Podstawowe procesy w torze telewizyjnym

background image

'

&

$

%

PODSTAWY TELEWIZJI

Podstawowe procesy w torze telewizyjnym

dr in˙z. A. Buchowicz

Instytut Radioelektroniki PW

1

background image

'

&

$

%

System telewizyjny

TV kolor

TV mono

-

-

S(r, φ, ψ, λ, t)

S(r, φ, ψ, λ, t)

-

-

-

-

Y (x, y, t)

R(x, y, t)

G(x, y, t)

B(x, y, t)

2

background image

'

&

$

%

Parametry systemu telewizyjnego

kszta lt i rozmiary obrazu

spos´ob wybierania (adresowania) obrazu

liczba linii analizy/syntezy obrazu

cz

,

estotliwo´s´

c powtarzania obraz´

ow

zakres i liniowo´s´c odtwarzania luminancji

zakres i wierno´s´c odtwarzania barw

3

background image

'

&

$

%

Wielowymiarowe sygna ly ci

,

ag le

ci

,

ag lym, deterministycznym, n-wymiarowym sygna lem nazywana b

,

edzie

dowolna funkcja f (x) : R

n

→ R przyporz

,

adkowywuj

,

aca ka˙zdemu punk-

towi x = (x

1

, x

2

, . . . , x

n

) przestrzeni R

n

warto´s´

c sygna lu f (x) w tym

punkcie

transformata Fouriera przyporz

,

adkowywuje wzajemnie jednoznacznie sy-

gna lowi f (x) funkcj

,

e F (Ω) nazywan

,

a widmem sygna lu f (x).

F (Ω)

=

Z

R

n

f (x) exp −j

T

x



dx

f (x)

=



1

2π



n

Z

R

n

F (Ω) exp j

T

x



d

4

background image

'

&

$

%

Wielowymiarowe sygna ly dyskretne

dyskretnym, deterministycznym, n-wymiarowym sygna lem nazywana

b

,

edzie dowolna funkcja f [x] : Z

n

→ R przyporz

,

adkowuj

,

aca ka˙zdemu

punktowi x = [x

1

, x

2

, . . . , x

n

] przestrzeni Z

n

warto´s´

c sygna lu f [x] w

tym punkcie

transformata Fouriera i transformata odwrotna sygna lu dyskretnego

f [x]:

F e



=

X

x

f [x] exp −jω

T

x



f [x]

=



1

2π



n

Z

[−π...π]

n

F (exp ()) exp

T

x



5

background image

'

&

$

%

Pr´

obkowanie sygna l´

ow wielowymiarowych

C/D

-

f(x)

-

f[n]

f [i] = f (Vi)

6

background image

'

&

$

%

Pr´

obkowanie ortogonalne

-

v

1

6

v

2

-



T

1

6

?

T

2

V = |v

1

v

2

| =

T

1

0

0

T

2

7

background image

'

&

$

%

Pr´

obkowanie heksagonalne

U

v

2



v

1

-



T

1

6

?

T

2

V = |v

1

v

2

| =

T

1

/2

T

1

/2

T

2

−T

2

8

background image

'

&

$

%

Widmo sygna lu spr´

obkowanego

f [i]

=

f (Vi) =



1

2π



n

Z

−∞

F (Ω) exp j

T

Vi



d

ω

=

V

T

f [i]

=



1

2π



n

Z

−∞

1

| det V|

F



V

T −1

ω



exp

T

i



ω

=

ω

0

2kπ

ω

0

[−π . . . π]

n

k ∈ Z

n

f [i]

=



1

2π



n

X

k

Z

[−π...π]

n

1

| det V|

F



V

T −1

(ω

0

2kπ)



·

·

exp

0T

i



exp (−j2kπ)

0

9

background image

'

&

$

%

f [i] =



1

2π



n

Z

π

−π

"

X

k

1

| det V|

F



V

T −1

(ω − 2kπ)



#

exp

T

i



F e



=

1

| det V|

X

k

F



V

T −1

(ω − 2kπ)



=

1

| det V|

X

k

F



2V

T −1

kπ



10

background image

'

&

$

%

Pr´

obkowanie ortogonalne

V =

T

1

0

0

T

2

V

T

1

=

1/T

1

0

0

1/T

2

det V = T

1

T

2

6

1

-

2

2

1

6

-

F e



=

1

T

1

T

2

X

k

1

X

k

2

F



1

2k

1

π

T

1

,

2

2k

2

π

T

2



11

background image

'

&

$

%

Pr´

obkowanie heksagonalne

V =

T

1

2

T

1

2

T

2

−T

2

V

T

1

=

1

T

1

1

T

1

1

2T

2

1

2T

2

det V = −T

1

T

2

6

1

-

2

2

1

6

-

F e



=

1

T

1

T

2

X

k

1

X

k

2

F



1

2k

1

π

T

1

2k

2

π

T

1

,

2

k

1

π

T

2

+

k

2

π

T

2



12

background image

'

&

$

%

Pr´

obkowanie nieidealne

pr´obkowanie sygna lu f(x) impulsami o kszta lcie opisanym funkcj

,

a h

s

(x)

jest r´

ownowa˙zne idealnemu pr´

obkowaniu splotu funkcji f (x) i h

s

(x)

f

h

[i] = (f (x) ∗ h

s

(x)) · δ(x Vi)

tzn. pr´

obkowaniu sygna lu f (x) przetworzonego przez filtr liniowy o od-

powiedzi impulsowej h

s

(x).

widmo sygna lu pr´obkowanego nieidealnie zostaje przemno˙zone przez cha-

rakterystyk

,

e cz

,

estotliwo´sciow

,

a H

s

(Ω) tego filtru

H

s

(Ω) =

Z

R

n

h

s

(x)exp(−j

T

x)dx

13

background image

'

&

$

%

Rozdzielczo´

c

pionowa - liczba poziomych pas´ow czarnych i bia lych odtwarzanych na

ca lej wysoko´sci ekranu

N

V

= k

1

Z

ef

k

1

= 0.42 . . . 0.85 (0.7)

pozioma - liczba pionowych pas´ow czarnych i bia lych odtwarzanych na

odcinku poziomym r´

ownym wysoko´sci ekranu

N

H

= f

M AX

2 · t

H

A

F

ca lkowita

N = N

V

N

H

F

funkcja przenoszenia modulacji (Modulation Transfer Function)

M T F (ν) =

M

out

(ν)

M

in

(ν)

14


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
4 socjalizacja jako podstawowy proces spoeczny
Podstawy Procesów Polimerowych Wykład 2
kim, Inżynierskie, Semestr IV, Podstawy procesów technologicznych
wyplyw cieczy ze zbiornika, Technologia chemiczna, 5 semestr, Podstawowe procesy przemysłu chemiczne
Ocena zagro e ä w podstawowych procesach pracy, z uwzgl¦Ödnieniem prac ÔÇô remontowo budowlanych
1 Karta analizy dokumentacji, Inżynierskie, Semestr IV, Podstawy procesów technologicznych
Chemiczne podstawy procesów geologicznych
ANATOMICZNE I FIZJOLOGICZNE PODSTAWY PROCESÓW ZAPAMIĘTYWANIA
Podstawowe procesy poznawcze 1 (1)
Podstawowe procesy poznawcze 4
prezentacja Fizjologiczne i psychologiczne podstawy procesu pisania
podstawy procesu pielegnowania Nieznany
Podstawowe procesy oczyszczania wód, hydrobiologia, Inżynieria środowiska
Wykład 5 Podstawy procesów redukcji
1 Idea jedności europejskiej u podstaw procesu integracji

więcej podobnych podstron