Jak znaleźć wybrane testy w programie Statistica 10?

Chi-kwadrat
> Statystyka > Statystyki podstawowe i tabele > Tabele wielodzielcze > Określ tabele
(wybierz zmienne): zaznaczamy jedną zmienną na jednej liście, a drugą na drugiej liście >
Zaznaczamy: Użyj kodów grupujących użytkownika > Kody [wszystko lub zaznaczamy tylko
wybrane przez: Przybliż] > Opcje [zaznaczamy: Chi-kwadrat Pearsona i NW + Liczności
oczekiwane] > Więcej > Dokładne tabele dwudzielcze

Test t dla prób zależnych
> Statystyka > Statystyki podstawowe i tabele > Test t dla prób zależnych > Zmienne
[wybieramy jedną zmienną na prawej liście i drugą zmienną na drugiej liście] >
Podsumowanie: testy t

Test t dla prób niezależnych
> Statystyka > Statystyki podstawowe i tabele > Test t dla prób niezależnych (wzgl.grup) >
Zmienne [wybieramy zmienną grupującą (na prawej liście) i zmienną zależną (na lewej
liście)] > Opcje [zaznaczamy: Test z niezal. estymacją wariancji] > Więcej > Podsumowanie:
testy t
Uwagi: t oddz.est.war = test t dla różnych wariancji (test Cochrana-Coxa)

Analiza wariancji (ANOVA) + test Tukeya
> Statystyka > Statystyki podstawowe i tabele > Przekroje, prosta ANOVA > Zmienne
[wybieramy zmienną grupującą (na prawej liście) i zmienną zależną (na lewej liście)] > Kody
zmiennych grupujących [zaznaczamy: wszystko lub przybliż i tylko wybrane grup] > Testy
ANOVA > Analiza wariancji
Efekt – zmienność międzygrupowa
Błąd – zmienność wewnątrzgrupowa
SS – sumy kwadratów odchyleń
df – liczba stopni swobody
MS – średni kwadrat (wariancja)

> Post-hoc > Test Rozsądnej Istotnej Różnicy (RIR) Tukeya
Uwagi: Wszystkie komórki, gdzie p < 0,05 wskazują na istotną różnicę

Test Kruskala-Wallisa
> Statystyka > Statystyki nieparametryczne > Porównanie wielu prób niezależnych (grup) >
Zmienne [wybieramy zmienną grupującą (na prawej liście) i zmienną zależną (na lewej
liście)] > Kody [zaznaczamy: wszystko lub przybliż i tylko wybrane grup] > Podsum:
ANOVA Kruskala-Wallisa i test mediany
Uwaga: Na pierwszym planie widać test mediany. Na lewym panelu włączyć ANOVA…