WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE - TESTY PARAMETRYCZNE
CZĘŚĆ TEORETYCZMA
Testy parametryczne - Służą one do weryfikacji hipotez parametrycznych, odnoszących się do parametrów rozkładu badanej cechy w populacji generalnej. Najczęściej weryfikują sądy o takich parametrach populacji jak średnia arytmetyczna, wskaźnik struktury i wariancja. Testy te konstruowane są przy założeniu znajomości postaci dystrybuanty w populacji generalnej.
Testy nieparametryczne - Służą do weryfikacji różnorodnych hipotez, dotyczących m.in. zgodności rozkładu cechy w populacji z określonym rozkładem teoretycznym, zgodności rozkładów w dwóch populacjach, a także losowości doboru próby.
Testy t-Studenta służą do porównania ze sobą dwóch grup. Korzystamy z nich wtedy, gdy mamy wyniki dla dwóch grup i chcemy porównać je ze sobą - tzn. stwierdzić, czy wyniki w jednej grupie są większe bądź mniejsze niż w drugiej grupie.
Standardowo istnieją trzy rodzaje testu t-Studenta:
1. dla jednej próby
2. dla prób niezależnych
3. dla prób zależnych
W zależności od rodzaju badania stosujemy w analizach jeden z tych testów.
CZĘŚĆ PRAKTYCZNA
Test t-Studenta (dane niezależne)
Utworzono nowy plik w programie Statistica o nazwie Tytan.
Liczba zmiennych- 2
Liczba przypadków-6
Hipoteza 0: Dane metoda 1 maja rozkład normalny.
Hipoteza1: Dane nie mają rozkładu normalnego.
Przyjmujemy, że dane mają rozkład normalny.
Statystyka-Statystyki podstawowe i tabele-Test t dla prób niezależnych- Zmienne-Wykres ramka-wąsy.
Inne są koncentracja i rozłożenie. Pod tym względem ta wcześniejsza metoda jest lepsza.
Powrót do test t dla prób niezależnych-Podsumowanie testy t.
( tu ma być to z tymi znaczkami, co ich niemam)
Pproby>0,05
Nie ma podstaw do odrzuceniu Hip 0. Dane spełniają założenie, można wykonać test t Studenta.
Statystyka-Kalkulator prawdopodobieństwa-Rozkład- Test F Fishera- Oblicz x, z p- ( 1-p)
( tu ma być to z tym F taki znaczek do takiego znaczka)
df1= 5
df2= 5
p= 0,05
F= 5,05
Próby = F 0,05
2,05< 5
Porównując wartości nie ma podstaw do odrzucenia, Hip 0, że wariancje są równe.
Test t Studenta
Sprawdza: ( tu ma być z tymi „ mi” ze Hip o jest równa a hip nie jest równa)
Wniosek: nie ma podstaw do odrzucenia Hip 0, bo p= 0,548> 0,05. Z tego wniosek, że różnice są spowodowane czynnikami losowymi, więc można te metody stosować zamiennie.
Statystyka- Kalkulator prawdopodobieństw- Rozkład- Test t Studenta.
df= 10
p= 0,05
Oblicz- t= 1,81
Z danych wyliczonych t= -0,62
-0,62<1,81
Nie ma podstaw do odrzucenia Hip 0.
Nowy plik o nazwie Ciśnienie
Liczba zmiennych: 3
Liczba przypadków: 10
Prefiks nazw zmiennych: Ciśnienie
Obliczono różnice.
Wykonano test Shapiro- Wilka.
Nie ma podstaw do odrzucenia Hip 0.
Statystyka-Statystyki podstawowe i tabele- test t dla prób zależnych- Ciśnienie1/ Ciśnienie2-Wykres ramka wąsy.
Podsumowanie testy t- Statystyka- kalkulator prawdopodobieństwa.
1,83< 3,29
Więc przyjmujemy ze Hip 0 należy odrzucić. Lek obniża ciśnienie.
Nowy plik o nazwie Stężenie.
Liczba zmiennych:1
Liczba przypadków: 6
Prefiks nazw zmiennych: Stężenie
Stężenie prawidłowe- 0,04727
Sprawdzenie rozkładu normalności.
Nie ma podstaw do odrzucenia Hip 0.
Statystyka- Statystyki podstawowe i tabele- Test t dla pojedynczej próby- Testuj średnią względem 0,04727-Podsumowanie testu t.
( tu to z hipoteza 0 i 1 ze jest równa o,o4727 i drugie ze nie jest)
Wynika, że nie ma podstaw do odrzucenia Hip 0.
Testy wykonane samodzielnie:
1)
- Test Shapiro- Wilka
- Wykres ramka- wąsy
- Podsumowanie testu t
Na podstawie wykresu ramka asy stwierdzono, że skuteczny jest lek B. dane maja rozkład normalny.
2)
- Test Shapiro- Wilka
- Statystyka- Statystyki podstawowe i tabele- Test t dla prób niezależnych.
Dane maja rozkład normalny. Oba bufory zmieniają się w ten sam sposób.
3)
- Test Shapiro- Wilka
- Test dla pojedynczej próby
Dane maja rozkład normalny.
Hip 0: Średnia dobowa zawartości Ca w ściekach wynosi 0,1 mg/l. Nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy.
- Test t Studenta
df= 27
t=1,7
p=0,05
Otrzymany wynik różni się od wartości na poziomie 0,05.
Wyszukiwarka