale偶y w膮tpi膰 w jego trafno艣膰

飩╓arunkiem trafno艣ci jest rzetelno艣膰


Wyszukiwarka